redis序列化_SpringBoot整合redis

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redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。

redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。

redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，对应示例代码在：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples

一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis

maven:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

yml:

server:port: 8867
spring:redis:host: localhostport: 6379#password: ''database: 6

测试类：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedis() {String key = "hello";redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);System.out.println(res);}
}

执行结果：

看一下redis：

这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。

我们需要自定义redis存储的序列化规则。

二、解决RedisTemplate默认序列化的问题

完善一下maven:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

定义RedisConfig类：

/*** redis配置* 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer* key的序列化规则用StringRedisSerializer* value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer*/
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// 设置key和value的序列化规则redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}

删除之前的key，重新执行一下test方法：

下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作

三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate内置redis操作如下：

这里主要展示value/hash/list三种用法：

3.1 RedisTemplate.opsForValue

  @Testpublic void testKeyOps() {// 测试redis操作key-value形式Set<String> keySet = new HashSet<>();String key1 = "name";keySet.add(key1);// 存储简单的key-value，并设置过期时间redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);String key2 = "token:user1";String key3 = "token:user2";keySet.add(key2);keySet.add(key3);//redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{"name":"eknown"}, "role":"admin"");redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{"name":"test"}, "role":"test"");// 根据key的集合获取多个valueList<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);for (String value : valueList) {System.out.println(value);}}

执行结果：

redis中的数据：

redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过prefix:suffix这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。

3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：

    @Testpublic void testHashOps() {String key = "hash";// 单次往hash中存放一个数据redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("2", "hello");map.put("3a", "china1=2");// 一次性向hash中存放一个mapredisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);// 获取hash下的所有key和valueMap<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);for (String hashKey : resultMap.keySet()) {System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));}}

执行结果：

redis:

3.3 RedisTemplate.opsForList

    @Testpublic void testListOps() {String listKey = "list";redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据List<Object> list = new ArrayList<>();list.add("hello");list.add("http://www.eknown.cn");list.add(23344);list.add(false);redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从list右边批量插入数据long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);if (size > 0) {for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {// 从list最左边开始读取list中的数据，注意pop会导致出栈，也就是数据被取出来了（redis中就没有这个值了）// 此处我们读取size-1条数据，仅留下最后一条数据System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());}}}

执行上面的脚本，注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点，此时redis中是这样的：