1 数据
数据来源：录井/测井数据。
录井数据的特点：
（1）在钻井过程中采集；
（2）大概1米一个点；
（3）特征包括：钻屑的特征、钻进过程中的油气水的特征、压力、温度等；
测井数据：
（1）油井/气井开发过程中采集；
（2）大概0.1米一个点；
（3）特征包括：一维数据（自然伽马、声波时差、补偿中子、补偿密度、电阻率）、二维数据（电成像、核磁共振）、温度、压力等。
2 问题
问题1：哪些点有油、气、水？
问题2：哪些层位（多个点）有油、气、水？
3 可能用到的学习范式
表示学习：通过学习判断哪些特征是有意义的。
多示例学习：多个样本才能预测最终的结果。
多标签学习：多个决策属性，判断结果是有无。
标签分布学习：多个决策属性，判断结果是有多大程度属于某个决策属性。
