来源：python学习专栏

第一题，对象的类属性指向类对象class A():

def show(self):

print( A_show )

class B():

def show(self):

print( B_show )

obj =B()

obj.show()

#这样我们能够正常调用

#那么我们能不能

#obj.show()

#我们想调用A中的show

我们看一下obj.__class__ =A

obj.show()

这样就可以直接调用了

第二题、方法对象__call__class People():

def __init__(self,length):

self.__length = length

def hand(self):

print( 手有 {} 米 .format(self.__length))

a=People(1)

a.hand() #这样我们是能够完美运行的

那么我们不小心 a(10) 这样了，我希望他能够正常运行

这里我们需要用到一个对象方法__call__class People():

def __init__(self,length):

self.__length = length

def hand(self):

print( 手有 {} 米 .format(self.__length))

def __call__(self, *args):

return self.hand()

a=People(1)

a() #这时a() 会找到__call__ 然后运行返回的函数

第三题，__new__ 和 __init__

1.init 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

2 ，new 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

__new__ 在__init__ 之前运行

3 new至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供

4 new必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现new时要特别注意，可以return父类new出来的实例，或者直接是object的new出来的实例

class A():

def func(self):

print( A_func )

def __init__(self):

print( A_init )

class B():

def func(self):

print( B_func )

def __new__(cls, a):

print( new ,a)

if a>10:

return super(B,cls).__new__(cls)

return A()

def __init__(self,a):

print( B_init )

#想想输出结果

a = A()

b = B(5)

b.func()

b = B(11)

b.func()

第四题 ，列表解析式

生成列表list1 = [1,2,3,4]

#取出list1中大于二的值

list2 =[i for i in list1 if i>2]

print(list2)

生成字典dict1 = {i: i*2 for i in list1 if i*2 >4 }

print(dict1)dict2 = {i: items +str(i*2) for i in list1 if i*2 >4 }

print(dict2)

第五题，变量域num = 666

def f1():

num = 888

print(num)

def f2():

print(num)

print(num)

f1()

print(num)

f2()

# 666

#888

#666

#666

需要在函数中改变变量

我们需要使用global

这只是局部变量和全局变量的变量域

我们继续看一下函数嵌套的变量域def fun():

num = 0

def fun1():

num = 1

def fun2():

print(num)

fun2()

fun1()

fun()

#1

在函数嵌套中变量会逐级网上找变量

这样不会存在找不到变量的问题

在fun2()找不到会到fun1()中找

第六题，默认方法，python反射机制，getattrclass A:

def __init__(self,a,b):

self.a = a

self.b = b

def func(self):

print( a+b={} .format(self.a+self.b))

a1 = A(1,2)

a1.func()

#al.fun() 这样呢，就该报错了

好吧，我不想让它报错class A:

def __init__(self,a,b):

self.a = a

self.b = b

def func(self):

print( a+b={} .format(self.a+self.b))

def __getattr__(self,args):

return self.func #切记这里不能加（） 因为 func()()是不能执行的

a1 = A(1,2)

a1.fun()

#3

__getattr__，hasattr

这是python的反射机制，getattr会接收参数，

然后执行，对应的还有hasattr，大家可以自己深究

第七题，包管理

当 一个包pack里有三个模块，model， model2, model3,

采用from pack import *

怎样只导入 model model2

添加 __init__.py文件，在文件中加入__all__ = [ model , model2 ]

就能实现了

第八题， 函数闭包

#要求，写一个函数，接受一个整数参数N，返回一个函数，函数功能是把，函数的参数和N相乘的结果返回def f1(N):

def f2(val):

return N*val

return f2

这题解释量比较大，大家可以到我的另外一篇文章学习

点击链接就可以跳转

第十题，装饰器

装饰器本质就是函数 功能是为其它的函数添加功能

原则是

1，不改变修饰函数的源代码

2， 不修改修饰函数的调用方式

装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包

我想在不改变一个函数源码状态下，测试运行时间import time

def timer(func):

def wapper(a,*args, **kwargs):

if a ==1:

start = time.time()

res = func(*args, **kwargs)

end = time.time()

print( 函数运行时间 ,end-start)

return res

else:

return 1

return wapper

#我们测试下面这个函数的时间

#只需要把上面的函数加一个@写在函数上

#就可以实现了

a=1

@timer

def cal(a,l):

res = 0

for i in l:

time.sleep(0.01)

res+=i

return res

res = cal(range(20))

print(res)

运行一下，你就知道装饰器的强大之处了

知道这些面试题，并不代表你面试就能够顺利通过

我们还是需要在平时多记录知识

祝大家早日找到适合自己的工作

今天的十道题就到这里了