1 北京交通大学电子信息工程学院–陈后金教授

1.1 基本信息

题目：《Data Matrix二维条码图像识别的算法研究与实现》
学生：李雅静
2009年6月

1.2 摘要

问题：实际采集到的二维条码图像 , 不可避免的会遇到光照不均 、 拍摄角度多样 、 背景图案复杂 、 条码污损等问题 。研究如何克服这些困难并准确高速 的识别二维条码 , 是当今一个重要的研究领域 。

方案：

1）研究和分析了Data Matrix条码的研究现状 、结构特点 、编码原理及经典算法等；
2）设计并实现了Data Matrix条码识别系统中各模块的算法 ，包括图像预处理 、区域定位 、线段检测 、旋转校正 、精确提取 、条码分割 、采样解码等。

• Data Matrix条码图像预处理模块的算法 , 包括图像灰度化 、 滤波去噪 、闭值选取与图像二值化 、边缘提取等 。
• Data Matrix条码定位与解码模块的算法 。定位模块包括区域定 位 、 线段检测 、 旋转校正 、 精确提取 、 条码分割等 , 解码模块包括采样识别 、 数 据流识别 、 恢复数据和纠错 、 解码输出等 。

2 浙江工业大学计算机科学与技术学院郑河荣、潘翔老师

2.1 基本信息

题目：低质量ＤＭ码图像识别技术研究
学生：黄翀
时间：2015年4月

2.2 摘要

问题：由 于受拍摄角度、 光照 、 打印质量等， 其图像质量非常低。
方案：
1）二维条码图像预处理 。 针对二维条码图像进行增强处理，提高对比度；
2）改进的L形定位算 法 ： 针对点阵DM条码图像L形特征不明显问题， 提出结合Max-Min算法和Canny边缘检测算法，较好地增强了点阵码的L形特征；
3）局部特征自适应的结构提取方法； 针对非规则变形导致条码模块分布不均匀， 失真比较严重导致较难准确地恢复出条码结构 。 针对该问 题， 论文提 出在全局仿射变换基础上， 通过边缘特征对模块划分进行自适应调整，从而使得划分结果能够有效地反映出条码黑白分布特征，重建出原有条码结构。