在这篇文章之中我们来了解一下python对象摧毁(垃圾回收)，对于刚刚接触到python这一编程语言的朋友来说，对于python对象摧毁(垃圾回收)的了解应该比较少，并且不清楚关于python垃圾回收这一方面的知识。不过没关系，在接下来的文章之中我们就来了解一下python对象摧毁(垃圾回收)方面的知识，以及python中的垃圾回收机制。

python对象摧毁(垃圾回收)

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。a = 40 # 创建对象 <40>

b = a # 增加引用， <40> 的计数

c = [b] # 增加引用. <40> 的计数

del a # 减少引用 <40> 的计数

b = 100 # 减少引用 <40> 的计数

c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。

这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(及未通过引用计数销毁的那些)的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。

实例分析

析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：# !/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

class Point:

def __init__(self, x=0, y=0):

self.x = x

self.y = y

def __del__(self):

class_name = self.__class__.__name__

print class_name, "销毁"

pt1 = Point()

pt2 = pt1

pt3 = pt1

print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id

del pt1

del pt2

del pt3

以上实例运行结果如下：3083401324 3083401324 3083401324Point 销毁

(注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，)

以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了python对象摧毁(垃圾回收)方面的知识。希望你能借助资料从而理解上述所说的内容以及所举的实例。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松。

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