一维和二维卷积和池化

一维卷积的卷积核是二维的,二维卷积的卷积核是三维的(因为卷积要考虑深度,即通道数)

例如输入数据为(128,32,28,28),128为batch size,32为channel,28和28是hight和width,如果采用二维卷积,卷积核大小为5*5,则实际上卷积核大小为32*5*5。如果输入数据为(128,32,28),128为batch size,32为channel,28是width,如果采用一维卷积,卷积核大小为5,则实际上卷积核大小为32*5。

一维池化的池化核是一维的,二维池化的池化核是二维的(池化会减小特征图的hight和width,但不会改变特征图的通道数)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/490849.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python+OpenCV图像处理(四)图像的简单几何变换

图像的简单几何变换 先看一下关于图像几何变换的简介: 几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续…

谷歌AI自动重建果蝇大脑,离绘制人脑更进一步

来源:googleblog、biorxiv、venturebeat导语:将果蝇的大脑分割成成千上万个40纳米的超薄切片?不怕,谷歌新AI技术能够重建果蝇完整大脑。智东西8月6日消息,据外媒报道,谷歌刚刚公布了一项最新研究结果“用洪…

python+OpenCV图像处理(五)图像的阈值分割

图像的阈值处理一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法&#xf…

git Please move or remove them before you can merge. 错误解决方案

git pull 时 往往会遇到各种各样的问题 ,下面是常遇到的一种状况 Updating 7c9e086..936acacerror: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:Common/HFHttpRequest/HFHttpRequestParameters.hCommon/HFHttpRequest/HFHttpRequestParameters…

为什么有些softmax公式需要减去输入中的最大值

我们都知道softmax公式如下: 但有些softmax公式是先将每个x_i减去x中的最大值再代入以上公式 原因是为了防止上溢和下溢 举个例子,x[100000,100001,100002],如果直接代入上式数值会非常大,当对每个x的值减去x中的最大值后得到[-2,-1,0]&…

决策树算法框架

决策树算法框架 (一)决策树主函数各种决策树的主函数都大同小异,本质上是一个递归函数。该函数的主要功能是按照某种规则生长决策树的各个分支节点,并根据终止条件结束算法。一般来讲,主函数需要完成如下几个功能。 &a…

基于哈夫曼编码完成的文件压缩及解压

这几天在较为认真的研究基于哈夫曼编码的文件压缩及解压,费了点时间,在这分享一下: 这里用链式结构,非顺序表结构; 文件压缩: 1.获取文件信息(这里采用TXT格式文本); 2.压…

兰德公司报告分析 “分布式作战”对美空军兵力运用的影响

来源:兰德公司网站/图片来自互联网导读7月17日,兰德公司发布《竞争环境下的分布式作战:对美国空军兵力运用的影响》的报告,研究了美空军竞争环境下“分布式作战”的能力需求,分析了如何调整美空军当前的“兵力运用模式…

Keras中LSTM的return_sequences和return_state

keras.layers.LSTM()函数有两个重要的参数return_sequences和return_state return_sequences和return_state默认都为false,接下来分别讲解当return_sequences和return_state取不同值时LSTM函数的返回值 return_sequencesTrue会返回每个时间步的隐藏状态&#xff0…

MATLAB(四)在高等数学中的应用

MATLAB在高等数学中的应用 (一)求极限 matlab中求极限的命令为 limit(expr, x, a) limit(expr, a) limit(expr) limit(expr, x, a, left) limit(expr, x, a, right) 其中,limit(expr, x, a)表示求符号表达式expr关于符号变量x趋近于a时的…

华为手机到底用了多少美国芯?外媒拆解来了

来源:iFixit、IT之家从拆解结果来看,华为Mate 20 X (5G)手机除了使用了3颗美国的芯片产品(美光内存、SkyworksWCDMA/LTE低端前端模块、Qorvo中高频段模块)以及荷兰公司恩智浦的芯片产品,其余主要部件基本上都是由华为海…

c++判断字符是否为空格或数字

判断字符是否为空格的函数: isspace() 标准的空白字符包括: (0x20) space (SPC) 空格符 \t (0x09) horizontal tab (TAB) 水平制表符 \n (0x0a) newline (LF) 换行符 \v (0x0b) vertical tab (VT) 垂直制表符 \f (0x0c) …

[改善Java代码] 推荐使用序列化实现对象的拷贝

建议44: 推荐使用序列化实现对象的拷贝 上一个建议说了对象的浅拷贝问题,实现Cloneable接口就具备了拷贝能力,那我们来思考这样一个问题:如果一个项目中有大量的对象是通过拷贝生成的,那我们该如何处理?每个…

MATLAB(五)在线性代数中的应用

MATLAB在线性代数中的应用 (一)向量组的线性相关性 求列向量组A的一个最大线性无关组,可用命令rref(A)将A化成行最简形,其中单位向量对应的列向量即为最大线性无关组所含向量,其他列向量的坐标即为其对应向量用最大线…

C++一位的字符数字转数字

char c4; //1,2,3,.....9 int num0; num int(c - 0);’0’的ASC码是48,‘1’,‘2’......的ASC码分别为49,50...... 和0相减即为对应的数字

关于无穷大量的选择

在解题时候,通常有遇到设置为无穷大的情况。这时候通常用0x7fffffff来设置,他是计算机32位整数最大数,相当于INT_MAX.但是在很多时候这样设置并不会是最佳的,还可能导致bug,这是由于我们有的时候希望无穷大无穷大无穷大&#xff0…

全球市值最大公司的巨变:20年,已是沧海桑田

来源: 资本实验室三十年河东,三十年河西。而商业的世界,变化来得更为迅猛、激烈。就比如当我们比较1999到2019年间的全球市值最大公司,并回看二十年时,惊觉已是沧海桑田。如果以更短的五年为一个观察周期,则…

python+OpenCV图像处理(六)图像平滑与滤波

图像平滑与滤波 运用它,首先就要了解它,什么是平滑滤波? 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。它的目的有两类:一类是模糊;另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行,就是求邻近像元点的…

pytorch每次迭代训练前都重新对数据集进行采样形成平衡数据集

对于不平衡数据集的训练通常有两种方法: 一种是先用数据平衡的方法形成平衡数据集之后用于每一轮的训练,此时每轮训练的数据集是不变的,这一方法在pytorch的实现比较简单,即先构建好平衡数据集train_set,然后构建trai…

Delphi中动态调用DLL的方法

Delphi中动态调用dll的方法如下&#xff1a; function CallFunc(dllname, funcname: string; const param: array of const): DWORD; varhLib: THandle;pFunc: Pointer;intSize: Integer; beginResult : 0;hLib : LoadLibrary(PChar(dllname));if hLib <> 0 then beginpF…