摘要： “未来的某一天，量子数据库是我们改造其他星球的关键技术之一。” 1月17日，在北京举行的阿里云2018云数据库智能未来大会上，阿里云高级产品专家王义成如是说。 除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL产品家族发布，在这场大会上更有看点的是，阿里云数据库团队畅想了未来20年数据发展的整个趋势。
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“未来的某一天，量子数据库是我们改造其他星球的关键技术之一。”
1月17日，在北京举行的阿里云2018云数据库智能未来大会上，阿里云高级产品专家王义成如是说。
除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL产品家族发布，在这场大会上更有看点的是，阿里云数据库团队畅想了未来20年数据发展的整个趋势。
中国数据库从业人员分析
据阿里云云栖社区的《中国开发者报告》数据，中国有500万开发者，他们分布在不同的行业，不同的地域，从事着不同的工作。而与数据库相关的从业人员，在2017年刚刚突破100万，而在这100万数据库大军里，女性的比例大约只有3.2%。
同时，在互联网公司工作以后的平均单身时长来看，数据库工程师以最长33年的纪录，高居榜首。
在数据库工程师最关心的热词中，X是最高的，有数据库工程师认为是特斯拉 model X，大部分数据工程师认为是特步运动鞋，还有一位数据库工程师表示，每次写完代码，都会在注释中写上特步的solgan：飞一般的感觉。表示代码运行顺畅。
行业年度品牌：特步
未来，边界正在被打破
从上个世纪诞生以来，数据库已经深刻的影响了人类活动的进程，今天从一个婴儿出生开始，他的信息就开始进入关系型数据库，所谓关系型数据库（SQL），就是类似于我们日常见到的表格。
在数据库诞生的几十年的时间里，关系型数据库都是当之无愧的老大，银行，电信，政务的账号，密码，基本信息，都是存储在关系型数据库之上的。
而在互联网时代，数据与数据之间的关系变得更加的非结构化起来，且并非一一简单对应的关系。
NoSQL就这样应运而生了，他的数据结构更类似于一张脑图，任何一个节点都可以插入各种各样的数据。但是今天新金融、新零售、新制造、新技术、新能源、人工智能、IoT新场景不断涌现，SQL和NoSQL的边界正在消失，大家都希望未来能够有一个既具备缓存和持久存储，又具备查询和分析功能的数据库。
而这样的数据库，被人们称为NewSQL，可以说没有NewSQL：大规模增长的，灵活的企业数据无从谈起。
随着Redis模块化功能的发布意味着NoSQL体系正在向New进发。未来的人们，有可能只需要一个在线的插件式模块化的NewSQL数据库。
NewSQL数据库最近的几个发展趋势
阿里云云数据库高级产品专家 王义成
阿里云认为在未来的NewSQL数据库上纯软件必死，软硬一体是未来NewSQL的必然方向，因为硬件的爆炸式发展，需要通过软件的优化，才能充分释放出性能的极限。
就像iPhone，专有的架构+专有的软件才能创造十年的辉煌。
所以在未来，通用架构的时代一去不回，为数据库定制的架构将是主流依靠FPGA，25Gb网络，全新一代的处理器，以及高性能的存储引擎优化持续，NewSQL才能应对增长的海量计算压力。
同时，随着全球进一步融合，未来的云数据库，应该具备全球读写的能力
数据库勒索事件泛滥，安全形势越加严峻
在过去的2017年，全球发生了近50亿起数据丢失事件，以Redis为例，社区版本只提供Redis源码，没有提供完备的安全体系，用户在没有自身网络安全能力的情况下更容易受到攻击，所以未来云厂商的定制版Redis会成为越来越多的企业的选择。
