鉴于爬虫初学者们，往往也是编程的初学者，我在这里介绍一套最常用的技术栈，不求多，只求精。

毕竟我们的目标是采集到数据，只要能够成功实现目标的工具就是好工具。

1. 爬虫框架scrapy：该框架是scrapinghub公司开发并开源的，经历过时间的检验，好用，性能佳。
2. http请求库requests：requests官方是这样介绍这个库的：“Requests 是个为Python而写的优雅又简单的HTTP库”我们可以在爬虫代码开发过程中使用这个库进行调试，甚至一些简单的爬虫完全可以只用requests来实现。
3. http请求curl：说起调试爬虫，就一定得提到curl，这个工具非常好用。在chrome中可以一键生成某个请求的curl命令，然后修改参数以调试可验证接口可接受参数的范围。

一个爬虫所需要的工具就这么多了。除了上面介绍的这些，你可能还需要一台电脑和一根网线。

在本教程中，不会过多涉及存储。你完全可以将采集回来的数据以任何你认为方便的方式存储。如果你不太会使用数据库的话，直接用文件存储也可以。

如果你还想了解更多的话，可以看看下面这些工具。

1. urllib3：其实还有urllib和urllib2，是比较底层的原生http请求库。如果你没有直接使用过它们，那说明你不需要学习它们。
2. grab：另一个爬虫框架，并非python爬虫业界主流。有兴趣可以读读源码。
3. asyncio：py3中的一个异步协程库。
4. aiohttp：基于asyncio实现的一个异步协程http请求库。
5. pyspider：爬虫专家binux业余开发的一套爬虫框架，带UI展示。但是维护不频繁，也不如scrapy好用。大家有空可以读读源码学习一下，不推荐工业使用。

模拟浏览器：

1. 以前常用技术栈有selenium+phatomjs，其中selenium是个自动化测试框架，phatomjs是个无界面浏览器，但phatomjs已经停止开发了。
2. 目前更为常用的方案应该是selenium+chrome headless，或是pyppeteer跟splash。
3. chrome headless就是chrome浏览器的无界面版本，我们将在后续文章中着重介绍。
4. pyppeteer则是基于puppeteer进行封装的另一个chrome headless自动化测试框架。
5. splash则是scrapinghub公司研发的，比较适合只对js进行渲染，而不进行点击或任何其他步骤的操作。

抓包分析工具：

1. 最常用的还是chrome和firefox的开发者工具，我们的教程中几乎都是chrome开发者工具作为示例。
2. app抓包可以使用fiddler和charless，如果搞不定就得上更加高端的wireshark。甚至是mitmproxy或anyproxy进行抓包。
3. 后续在我们讲解到app抓取时，我们会比较详细的介绍app如何反编译，找到加密算法。但其实app抓取更常用的手段是Appium模拟，这类似于PC端使用浏览器进行渲染。

建议爬虫初学者不要一次学习太多工具，只要先对每个工具的作用做一个初步了解，后续伴随着项目的进行，遇到合适的场景下选择合适的工具即可。