MATALB(三)绘图命令

绘图命令

(一)二维绘图命令

二维绘图的基本命令有plot,loglog,semilogx,semilogy和polar。它们的使用方法基本相同,其不同点是在不同的坐标中绘制图形。

plot命令使用线性坐标空间绘制图形;

loglog命令在两个对数坐标空间中绘制图形;

而semilogx(或semilogy)命令使用x轴(或y轴)为对数刻度,另外一个轴为线性刻度的坐标空间绘制图形;

polar使用极坐标空间绘制图形。

二维绘图命令plot为了适应各种绘图需要,提供了用于控制线色、数据点和线型的3个基本参数。它的使用格式如下:

plot(x, y, 'color_point_linestyle')

该命令是绘制y对应x的轨迹的命令。y与x均为向量,且具有相同的元素个数。用字符串'color_point_linestyle'完成对上面3个参数的设置。

线色(r-red,g-green, b-blue,w-white,k-balck,i-invisible,y-yellow)

数据点(.,o,x,+,*,S,H,D,V,^,>,<,p)

线型(-,-.,--,:)

都可以根据需要适当选择。

当plot(x, y)中的x和y均为mxn矩阵时,plot命令将绘制n条曲线。

如果多重曲线对应不同的向量绘制,可使用命令

plot(t1, x1, t2, x2, t3, x3)

其中:x1对应t1;x2对应t2;等等。在这种情况下,t1,t2和t3可以具有不同的元素个数,但要求x1、x2和x3必须分别与t1、t2和t3具有相同的元素个数。

也可以使用另外一种形式,将多张图在一张图上显示。

x = [0:0.5:7]
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)
y3 = (1/2)*x-0.5
hold on
plot(x, y1)
plot(x, y2)
plot(x, y3)
hold off

plot(x, y1, 'r', x, y2, 'g',  x, y3, 'b')

subplot命令使得在一个屏幕上可以分开显示n个不同坐标系,且可分别在每一个坐标系中绘制曲线。其命令格式如下:

subplot(r,c,p)

该命令将屏幕分成r x c个子窗口,而p表示激活第p个子窗口。窗口的排号是从左到右,自上而下。

subplot(2, 3, 2)
subplot(2, 3, 3)
subplot(2, 3, 4)

在图形绘制完毕后,执行如下命令可以再在图中加入标题、标号、说明和分格线等。

这些命令有title,xlabel,ylabel,text,gtext等。它们的命令格式如下:

title('My Title')
xlabel('My X-axis Label')
ylabel('My Y-axis Label')
text(x, y,'Text for annotation')
gtext('Text for annotation')
grid

gtext命令是使用鼠标定位的文字注释命令。当输入命令后,可以在屏幕上得到一个光标,然后使用鼠标控制 它的位置。单击鼠标左键,即可确定文字设定的位置。

hold on是图形保持命令,可以把当前图形保持在屏幕上不变,同时在这个坐标系内绘制另一个图形。hold命令是一个交替转换命令,即执行一次,转变一个状态(相当于hold on,hold off)

y = x
subplot(2, 3, 2)
title('my data1')
xlabel('my data xlabel')
ylabel('my data ylabel')
text(x, y,'data')
gtext('data symbol')
grid


(二)显函数、符号函数或隐函数的绘图

fplot(fun,lims)绘制由字符串fun指定函数名的函数在x轴区间为lims=[xmin, xmax]的函数图。若lims=[xmin, xmax, ymin, ymax],则y轴也被限制。

例1:


function y = Afun1(x);
if x<1y = x + 1;
elsey = 1+ 1/x;
end

然后在命令窗口输入

>> fplot('Afun1', [-3, 3])

就可以画出函数f(x)的图形。


也可以使用匿名函数:

>> Afun1 = @(x) (x + 1)*(x < 1) + (1 + 1/x)*(x >= 1);
>> fplot(Afun1, [-3, 3])
>> ezplot(Afun1)%函数Afun1的图形,横轴的近似范围为[-2π,2π],也可以使用参数来代替默认的参数