而在数据爆炸的时代，每一KB的数据，都在变得越来越宝贵，多可用区容灾，必将成为数据库的标配。
阿里云拥有全球最完善的云上NewSQL数据库家族
阿里云云数据库技术总监 蔡松露
阿里云同时拥有Redis，MongoDB，HBase，Memcache等主流NoSQL数据库，
如今中国80%的直播视频网站在阿里云Redis，这种比闪存盘还快1000倍的数据库，正在成为中国互联网高流量高并发下的主力数据库。
今天，阿里云发布了Redis4.0，MongoDB3.4，HBase1.1三款全新的数据库，正式向NewSQL开始融合。
通过创新的Redis module让数据库第一次有了“集装箱货轮”的能力
不仅如此，阿里云重新设计了Redis的架构，让过去单核运行的Redis实现了多核运行。
更重要的是，通过数据压缩算法，最高可节省50%的数据存储空间，也就意味着可以节省50%的使用成本。
而MongoDB3.4独特的三引擎设计，让更多场景适配成为可能，HBase1.1实现了社区版本三倍的性能突破，不仅如此，阿里云还是Redis社区的主要贡献者，长期高居第二名。
跟上源源不断变化的未来场景，是阿里云云数据库的核心竞争力
最近流行的直播答题APP迅速走红，而在这个APP走红背后，诸多的直播答题APP都采用了阿里云的Redis产品，在阿里云架构总监孟方看来，这种突发的高并发流量，天生适合在阿里云云数据库Redis上运行。不仅如此，针对直播答题APP阿里云能够提供从CDN、数据库到云主机的完整解决方案。一天就可以创建出自己的直播答题APP。不仅如此，阿里云的整体技术能力，让阿里云能够高效，快速的切入新兴市场。
而著名国产数据库巨杉数据库的CTO王涛先生也来到了未来大会，在圆桌大会上跟大家分享了巨杉的观点：NewSQL数据库的飞速发展，将重新定义企业级的数据库。
既然是未来大会，一定要谈谈未来
“未来人类的命运，和数据库息息相关。” 在阿里云云数据库智能未来大会上，阿里云云NoSQL产品负责人王义成说。
这个看似两个毫无关系的问题，就这样在阿里云云数据库未来大会上，被折叠到了一起。
人类正在经历数据大爆炸的年代，2017年产生的数据比过去整个人类历史上产生的数据还要多。
在工程师看来，现在的数据还远远不够多。
到2035年，人类的数量将到达95亿，而今天的农作物的耕种方式，无法养活95亿人。解决方法显而易见： 一方面，通过基因技术改造现有的农作物，另一方面，通过物联网技术，采集植物的数据，进行适宜的栽培。
如果要把全中国的农田里的植物连接起来，进行简单的分析，这个数据库的规模，将达到7.7EB。这7.7EB的数据，仅仅还是中国的耕地，如果要改善全世界农田，数据量将更大。
这还仅仅是开始，如果是人类未来要脱离自身的碳基生命，成为硅基生命，要解决的第一个问题， 就是人类高达千亿级别的神经元信息的存储，需要ZB级别的数据库。
而更大的故事从一个小小的鱼缸开始：一只鱼缸能够独立于河流之外存在，那是因为我们模拟了河流里的所有生态：温度，盐度，水流，硝酸盐浓度，含氧量等。
那我们不得不思考，如果人类要探索并把一个地外星系改造为地球，需要多么强大的数据处理与分析能力？
大气流动，洋流，地壳运动，光照，每一项都是巨量的NB级的数据。
上个世纪末，人类建造了模拟地外生存的生物圈二号，但以失败告终，其中对于数据的精确掌握和分析能力缺失，是至关重要的因素。
在今天看来，要破解这些技术高地，量子数据库是能够看得见的技术通途之一，通过对计算机架构的完全创新，用量子计算代替常规计算，才有可能实现DB级的海量存储，并以今天最高性能的数据库100万倍的能力进行海量分析。
在2018年新春即将来临之际，阿里云云数据库做了一个预言，量子数据库是人类未来一百年内的关键文明飞跃点之一。
也许未来并没那么快来临，但你相信，未来一定在路上。
所以，生存或者延续，是数据库的问题。
