来源：ScienceAI

机器人技术是一个多元化的行业，有很多变数。它的未来充满了不确定性：没有人能预测它未来几年的发展方向和方向。机器人技术也是一个不断增长的领域，有 500 多家公司致力于产品可分为四类：

• 传统工业机器人，

• 固定专业服务（如医疗和农业应用），

• 移动专业服务（建筑和水下活动），

• 自动导引车 (AGV)，用于在物流或装配线上承载大小负载。

根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics）的数据，全球有300万台工业机器人在运行，与2021相比，这个数字增加了10%。全球机器人市场估计为558亿美元，预计到2026年将增长至918亿美元，年增长率为10.5%。

最大的行业挑战

基于其硬件和软件能力，机器人领域面临着许多问题。大多数挑战围绕着人工智能 (AI)、感知、电源等促进技术。从制造程序到人机协作，有几个因素正在减缓机器人行业的发展步伐。

让我们看看机器人面临的重大问题：

智力

不同的现实世界环境可能对机器人理解和采取适当的行动具有挑战性。人类的思维是无法匹敌的；因此，机器人解决方案并不完全可靠。

导航

在机器人感知和导航环境方面取得了长足的进步——例如，自动驾驶汽车。导航解决方案将继续发展，但未来的机器人需要能够在未映射且未完全理解的环境中工作。

独立自治

到目前为止，完全自治是不切实际的，也太遥远了。但是，我们可以推理能源自主性。我们的大脑需要大量能量才能发挥作用；如果没有优化这些过程的进化机制，它们将无法达到当前的人类智能水平。这也适用于机器人：需要更多的动力会降低自主性。

新材料

精致的硬件对于当今的机器人至关重要。仍然需要使用人工肌肉、软机器人和其他有助于开发高效机器的项目进行大量工作。

上述挑战并不是唯一的，它们通常会出现在任何正在开发的技术中。机器人技术的潜在价值是巨大的，吸引了大量投资，专注于解决现有问题。解决方案之一是与人工智能合作。

机器人和人工智能

机器人有可能在未来取代全球约 8 亿个工作岗位，使约 30% 的职位变得无关紧要。不出所料，目前只有 7% 的企业没有采用基于人工智能的技术，但正在对其进行研究。但是，在讨论机器人和 AI 时，我们需要小心，因为这些术语通常被认为是相同的，但事实并非如此。

人工智能的定义讲述了使机器能够自主执行复杂任务。基于人工智能的工具可以通过分析大量信息并找到人类不可见的依赖关系来解决复杂的问题。我们在 ENOT.ai 展示了 6 个案例，在应用 AI 后，导航、识别和能耗方面的改进达到了 48% 到 800% 之间。

虽然机器人技术也与自动化相关联，但它与其他领域——机械工程、计算机科学和人工智能相结合。人工智能驱动的机器人可以通过机器学习算法自主执行功能。人工智能机器人可以描述为智能自动化应用，其中机器人提供身体，人工智能提供大脑。

机器人中人工智能的应用

机器人与人工智能的合作，自然被称为为人类服务。到目前为止，已经开发了许多有价值的应用程序，从家庭使用开始。例如，人工智能吸尘器已成为许多人日常生活的一部分。

然而，为工业用途开发了更复杂的应用程序。让我们来看看其中的几个：

农业：与医疗保健或其他领域一样，农业机器人技术将减轻劳动力短缺的影响，同时提供可持续性。许多应用程序（例如 Agrobot）支持精确除草、修剪和收获。在复杂软件的支持下，应用程序允许农民分析距离、表面、体积和许多其他变量。

航天：虽然 NASA 正在寻求改进其火星探测器的 AI 并致力于开发自动卫星修复机器人，但其他公司希望通过机器人技术和 AI 来加强太空探索。例如，空中客车公司的 CIMON 旨在帮助宇航员完成日常任务，并通过语音识别减轻压力，同时作为预警系统来检测问题。

自动驾驶：在特斯拉之后，自动驾驶汽车不会让任何人感到惊讶。如今，有两个关键案例：自动驾驶机器人出租车和自动商业卡车运输。短期内，先进的驾驶辅助系统 (ADAS) 技术将是必不可少的，因为市场已为完全自主做好准备并寻求从技术能力中获利。

随着人工智能每年突飞猛进，未来几十年机器人和人工智能之间的界限肯定会变得更加模糊，从而导致有价值的应用激增。

主要市场趋势

随着市场的增长，机器人领域的人工智能竞争越来越分散，并为机器人供应商提供了明显的机会。这些公司已准备好发挥先发优势，抓住不同技术带来的机遇。此外，供应商将产品创新和全球影响力的扩张视为获得最大市场份额的途径。

然而，显然需要增加市场参与者的数量。机器人技术替代人类日常工作的潜力有望通过释放人们的创造力来产生重大影响。因此，我们需要更多的参与者来加快进程。

机器人技术中人工智能的未来

人工智能和机器人技术已经形成了商业投资的具体目标。这个技术联盟无疑将改变世界，我们可以希望在未来十年看到它发生。人工智能允许机器人自动化改进和执行复杂的操作而不会出现任何错误：一条通往卓越的直接途径。这两个行业都是未来的驱动力，我们将在未来十年看到许多基于人工智能的惊人技术发明。

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