Draw Gradient Color Map using python

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Draw Gradient Color Map

Dependencies

pandas

matplotlib

numpy

seaborn

You can configure it using pip install XXX in terminal.

Results

figure1:

figure2:

Using and Explanation

1.改变颜色的种类

在程序path_Results.py文件中，修改plot_results_path函数中的：

lc = gd.colorline(x, y, z, cmap=plt.get_cmap('cool'), linewidth=linewidth_car) # 'jet' #'cool'

中的cmap=plt.get_cmap('cool')参数即可。可以设置的有：

参考 matplotlib tutorials中的colors部分

举例：

2.改变图例的标注范围

可以进行图例colorbar刻度的调整，包括平移和比例放缩：

在程序path_Results.py文件中，plot_gd_bar函数中的：

def plot_gd_bar(fig, ax, lc, max_pro, max_tran=0, cars_num=1, car_num=0, offset=0):

参数：

max_pro: 调整比例

max_tran: 调整偏移量

比如main.py中函数调用的时候:

cb = paths.plot_gd_bar(fig, ax, lc, result0[-1, 2], 10)

#最后两个参数一个是调整比例，一个是调整偏移量

比例放缩的含义：原本[0,5]可以调整为[0,10]，在上面函数调用中的result0[-1, 2]处写上2即可；

平移的含义：原本[0,5]可以调整为[2,7]，在上面函数调用中的10处写上2即可。

具体效果可以看figure2和figure3的对比，偏移了10个单位。

Steps:

1.load CSV files

result0 = pd.read_csv("mp_1.csv")

result1 = pd.read_csv("mp_2.csv")

result0 = result0.values

result1 = result1.values

the file:

first row: x data

second row: y data

third row: z data, which is to set the gradient color map.

2.set the size of map and the limits of x axis and y axis

#设置画布

width_img = 5

height_img = 5

fig = plt.figure(figsize=(int(width_img)+2, int(height_img)+2),

facecolor='none')

ax = plt.gca()

#设置图像上下界

plt.xlim(0,20)

plt.ylim(0,20)

3.draw color map

lc = paths.plot_results_path(result0,4)

lc2 = paths.plot_results_path(result1, 4)

4.draw colorbar

可以进行图例colorbar刻度的调整，包括平移和比例放缩：

比例放缩的含义：原本[0,5]可以调整为[0,10]，在下面函数调用中的result0[-1, 2]处写上2即可；

平移的含义：原本[0,5]可以调整为[2,7]，在下面函数调用中的10处写上2即可；

cb = paths.plot_gd_bar(fig, ax, lc, result0[-1, 2], 10)

#最后两个参数一个是调整比例，一个是调整偏移量

Notice:

plot_gd_bar(fig, ax, lc, result0[-1, 2], 10)

#最后两个参数一个是调整比例，一个是调整偏移量

Notice:

以上方便修改和调整的是main.py和path_Result.py，gradient.py最好不要修改。