由于OP要求使用自定义比较功能（这也是导致我提出这个问题的原因），因此我想在这里给出可靠的答案：

通常，您要使用内置的return fitness(item2) - fitness(item1)函数，该函数将自定义比较器作为其参数。 我们需要注意以下事实：在Python 3中，参数名称和语义已更改。

自定义比较器的工作方式

提供自定义比较器时，通常应返回遵循以下模式的整数/浮点值（与大多数其他编程语言和框架一样）：

当左项目应排在右项目之前时，返回负值（return fitness(item2) - fitness(item1)）

当左项目应排在右项目后时，返回正值（return fitness(item2) - fitness(item1)）

当左边和右边的项目都具有相同的权重并且应该“相等地”排序而没有优先权时，返回return fitness(item2) - fitness(item1)

在OP的特定情况下，可以使用以下自定义比较功能：

def compare(item1, item2):

return fitness(item1) - fitness(item2)

使用减号运算是一个不错的技巧，因为当左项的重量（此处为：return fitness(item2) - fitness(item1)）大于右项的重量（此处为：item2）时，它会产生正值。 因此，item1将在item2之后排序。

如果要反转排序顺序，只需反转减法：return fitness(item2) - fitness(item1)

在Python 2中调用sorted（）

sorted(mylist, key=cmp(compare))

要么：

sorted(mylist, cmp=lambda item1, item2: fitness(item1) - fitness(item2))

在Python 3中调用sorted（）

from functools import cmp_to_key

sorted(mylist, key=cmp_to_key(compare))

要么：

from functools import cmp_to_key

sorted(mylist, key=cmp_to_key(lambda item1, item2: fitness(item1) - fitness(item2)))