例2

>> ezplot('x^2 + (y^2)/4 = 1')

(三)三维图形

在实际工程计算中,最常用的三维绘图是三维曲线图、三维网格图和三维曲面图3中基本类型。与此对应,Matlab也提供了一些三维基本绘图命令,如三维曲线命令plot3,三维网格图命令mesh和三维表面图命令surf。

1.三维曲线

plot3(x, y, z)通过描点连线画出曲线,这里x,y,z都是n维向量,分别表示该曲线上点集的横坐标、纵坐标、竖坐标。

例3

在区间[0, 10π]画出参数曲线x=sint,y=cost,z=t,并分别标注。

t = 0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t), cos(t), t)
xlabel('sin(t)'), ylabel('cos(t)'), zlabel('t')

2.网格图

命令mesh(x, y, z)画网格曲面,这里x,y,z是三个同维数的数据矩阵,分别表示数据点的横坐标、纵坐标、竖坐标,命令mesh(x, y, z)将该数据点在空间中描出,并连成网格。

例4

x = -3:0.1:3; y = -5:0.1:5;
[x, y] = meshgrid(x, y); %生成网格数据
z = (sin(x.*y) + eps)./(x.*y + eps);
mesh(x, y, z)

3.表面图

命令surf(x, y, z)画三维表面图,这里x,y,z是三个同维数的数据矩阵,分别表示数据点的横坐标、纵坐标、竖坐标。

例5

[x, y] = meshgrid([-3:0.2:3]); %生成网格数据
z = (sin(x.*y) + eps)./(x.*y + eps);
surf(x, y, z)

4.旋转曲面

例6

x = 0:10:600;
[X, Y, Z] = cylinder(30*exp(-x/400).*sin((x + 25*pi)/100) + 130);
surf(X, Y, Z)

例7

画出x^2 + (y-5)^2= 16绕x轴旋转一周所形成的旋转曲面。

解:因为这里的函数是隐函数,化成显函数后有两支,必须使用参数方程,旋转面的参数方程为

x = 4cosα,

y = (5 + 4sinα)cosβ,

z = (5 + 4sinα)sinβ.     式中:α,β∈[0, 2π]。

alpha = [0:0.1:2*pi]';
beta = 0:0.1:2*pi;
x = 4*cos(alpha)*ones(size(beta));
y = (5 + 4*sin(alpha))*cos(beta);
z = (5 + 4*sin(alpha))*sin(beta);
surf(x, y, z)

也可以使用匿名函数

x = @(alpha, beta) 4*cos(alpha);
y = @(alpha, beta) (5 + 4*sin(alpha)).*cos(beta);
z = @(alpha, beta) (5 + 4 *sin(alpha)).*sin(beta);
ezsurf(x, y, z)

5.其他二次曲面

Matlab中使用绘图命令ezmesh或ezsurf也很方便,只需要把曲面方程写成两个变量的显函数方程或参数方程即可。

例8

(1)旋转单叶双曲面  (x^2 + y^2)/9 - (z^2)/4 = 1;
x = @(s, t) 3 *sec(s).*cos(t);
y = @(s, t) 3*sec(s).*sin(t);
z = @( s, t) 2*tan(s);
ezmesh(x, y, z)

(2)旋转双叶双曲面   (x^2)/9 - (y^2 + z^2)/4 = 1;
x = @(s, t) 3 *sec(s);
y = @(s, t) 2*tan(s).*cos(t);
z = @( s, t) 2*tan(s).*sin(t);
ezmesh(x, y, z)

(3)抛物柱面  y^2 = x;
ezsurf(@(y, z) y.^2, 50)

(4)椭圆锥面  (x^2)/9 + (y^2)/4 = z^2;
z = @(s, t) tan(s);
x = @(s, t) 3*tan(s).*cos(t);
y = @( s, t) 2*tan(s).*sin(t);
ezsurf(x, y, z)

(5)椭球面  (x^2)/9 + (y^2)/4 + (z^2)/6 = 1;
ellipsoid(0, 0, 0, 3, 2, sqrt( 6))

