参考链接： Python中的Array | 数组2(简介和功能)

名称  表示方法示例  是否有序  函数方法（增删等）  特点  List  类型表示：L L = ['Adam', 95.5, 'Lisa', 85]  有序  

     

     增加：（1）L.append('Paul'),增加到末尾； 

     （2）L.insert(0, 'Paul')，增加到索引所在地位置； 

     删除：（1）L.pop()，pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素，所以我们执行 L.pop() 后，会打印出 'Paul'。 

     （2）L.pop(2),删除索引是2的元素； 

     替换：L[2]='Adam' 

     L[0]='Bart' 

       

        （1）list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢； （2）  Tuple  类型表示：T t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')  有序  （1）tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了； （2）只有一个元素的时候要加逗号表示：t = ('Adam',)；     Dict  类型表示：D d={key : value, key : value }  无序  （1）由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小； （2）可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value；这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key （3）先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d:     print d['Paul'] （4）使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：   >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None  （1）dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样； （2）dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容 （3）由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复；作为 key 的元素必须不可变 （4）dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！  set  

     

     类型表示：S 

     s = set(['A', 'B', 'C']) 

        无序  （1）访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。Eg: Bart是该班的同学吗？ 

     

     >>> 'Bart' in s 

     True 

     (2)添加：set.add() (3)删除：set.remove()  （1）set不能包含重复的元素。如果set中有重复元素，则在输出的时候set会自动去掉重复元素 （2）