绘图命令
(一)二维绘图命令
二维绘图的基本命令有plot,loglog,semilogx,semilogy和polar。它们的使用方法基本相同,其不同点是在不同的坐标中绘制图形。
plot命令使用线性坐标空间绘制图形;
loglog命令在两个对数坐标空间中绘制图形;
而semilogx(或semilogy)命令使用x轴(或y轴)为对数刻度,另外一个轴为线性刻度的坐标空间绘制图形;
polar使用极坐标空间绘制图形。
二维绘图命令plot为了适应各种绘图需要,提供了用于控制线色、数据点和线型的3个基本参数。它的使用格式如下:
plot(x, y, 'color_point_linestyle')
该命令是绘制y对应x的轨迹的命令。y与x均为向量,且具有相同的元素个数。用字符串'color_point_linestyle'完成对上面3个参数的设置。
线色(r-red,g-green, b-blue,w-white,k-balck,i-invisible,y-yellow)
数据点(.,o,x,+,*,S,H,D,V,^,>,<,p)
线型(-,-.,--,:)
都可以根据需要适当选择。
当plot(x, y)中的x和y均为mxn矩阵时,plot命令将绘制n条曲线。
如果多重曲线对应不同的向量绘制,可使用命令
plot(t1, x1, t2, x2, t3, x3)
其中:x1对应t1;x2对应t2;等等。在这种情况下,t1,t2和t3可以具有不同的元素个数,但要求x1、x2和x3必须分别与t1、t2和t3具有相同的元素个数。
也可以使用另外一种形式,将多张图在一张图上显示。
x = [0:0.5:7]
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)
y3 = (1/2)*x-0.5
hold on
plot(x, y1)
plot(x, y2)
plot(x, y3)
hold off
plot(x, y1, 'r', x, y2, 'g', x, y3, 'b')
subplot命令使得在一个屏幕上可以分开显示n个不同坐标系,且可分别在每一个坐标系中绘制曲线。其命令格式如下:
subplot(r,c,p)
该命令将屏幕分成r x c个子窗口,而p表示激活第p个子窗口。窗口的排号是从左到右,自上而下。
subplot(2, 3, 2)
subplot(2, 3, 3)
subplot(2, 3, 4)
在图形绘制完毕后,执行如下命令可以再在图中加入标题、标号、说明和分格线等。
这些命令有title,xlabel,ylabel,text,gtext等。它们的命令格式如下:
title('My Title')
xlabel('My X-axis Label')
ylabel('My Y-axis Label')
text(x, y,'Text for annotation')
gtext('Text for annotation')
grid
gtext命令是使用鼠标定位的文字注释命令。当输入命令后,可以在屏幕上得到一个光标,然后使用鼠标控制 它的位置。单击鼠标左键,即可确定文字设定的位置。
hold on是图形保持命令,可以把当前图形保持在屏幕上不变,同时在这个坐标系内绘制另一个图形。hold命令是一个交替转换命令,即执行一次,转变一个状态(相当于hold on,hold off)
y = x
subplot(2, 3, 2)
title('my data1')
xlabel('my data xlabel')
ylabel('my data ylabel')
text(x, y,'data')
gtext('data symbol')
grid
(二)显函数、符号函数或隐函数的绘图
fplot(fun,lims)绘制由字符串fun指定函数名的函数在x轴区间为lims=[xmin, xmax]的函数图。若lims=[xmin, xmax, ymin, ymax],则y轴也被限制。
例1:
function y = Afun1(x);
if x<1y = x + 1;
elsey = 1+ 1/x;
end
然后在命令窗口输入
>> fplot('Afun1', [-3, 3])
就可以画出函数f(x)的图形。
也可以使用匿名函数:
>> Afun1 = @(x) (x + 1)*(x < 1) + (1 + 1/x)*(x >= 1);
>> fplot(Afun1, [-3, 3])
>> ezplot(Afun1)%函数Afun1的图形,横轴的近似范围为[-2π,2π],也可以使用参数来代替默认的参数
例2
>> ezplot('x^2 + (y^2)/4 = 1')
(三)三维图形
在实际工程计算中,最常用的三维绘图是三维曲线图、三维网格图和三维曲面图3中基本类型。与此对应,Matlab也提供了一些三维基本绘图命令,如三维曲线命令plot3,三维网格图命令mesh和三维表面图命令surf。
1.三维曲线
