来源：资本实验室
摘要：据预测，到2020年，全球物联网连接设备将超过500亿个，会产生600泽字节的信息。这么庞大的数据量，将如何影响并改变我们的生活和工作？
聚焦前沿科技创新与传统产业升级
据预测，到2020年，全球物联网连接设备将超过500亿个，会产生600泽字节的信息。这么庞大的数据量，将如何影响并改变我们的生活和工作？
近日，全球著名的未来学家Peter Diamandis描述了一个知识极大丰富的时代。在这个时代，我们将能随时随地获取任何我们想要了解的一切，而这将归功于未来全球的互联网化。同时，在这个时代，隐私将伴随着开放的网络而荡然无存。
Diamandis认为卫星、无人机、自动驾驶和增强现实这四大创新技术正在将全球所有设备通过传感器连接起来，从而创造一个真正的万物互联的社会。
1.卫星成像和轨道物联网
SpaceX和OneWeb这样的卫星互联网公司正在通过轨道卫星构建空间互联网，将我们带入到一个微卫星星座的时代。
OneWeb正在开发近900颗卫星，而SpaceX将部署超过12,000个迷你冰箱大小的卫星。这两家公司都计划建立一个全球性的5G互联网网络，为地球上的每个人提供经济实惠的互联网接入，而这只代表了相关部署带来的一小部分潜力。
通过配备高分辨率的微型卫星将对物联网（IoT）进行有效扩展，提供大量的数据以帮助解决全球数字鸿沟的问题。
截至2017年8月，地球轨道上有近1800颗运行中的卫星。其中，742颗是通信卫星，596颗用于地球观测，108颗用于导航。
随着卫星的尺寸越来越小，以及火箭发射成本的急剧下降，卫星的数量正在越来越多。而如今，全球各地的私营公司都在纷纷涉足进入卫星技术领域。
2017年11月21日，中国利用长征六号运载火箭成功发射三颗卫星，使吉林一号卫星星座的卫星数量增至8颗，时间分辨率由原来的3天回访一次提高到1天一次，空间分辨率为1米。吉林一号卫星工程计划到2020年将发射60颗“吉林一号”商用高分辨率成像卫星送入轨道。
美国卫星公司Planet Labs使用牛奶盒大小的成像卫星来帮助各行业获取可以改变游戏规则的数据。目前该公司约有175颗卫星在近地轨道上运行，可以以3.72米的精度拍摄地球上任何地方。
该公司还提供名为SkySats的高分辨率观测星座，由24颗SkySat卫星组成，观察精度约0.8m，专门用于提供高分辨率照片。SkySats还可以拍摄视频，用于构建3D模型，这些卫星采用了谷歌用于谷歌地图捕捉清晰3D图像的相同技术。
2.无人机布满天空
随着无人机的快速发展，我们正在通过无人机在地球表面的百米上空构建一个广泛的自主无人机网络，可以为农业、建筑、交通、能源、安全安防、电商等多个行业和生活领域提供有价值的信息收集。
今年上半年，美国交通部宣布，已经有超过100万架无人机在美国联邦航空管理局（FAA）注册。据FAA预测，到2020年，北美上空将有700万架无人机。
尽管目前各国政府都在对私人无人机和商业无人机的飞行进行监管限制，但去年10月，美国政府就宣布将与民间企业合作，开始部署大型无人机机群，并采取更宽松的限制措施。
2017年，通过无人机对自然灾害（飓风和野火）进行数据收集，对拯救生命、调查损失、搜索和救援行动等方面提供了非常宝贵的数据支持，特别是那些救援人员难以到达的地点。
随着无人机越来越多，收集的数据量也会迅速增加，一个小型的无人机机群每天可以轻松生成高达100TB的数据。
3.自动驾驶汽车看清一切
据英特尔预测，到2050年，自动驾驶汽车行业市场规模将增长到7万亿美元。到那时，路面上行驶的数百万辆自动驾驶汽车代表着数据收集的革命：每辆汽车都配备数十个摄像头、LiDAR（激光雷达）和雷达，随时随地时刻不停地对周围环境进行成像和采样，以帮助它们行驶。
Waymo公司是自动驾驶技术的领导者之一，通过使用三种不同的LiDAR传感器，五个雷达传感器和八个光学相机，每辆汽车的传感器每天可以产生超过4TB的数据。
激光雷达行业领导者Velodyne公司的LiDAR系统可测量光束在周围物体表面反射回来的信号，据称每秒可以产生高达900万个数据点。
与Waymo不同，特斯拉不使用LiDAR，而是选择超声波、雷达和摄像机的组合。根据特斯拉的描述，8个环绕车身的摄像机可以在250米的范围内提供360度的视角，12个超声波传感器完善了视觉系统，可探测硬物体和软物体的距离几乎是现有系统的两倍。具有增强处理功能的前向探测雷达通过冗余波长提供周围环境更丰富的数据，雷达波可以穿过大雨、雾、灰尘甚至前方的车辆。
最重要的是，当我们进入自动驾驶汽车时代后，道路上的汽车、行人、交通事故，甚至是街边扒手的每一个动作都将被这些汽车记录在册，并生成非常详细的数据与图像。
4.增强现实眼镜与人工智能
到2021年，智能手机的数量将达到35亿部。同时，我们将很快看到增强现实（AR）眼镜普及的景象，AR眼镜将配备多个前视摄像头，可以为我们提供亚毫米级分辨率的成像内容。
到2020年底，这些AR眼镜、智能手机、医疗可穿戴设备以及智能微尘等将连接500亿个连接设备，托管的传感器将超过1万亿个。
在过去十年中，每个连接设备的传感器数量呈指数级增长，手机上的传感器每四年翻一番。这意味着预计到2027年，每个移动设备将会有160个传感器，而且全球总数将达到近100万亿个。几乎所有这些传感器都可以通过互联网或特定设备提供人工智能服务。
想象一下，当我们早上醒来，只需要戴上增强现实隐形眼镜，它就会记录一天内的每一次谈话，每个人过马路的场景以及我们看到的一切画面。从这个不断观察的数据流中，我们可以使用收集到的个人社交与偏好数据来训练私人AI。这将是一个多么让人疯狂而激动的场景。
在每个人的心中，都有一个属于自己的未来。但不可否认的是，我们也正在朝着一个统一的未来大步前进。在未来，获取信息不再是一个障碍，我们知道什么并不重要，重要的是，我们问的是什么样的问题。因为，这关乎到私人AI助手如何获取相关数据，并快速给我们提供准确的答案。
关于未来的辩论，无论是激进，还是保守。在无处不在的物联网和数以万亿计的传感器的现实中，隐私，将成为历史，不可追踪的数字记录，将会成为奢侈品。天下再无秘密。
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