论文：
Fourier Contour Embedding for Arbitrary-Shaped Text Detection Yiqin Zhu and Jianyong Chen and Lingyu Liang and Zhanghui Kuang and Lianwen Jin and Wayne Zhang CVPR, 2021

1 动机

2021年金连文团队提出了一个FCENet，方法比较新颖，使用傅里叶变换来得到文本的包围框，该方法在弯曲文本数据集（ctw1500、total-text）上可以达到SOTA的效果，但非弯曲文本的检测上还是DBNet更为优秀，目前FCENet在mmocr和paddleocr上均有实现。

2021年旷视团队也提出了PAN++和FAST，后者是通过NAS搜索而来，论文里面给出的速度非常惊人，同等精度下，是DBNet的近两倍多。不过代码还没有开源，只开源了PAN++。下面两个图是截取至FAST，可以看到相比DBNet速度快了不止一点点。