(6)马鞍面  z = xy;
ezsurf(@(x, y) x.*y)

(7)椭圆柱面 (x^2)/9 + (y^2)/4 = 1;
x = @(s, t) 3*cos(s);
y = @( s, t) 2*sin(s);
z = @(s, t) t;
ezmesh(x, y, z)

(四)3 - D可视化图形

例9

[x, y, z, v] = flow;
isosurface(x, y, z, v);

例10

画出v = (x^2)*y*(z + 1)的示意图。

x = 1:20;
y = 1:10;
z = -10:10;
[x, y, z] = meshgrid(x, y, z);
v = x.^2.*y.*(z + 1);
isosurface(x, y, z, v)


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/490853.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python assert函数

assert expression , arguments arguments可选&#xff0c;当expression为真时正常执行程序&#xff0c;当expression为假时执行arguments assert 11 # 条件为 true 正常执行 assert 12, 1 不等于 2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",…

微软打压竞争对手:针对AWS、谷歌、阿里云等提高软件许可成本

来源&#xff1a;云头条使用在公共云上托管的专用服务器上运行的微软软件&#xff1f;那就准备好多付钱。微软改变了许可条款&#xff0c;将使微软软件对AWS、谷歌云和阿里云的一些客户来说变得更昂贵。微软现在声称&#xff1a;专用托管云服务的出现使传统外包和云服务之间的界…

HTML文字横向滚动

<!DOCTYPE html><html><head> <title></title></head><body><div> <marquee width"100%" height"64px" direction"left" scrollamount"3" οnmοuseοver"this…

一维和二维卷积和池化

一维卷积的卷积核是二维的&#xff0c;二维卷积的卷积核是三维的&#xff08;因为卷积要考虑深度&#xff0c;即通道数&#xff09; 例如输入数据为(128,32,28,28)&#xff0c;128为batch size&#xff0c;32为channel&#xff0c;28和28是hight和width&#xff0c;如果采用二…

python+OpenCV图像处理(四)图像的简单几何变换

图像的简单几何变换 先看一下关于图像几何变换的简介&#xff1a; 几何变换不改变图像的像素值&#xff0c;只是在图像平面上进行像素的重新安排。 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续…

谷歌AI自动重建果蝇大脑,离绘制人脑更进一步

来源&#xff1a;googleblog、biorxiv、venturebeat导语&#xff1a;将果蝇的大脑分割成成千上万个40纳米的超薄切片&#xff1f;不怕&#xff0c;谷歌新AI技术能够重建果蝇完整大脑。智东西8月6日消息&#xff0c;据外媒报道&#xff0c;谷歌刚刚公布了一项最新研究结果“用洪…

python+OpenCV图像处理(五)图像的阈值分割

图像的阈值处理一幅图像包括目标物体、背景还有噪声&#xff0c;要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体&#xff0c;常用的方法就是设定一个阈值T&#xff0c;用T将图像的数据分成两部分&#xff1a;大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法&#xf…

git Please move or remove them before you can merge. 错误解决方案

git pull 时 往往会遇到各种各样的问题 ,下面是常遇到的一种状况 Updating 7c9e086..936acacerror: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:Common/HFHttpRequest/HFHttpRequestParameters.hCommon/HFHttpRequest/HFHttpRequestParameters…

为什么有些softmax公式需要减去输入中的最大值

我们都知道softmax公式如下&#xff1a; 但有些softmax公式是先将每个x_i减去x中的最大值再代入以上公式 原因是为了防止上溢和下溢 举个例子&#xff0c;x[100000,100001,100002],如果直接代入上式数值会非常大&#xff0c;当对每个x的值减去x中的最大值后得到[-2,-1,0]&…

决策树算法框架

决策树算法框架 &#xff08;一&#xff09;决策树主函数各种决策树的主函数都大同小异&#xff0c;本质上是一个递归函数。该函数的主要功能是按照某种规则生长决策树的各个分支节点&#xff0c;并根据终止条件结束算法。一般来讲&#xff0c;主函数需要完成如下几个功能。 &a…

