LeetCode笔记】剑指 Offer 35. 复杂链表的复制(Java、哈希表、原地算法)

文章目录

  • 题目描述
  • 思路 && 代码
      • 1. 哈希表法
      • 2. 原地算法
      • 二刷

题目描述

  • 主要有两个考虑点:
    • 不能改变原链表
    • 新链表赋予 next、random 时,复制结点不一定存在

在这里插入图片描述

思路 && 代码

1. 哈希表法

  • O(n)、O(n)
  • 参考了dalao的写法,这里哈希表用得非常巧妙~值得学习!
  • 思路:在哈希表中建立 Node - CopyNode 的联系,在此基础上进行 next && random 的处理即可。
/*
// Definition for a Node.
class Node {int val;Node next;Node random;public Node(int val) {this.val = val;this.next = null;this.random = null;}
}
*/
class Solution {public Node copyRandomList(Node head) {if(head == null) {return null;}// 哈希表做法<Node - CopyNode>Map<Node, Node> hashmap = new HashMap<>();for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) {hashmap.put(temp, new Node(temp.val));}for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) {// next 的处理hashmap.get(temp).next = hashmap.get(temp.next);// random 的处理hashmap.get(temp).random = hashmap.get(temp.random);}return hashmap.get(head);}
}

2. 原地算法

  • O(n)、O(1),相对于方法1,此处不需要占用额外空间~
  • 注意:原链表的恢复、边界结点的处理
class Solution {public Node copyRandomList(Node head) {if(head == null) {return null;}// 原地算法// 1. 首先 1 -> 2 -> 3 变成 1 -> 1* -> 2 -> 2* -> 3 -> 3*for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next.next) {Node copy = new Node(temp.val);copy.next = temp.next;temp.next = copy;}// 2. 进行 random 的处理for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next.next) {if(temp.random != null) {temp.next.random = temp.random.next;}}// 3. 分开 1 -> 1* -> 2 -> 2* -> 3 -> 3* 变成 1* -> 2* -> 3*Node copyHead = head.next;for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) {// 取到原本的正确nextNode nextNode = temp.next.next;// * -> *if(nextNode != null) {temp.next.next = temp.next.next.next;}// 1 -> 2temp.next = nextNode;}return copyHead;}
}

二刷

  • 哈希表
class Solution {public Node copyRandomList(Node head) {Map<Node, Node> map = new HashMap<>();for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) {map.put(temp, new Node(temp.val));}for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) {map.get(temp).next = map.get(temp.next);map.get(temp).random = map.get(temp.random);}return map.get(head);}
}
  • 原地算法:二刷来看,还是很有含金量的做法思路
class Solution {public Node copyRandomList(Node head) {if(head == null) return null;for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next.next) {Node newNode = new Node(temp.val);newNode.next = temp.next;temp.next = newNode;}for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next.next) {temp.next.random = temp.random == null ? null : temp.random.next;}Node ans = head.next;for(Node temp = head; temp != null; temp = temp.next) {Node tempNode = temp.next;temp.next = temp.next.next;tempNode.next = temp.next == null ? null : tempNode.next.next;}return ans;}
}

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