keras.layers.LSTM()函数有两个重要的参数return_sequences和return_state

return_sequences和return_state默认都为false，接下来分别讲解当return_sequences和return_state取不同值时LSTM函数的返回值

return_sequences=True会返回每个时间步的隐藏状态，=False只会返回最后一个时间步的隐藏状态

return_state=True时会返回三个变量：lstm, state_h, state_c，lsmt为最后一个时间步的隐藏状态或每个时间步的隐藏状态（取决于return_sequences的值），state_h为最后一个时间步的隐藏状态，state_c为最后一个时间步的cell状态

state_h = LSTM(,return_sequences = False, return_state = False)

返回：

state_h：最后一个时间步的隐藏状态

lstm = LSTM(,return_sequences = True, return_state = False)

返回：

lstm：每个时间步的隐藏状态（例如输入为长度为3的序列，则输出3个隐藏状态）

lstm, state_h, state_c = LSTM(,return_sequences = False, return_state = True)

返回：

lstm：最后一个时间步的隐藏状态

state_h：最后一个时间步的隐藏状态（和lstm相同）

state_c：最后一个时间步的cell状态

lstm, state_h, state_c = LSTM(,return_sequences = True, return_state = True)

返回：

lstm：每个时间步的隐藏状态

state_h：最后一个时间步的隐藏状态

state_c：最后一个时间步的cell状态