本篇主要总结第七章：在微服务架构中实现查询

• 在微服务架构中查询数据的挑战
• 何时以及如何使用API组合模式实现查询
• 何时以及如何使用CQRS模式实现查询

微服务架构中，查询通常需要检索分散在多个服务所拥有的数据库中的数据，跨服务数据查询的两种模式：

• API组合模式
  • 简单，应尽可能使用
• CQRS：命令查询职责隔离模式
  • 强大但复杂
  • 维护一个或多个视图数据库

API组合模式

API组合模式：由API组合器和两个或多个服务提供方组成，API组合器通过查询每个服务的API并组合结果，实现从多个服务检索数据的查询。

• API组合器：调用数据提供方API并组合查询结果
• 数据提供方服务

API组合模式需要解决的两个设计问题：

• 由谁来担任API组合器的角色
  • 客户端
  • API Gateway
  • API组合器独立为服务
• 如何编写有效的聚合逻辑
  • 尽可能并行查询，使用响应式编程模型

API组合模式的好处和弊端

• 好处
  • 简单
• 弊端
  • 增加了额外的开销
    • 将一个查询变成了N个查询
  • 带来可用性降低的风险
    • 依赖于每个服务提供方都可用，总体可用性是各服务提供方可用性的乘积。
    • 需要专门的策略来提高可用性
      • 缓存数据
      • 返回不完整数据
  • 缺乏事务数据一致性
    • 查询操作可能返回不一致的数据

CQRS模式（命令查询职责隔离）

CQRS模式：使用事件来维护从多个服务复制数据的只读视图，借此实现对来自多个服务的数据的查询。它将持久化数据模型和使用数据的模块分为命令端和查询端，他们拥有各自的独立数据库。

• 命令端
  • 增、删和改操作CUD
  • 不需要join，仅基于主键的查询操作
  • 发布领域事件
• 查询端
  • 查询操作R
  • 数据库视图
  • 订阅并处理领域事件并更新数据库

CQRS模式的好处和弊端

• 好处
  • 在微服务架构中高效地实现查询
  • 高效地实现多种不同的查询类型
  • 在基于事件溯源技术的应用程序中实现查询
  • 更进一步地实现问题隔离
• 弊端
  • 更加复杂的架构
  • 处理数据复制导致的延迟
    • 在命令端发布事件和在查询端处理事件并更新视图之间存在延迟。
      • 命令端和查询端API提供数据的版本信息，使其能够判断查询端是否过时，查询API调用端可以轮询查询直到获得最新版本的数据。

设计CQRS视图

CQRS视图模型包括视图数据库和三个子模块：

• 查询API
• 事件处理程序
• 数据访问模块
• 视图数据库

设计CQRS视图需要考虑：

• 选择视图数据库
• 设计数据库访问模块
  • 并发处理：乐观锁
  • 幂等事件处理程序
• 添加和更新CQRS视图
• 使用归档事件构建CQRS视图
  • 增量式构建CQRS视图
    • 快照+后续事件

学习总结

本章主要讲跨服务查询的问题。主要是两个解决方案：

第一，使用一个API查询组合器，分别调用各个服务提供的API查询数据，再将结果组合起来。第二，使用CQRS，设计单独的命令端和查询端，命令端通过事件通知查询端更新数据视图，需要跨服查询时直接查数据视图。

在项目的初期或者在比较简单查询的情况下，可以多使用API查询组合器。在项目后期或者对于一些较复杂的查询，需要使用CQRS。