遥感影像融合的方法有哪些
· 多种名称,常见的有
· 图像复合(Image Fusion)
· 影像融合(Image Merging)、
· 数据复合(Data Fusion)、
· 数据综合(Data Integration)、
· 影像综合(Image Integration)、
· 信息复合(Information Combination)
· 目的:把那些在空间和时间上冗余或互补的多源数据,按照一定的规则进行运算处理,获得比任何一种数据更精确、更丰富的信息,生成一幅具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像
· 空间分辨率的提高
· 目标特征增强
· 提高分类精度
· 信息互补
图像融合的流程
图像融合的层次
· 像元级
线性加权法、IHS变换、PCA变换、高通滤波法、小波变换融合算法等
· 特征级
Dempster-shafer推理法;聚类分析法;贝叶斯估计法;熵法;带权平均法;表决法及神经网络法等
· 决策级
贝叶斯估计法;专家系统;神经网络法;模糊集理论;可靠性理论以及逻辑模板法等
遥感数据融合方法介绍
· 像素级融合是最低层次的图像融合
· 它将经过高精度图像配准后的多源影像数据按照一定的融合原则,进行像素的合成,生成一幅新的影像
· 融合的目的在于提高图像质量,提供良好的地物细节信息,直接服务于目视解译,自动分类
遥感数据融合方法介绍
· 像素级融合方法
· 代数法
· 分量替换法
· 基于彩色空间变换的影像融合法
· 基于主成分分析的影像融合法
· 基于高通滤波影像融合法
· 基于小波变换影像融合法
· 基于小波的HIS影像融合