OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了众多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的函数和模块。以下是一些OpenCV中常用的函数和模块的子集：

1. 图像读取和显示：

   • cv::imread：用于读取图像文件。
   • cv::imshow：用于显示图像。
   • cv::imwrite：用于保存图像。
   • cv::destroyAllWindows：关闭所有打开的窗口。

2. 颜色空间转换：

   • cv::cvtColor：用于在不同的颜色空间之间进行转换，如RGB到灰度、RGB到HSV等。

3. 图像处理：

   • cv::resize：调整图像大小。
   • cv::GaussianBlur：应用高斯模糊。
   • cv::Canny：执行Canny边缘检测。
   • cv::threshold：应用阈值二值化。
   • cv::morphologyEx：形态学操作，如腐蚀和膨胀。
   • cv::warpAffine：应用仿射变换。
   • cv::warpPerspective：应用透视变换。

4. 特征检测和匹配：

   • cv::SIFT：尺度不变特征变换。
   • cv::ORB：Oriented FAST and Rotated BRIEF特征。
   • cv::matchTemplate：模板匹配。
   • cv::findContours：查找图像中的轮廓。
   • cv::drawContours：绘制轮廓。

5. 相机校准和姿态估计：

   • cv::calibrateCamera：相机标定。
   • cv::solvePnP：解决相机姿态估计问题。

6. 机器学习和模式识别：

   • cv::ml::SVM：支持向量机分类器。
   • cv::ml::KNearest：K最近邻分类器。
   • cv::ml::PCA：主成分分析。

7. 图像绘制：

   • cv::line：绘制线条。
   • cv::rectangle：绘制矩形。
   • cv::circle：绘制圆。
   • cv::putText：在图像上绘制文本。

8. 图像和数据的基本操作：

   • cv::add：图像相加。
   • cv::subtract：图像相减。
   • cv::multiply：图像相乘。
   • cv::divide：图像相除。

9. 直方图处理：

   • cv::calcHist：计算图像的直方图。
   • cv::equalizeHist：直方图均衡化。

这只是OpenCV中的一小部分函数和模块。OpenCV提供了许多其他功能和算法，用于各种图像处理和计算机视觉任务。可以在OpenCV的官方文档中找到更详细的信息和示例。