日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”

甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”

事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。

而Python的应用领域极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！

当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！

无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。

笔者特意对某勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。

据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口很大，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达15W！所以无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都能帮助你更高效的工作！

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其实在任何一个企业中，每个运转的环节都会产出其对应的数据，当企业出现问题时，正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策，数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。

所以，数据分析就像是企业的医生，在企业的生存发展上有着至关重要的地位。

基于这个思路，我向你推荐CSDN自营课程《数据分析闯关训练营》课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！

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#科学、系统的课程设置#

涵盖市面上所有数据分析工程师工作岗位中会应用到的技术，同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题。

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横跨金融、广告、电商、竞赛、学术实验等真实业务场景项目，在已有课程基础上，实时新增热点技术11大企业级项目实战训练。

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最后，如果你符合下面的情况中的任意一条，那我十分建议你加入这个训练营

1.准备从事编程工作，但是不知道选择什么语言好

2.Python应用方向太多了，不知道该学哪个才适合自己

3.准备从事Python全栈工程师、AI、数据分析、爬虫等方向，但是底子薄弱，也没人带

4.准学习前景好、易学，且应用方向广的编程语言

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