算法练习- 其他算法练习6

文章目录

  • 数字序列比大小
  • 最佳植树距离
  • 文艺汇演
  • 计算误码率
  • 二维伞的雨滴效应

数字序列比大小

  • A、B两人一人一个整数数组,长度相等,元素随即;
  • 两人随便拿出一个元素(弹出),比较大小,赢的得一分,输的减去一分,否则分值都不变;
  • B每取一个元素都明示,求A赢B时的最大分值;

输入:
n 数组长度
arr1
arr2
输出:
求A赢B时的最大分值

示例1
输入:
3
4 8 10
3 6 4
输出:
3

示例2
输入:
4
3 6 2 10
2 5 7 11
输出:
3

思路:

  • 对两个数组排序,并使用一个flag表示A 有能赢B 的元素;
  • arr_b弹出第一个值,arr_a中取能赢arr_b的最小值;
  • score_a 累加1;
  • 示例可以找arr_a排序后元素全小于arr_b;全大于arr_b;有大于有小于arr_b;

python:

n = int(input().strip())
arr_a = list(map(int, input().strip().split()))
arr_b = list(map(int, input().strip().split()))
arr_a.sort()
arr_b.sort()score_a = score_b = 0flag = True # 表示A能赢B
while flag and arr_b:flag = Falsee_b = arr_b.pop(0)i = 0# 取保证A赢的最小元素while i < len(arr_a) and arr_a[i] <= e_b: # 只有大于才算赢i += 1if i < len(arr_a):flag = Truearr_a.pop(i)score_a += 1score_b -= 1print(score_a)

 

最佳植树距离

  • 给定一些适合种树的坐标点和树苗数量;
  • 让树苗均匀分开,确定最佳的种树距离;

示例1
输入:
7 坐标的数量
1 5 3 6 10 7 13 坐标
3 树苗数量
输出:
6 最佳的植树距离

思路:

  • coords坐标数组升序排序;
  • 植树距离最小为1,最大max_dist为【最大坐标-最小坐标】;
  • for dist in range(1, max_dist+1);
    • for i in range(coords[0], coords[-1]+1, dist):
    • used_trees += 1 并且保存植树的坐标位置
  • used_tree > has_tree continue;
  • used_tree == has_tree 判断是否合法坐标;
  • used_tree < has_tree 距离太大 break

python:


coord_n = int(input().strip())
coords = list(map(int, input().strip().split()))
coords.sort()
trees_m = int(input().strip())find_best_dist = Falsemax_dist = coords[-1] - coords[0]
dist = 1
for dist in range(1, max_dist+1):used_trees = 0pos_list = []for i in range(coords[0], coords[-1] + 1, dist):used_trees += 1pos_list.append(i)if used_trees > trees_m: # 说明当前间距太小continueelif used_trees == trees_m:# 如果当前位置都是有效位置,且以均匀种植完所有的树苗,则breakif all([True if i in coords else False for i in pos_list]):find_best_dist = Truebreakelse:breakif find_best_dist:print(dist)
else:print(-1)

 

文艺汇演

  • 一个人只能观看一场演出,不能迟到、早退;
  • 连续观看的演出至少有15分钟的间隔;
  • 根据时间表,计算最多可以看几场演出;

示例1
输入:
2 演出场数
720 120 开始时间-持续时间
840 120 开始时间-持续时间
输出:
1

示例2
输入:
5
20 120
80 120
130 70
140 60
200 50
输出:
2

示例3
输入:
4
20 200
30 30
50 45
110 60
输出:
2

思路:

  • 动态规划
  • 所有场次按照开始时间升序排序
  • 后一场的开始时间与前一场的结束时间比较,是否有15分钟的间隔;
    • 有则可以看,取后面这一场的结束时间,作为后续比较;
    • 间隔不足,则选择看结束时间最早的那一场,刷新结束时间;

python:


def calc_max_plays(arr):global n, can_see_numif n == 1: # 场次是>=1return# 结束时间end_time = arr[0][0] + arr[0][1]cur = 1while cur < n:if arr[cur][0] - end_time >= 15:# 可以看 则刷新结束时间can_see_num += 1end_time = arr[cur][0] + arr[cur][1]else:# 选择场次(最早结束的场次)end_time = min(end_time, arr[cur][0] + arr[cur][1])cur += 1returnif __name__ == '__main__':# 所有场次数n = int(input().strip())plays = []for i in range(n):start_last = list(map(int, input().strip().split()))plays.append(start_last)# 按照开始时间排序plays = sorted(plays, key=lambda i:i[0])print(plays)can_see_num = 1# 计算最多场次calc_max_plays(plays)print(can_see_num)

 

计算误码率

  • 误码率 = 错误比特数 / 总比特数;以字符串表示总位数,错误字符数,即为错误比特数;
  • 字符串会被压缩,如2A3B4D5X 表示“AABBBDDDDXXXXX”;
  • 第一次输入原始的压缩字符串,第二次输入出错的压缩字符串;
  • 解压后两个字符串长度相等,计算误码率;

示例1
输入:
3A3B
2A4B
输出:
1/6

示例2
输入:
5Y5Z
5Y5Z
输出:
0/10

示例3
输入:
4Y5Z
9Y
输出:
5/9

思路:

  • 还原字符串,并逐一对比,统计所有字符个数和错误字符个数;
  • 输出误码率比例;

python:


s1 = "5Y5Z"
s2 = "5Y5Z"s1_restore = ""
s2_restore = ""s1_char_num = 0
for i in s1:if i.isdigit():s1_char_num = int(i)else:s1_restore += i * s1_char_nums2_char_num = 0
for i in s2:if i.isdigit():s2_char_num = int(i)else:s2_restore += i * s2_char_num# 两者恢复后长度相等
n = len(s1_restore)
error_num = 0
for i in range(n):if s1_restore[i] != s2_restore[i]:error_num += 1print(f"{error_num}/{n}")

 

二维伞的雨滴效应

  • 输入一个正整数数组,无0,无重复,数组最小长度为1;
  • 判断是否为二叉排序树,是则输出1,并输出左右子树的叶子节点值;
  • 不是二叉排序树,则输出0 0 0,中间空格分隔;

示例:
输入:
8 3 1 6 4 7 10 14 13
输出:
1 1 13

思路:

  • 二叉搜索树,前序遍历

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