python pipenv环境部署django项目实践

将代码上传到服务器：

安装pipenv：

pip3 install pipenv

安装项目虚拟环境：

cd /www/wwwroot/python-django

pipenv install

如果提示python版本问题，修改Pipfile文件内的python版本即可。

然后进入虚拟环境安装依赖包：

pipenv shell

运行项目如果缺少某包，就安装即可

pip3 install xxx包

后台运行程序shell脚本：

#!/bin/bash

#应用入口文件
APP_NAME=/www/wwwroot/python-django/manage.py

#使用说明，用来提示输入参数
usage(){
echo "Usage: sh run.sh [start|stop|restart|status]"
}

#检查程序是否在运行
is_exist(){
   pid=`ps -ef|grep $APP_NAME|grep -v grep|awk '{print $2}'`
   if [ -z "${pid}" ];then
       return 1
   else
       return 0
   fi
}

#启动方法
start(){
   is_exist
   if [ $? -eq 0 ];then
       echo "${APP_NAME} is already running. pid=${pid}"
   else
       pipenv run nohup python3 ${APP_NAME} runserver >nohup.out 2>&1 &
   fi
}

#停止方法
stop(){
is_exist
if [ $? -eq "0" ]; then
kill -9 $pid
else
echo "${APP_NAME} is not running"
fi
}

#输出运行状态
status(){
is_exist
if [ $? -eq "0" ]; then
echo "${APP_NAME} is running. Pid is ${pid}"
else
echo "${APP_NAME} is NOT running."
fi
}

#重启方法
restart(){
stop
sleep 5
start
}

#根据输入参数，选择执行对应方法，不输入则执行使用说明
case "$1" in
"start")
start
;;
"stop")
stop
;;
"status")
status
;;
"restart")
restart
;;
*)
usage
;;
esac

/***************************************************/

如果高版本django提示mysql8的问题，注释掉版本检查即可，如下图：

/**************************************************************/

于是 pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。

安装

直接使用 pip3 进行安装即可。

pip3 install pipenv

创建虚拟环境

$ mkdir demo
$ cd demo
$ pipenv install

图片安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们主要是用来管理包的。不信，我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下。

$ pipenv install requests

咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。

#Pipfile

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages]
requests = "*"[dev-packages][requires]
python_version = "3.8"

#Pipfile.lock

{
省略部分信息
"default": {"requests": {"hashes": ["sha256:27973dd4a...","sha256:c210084e3..."],"index": "pypi","version": "==2.25.1"},
省略部分信息
},
"develop": {}
}

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，安装时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。

当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行 pipenv install 就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。