基于哈夫曼编码完成的文件压缩及解压

这几天在较为认真的研究基于哈夫曼编码的文件压缩及解压&#xff0c;费了点时间&#xff0c;在这分享一下&#xff1a; 这里用链式结构&#xff0c;非顺序表结构&#xff1b; 文件压缩&#xff1a; 1.获取文件信息&#xff08;这里采用TXT格式文本&#xff09;&#xff1b; 2.压…

兰德公司报告分析 “分布式作战”对美空军兵力运用的影响

来源&#xff1a;兰德公司网站/图片来自互联网导读7月17日&#xff0c;兰德公司发布《竞争环境下的分布式作战&#xff1a;对美国空军兵力运用的影响》的报告&#xff0c;研究了美空军竞争环境下“分布式作战”的能力需求&#xff0c;分析了如何调整美空军当前的“兵力运用模式…

Keras中LSTM的return_sequences和return_state

keras.layers.LSTM()函数有两个重要的参数return_sequences和return_state return_sequences和return_state默认都为false&#xff0c;接下来分别讲解当return_sequences和return_state取不同值时LSTM函数的返回值 return_sequencesTrue会返回每个时间步的隐藏状态&#xff0…

MATLAB(四)在高等数学中的应用

MATLAB在高等数学中的应用 &#xff08;一&#xff09;求极限 matlab中求极限的命令为 limit(expr, x, a) limit(expr, a) limit(expr) limit(expr, x, a, left) limit(expr, x, a, right) 其中&#xff0c;limit(expr, x, a)表示求符号表达式expr关于符号变量x趋近于a时的…

华为手机到底用了多少美国芯?外媒拆解来了

来源&#xff1a;iFixit、IT之家从拆解结果来看&#xff0c;华为Mate 20 X (5G)手机除了使用了3颗美国的芯片产品&#xff08;美光内存、SkyworksWCDMA/LTE低端前端模块、Qorvo中高频段模块&#xff09;以及荷兰公司恩智浦的芯片产品&#xff0c;其余主要部件基本上都是由华为海…

c++判断字符是否为空格或数字

判断字符是否为空格的函数&#xff1a; isspace() 标准的空白字符包括&#xff1a; (0x20) space (SPC) 空格符 \t (0x09) horizontal tab (TAB) 水平制表符 \n (0x0a) newline (LF) 换行符 \v (0x0b) vertical tab (VT) 垂直制表符 \f (0x0c) …

[改善Java代码] 推荐使用序列化实现对象的拷贝

建议44&#xff1a; 推荐使用序列化实现对象的拷贝 上一个建议说了对象的浅拷贝问题&#xff0c;实现Cloneable接口就具备了拷贝能力&#xff0c;那我们来思考这样一个问题&#xff1a;如果一个项目中有大量的对象是通过拷贝生成的&#xff0c;那我们该如何处理&#xff1f;每个…

MATLAB(五)在线性代数中的应用

MATLAB在线性代数中的应用 &#xff08;一&#xff09;向量组的线性相关性 求列向量组A的一个最大线性无关组&#xff0c;可用命令rref(A)将A化成行最简形&#xff0c;其中单位向量对应的列向量即为最大线性无关组所含向量&#xff0c;其他列向量的坐标即为其对应向量用最大线…

C++一位的字符数字转数字

char c4; //1,2,3,.....9 int num0; num int(c - 0);’0’的ASC码是48,‘1’&#xff0c;‘2’......的ASC码分别为49,50...... 和0相减即为对应的数字

关于无穷大量的选择

在解题时候&#xff0c;通常有遇到设置为无穷大的情况。这时候通常用0x7fffffff来设置&#xff0c;他是计算机32位整数最大数&#xff0c;相当于INT_MAX.但是在很多时候这样设置并不会是最佳的&#xff0c;还可能导致bug,这是由于我们有的时候希望无穷大无穷大无穷大&#xff0…