plot3(x, y, z)通过描点连线画出曲线,这里x,y,z都是n维向量,分别表示该曲线上点集的横坐标、纵坐标、竖坐标。
例3
在区间[0, 10π]画出参数曲线x=sint,y=cost,z=t,并分别标注。
t = 0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t), cos(t), t)
xlabel('sin(t)'), ylabel('cos(t)'), zlabel('t')
2.网格图
命令mesh(x, y, z)画网格曲面,这里x,y,z是三个同维数的数据矩阵,分别表示数据点的横坐标、纵坐标、竖坐标,命令mesh(x, y, z)将该数据点在空间中描出,并连成网格。
例4
x = -3:0.1:3; y = -5:0.1:5;
[x, y] = meshgrid(x, y); %生成网格数据
z = (sin(x.*y) + eps)./(x.*y + eps);
mesh(x, y, z)
3.表面图
命令surf(x, y, z)画三维表面图,这里x,y,z是三个同维数的数据矩阵,分别表示数据点的横坐标、纵坐标、竖坐标。
例5
[x, y] = meshgrid([-3:0.2:3]); %生成网格数据
z = (sin(x.*y) + eps)./(x.*y + eps);
surf(x, y, z)
4.旋转曲面
例6
x = 0:10:600;
[X, Y, Z] = cylinder(30*exp(-x/400).*sin((x + 25*pi)/100) + 130);
surf(X, Y, Z)
例7
画出x^2 + (y-5)^2= 16绕x轴旋转一周所形成的旋转曲面。
解:因为这里的函数是隐函数,化成显函数后有两支,必须使用参数方程,旋转面的参数方程为
x = 4cosα,
y = (5 + 4sinα)cosβ,
z = (5 + 4sinα)sinβ. 式中:α,β∈[0, 2π]。
alpha = [0:0.1:2*pi]';
beta = 0:0.1:2*pi;
x = 4*cos(alpha)*ones(size(beta));
y = (5 + 4*sin(alpha))*cos(beta);
z = (5 + 4*sin(alpha))*sin(beta);
surf(x, y, z)
也可以使用匿名函数
x = @(alpha, beta) 4*cos(alpha);
y = @(alpha, beta) (5 + 4*sin(alpha)).*cos(beta);
z = @(alpha, beta) (5 + 4 *sin(alpha)).*sin(beta);
ezsurf(x, y, z)
5.其他二次曲面
Matlab中使用绘图命令ezmesh或ezsurf也很方便,只需要把曲面方程写成两个变量的显函数方程或参数方程即可。
例8
(1)旋转单叶双曲面 (x^2 + y^2)/9 - (z^2)/4 = 1;
x = @(s, t) 3 *sec(s).*cos(t);
y = @(s, t) 3*sec(s).*sin(t);
z = @( s, t) 2*tan(s);
ezmesh(x, y, z)
(2)旋转双叶双曲面 (x^2)/9 - (y^2 + z^2)/4 = 1;
x = @(s, t) 3 *sec(s);
y = @(s, t) 2*tan(s).*cos(t);
z = @( s, t) 2*tan(s).*sin(t);
ezmesh(x, y, z)
(3)抛物柱面 y^2 = x;
ezsurf(@(y, z) y.^2, 50)
(4)椭圆锥面 (x^2)/9 + (y^2)/4 = z^2;
z = @(s, t) tan(s);
x = @(s, t) 3*tan(s).*cos(t);
y = @( s, t) 2*tan(s).*sin(t);
ezsurf(x, y, z)
(5)椭球面 (x^2)/9 + (y^2)/4 + (z^2)/6 = 1;
ellipsoid(0, 0, 0, 3, 2, sqrt( 6))
(6)马鞍面 z = xy;
ezsurf(@(x, y) x.*y)
(7)椭圆柱面 (x^2)/9 + (y^2)/4 = 1;
x = @(s, t) 3*cos(s);
y = @( s, t) 2*sin(s);
z = @(s, t) t;
ezmesh(x, y, z)
(四)3 - D可视化图形
例9
[x, y, z, v] = flow;
isosurface(x, y, z, v);
例10
画出v = (x^2)*y*(z + 1)的示意图。
x = 1:20;
y = 1:10;
z = -10:10;
[x, y, z] = meshgrid(x, y, z);
v = x.^2.*y.*(z + 1);
isosurface(x, y, z, v)