让AI做决策,我们的社会准备好了吗?

5e5c5d40d2b45b1526aa7aa58d679181.png

来源:学术头条

随着技术的加速发展,人工智能(AI)在决策过程中发挥着越来越重要的作用。人类越来越依赖算法来处理信息、推荐某些行为,甚至代表他们采取行动。


但是,如果真的让 AI 帮助、甚至代替我们来做决策,尤其是涉及主观的、道德伦理相关的决策,你能接受吗?

近日,一个来自广岛大学的研究小组探究了人类对引入人工智能决策的反应。具体来说,他们通过研究人类与自动驾驶汽车的互动,探讨了一个问题:“社会准备好接受人工智能道德决策了吗?”

120c76e4d61b681434c3fcd761aa560a.png

该团队于 2022 年 5 月 6 日在 Journal of Behavioral and Experimental Economics 上发表了他们的发现。

在第一个实验中,研究人员向 529 名人类受试者展示了驾驶员可能面临的道德困境。在研究人员创建的场景中,汽车驾驶员必须决定是将汽车撞向一群人还是另一群人,而且碰撞是不可避免的。也就是说,事故将对一组人造成严重伤害,但会挽救另一组人的生命。

实验中的人类受试者必须对汽车驾驶员的决定进行评分,驾驶员有可能是人类,也有可能是人工智能。以此,研究人员旨在衡量人们可能对人工智能道德决策产生的偏见。

0e14f372d5bfe64ffbce6f2c896a04af.png(来源:广岛大学)

在他们的第二个实验中,563 名人类受试者回答了研究人员提出的一些相关问题,以确定人们对AI在成为社会的一部分后,对人工智能伦理决策有何反应。

在这个实验中,有两种情况。其中一个涉及一个假设的政府,该政府已经决定允许自动驾驶汽车做出道德决定;另一个场景允许受试者“投票”是否允许自动驾驶汽车做出道德决定。在这两种情况下,受试者都可以选择支持或反对技术做出的决定。

第二个实验旨在测试将人工智能引入社会的两种替代方式的效果。

研究人员观察到,当受试者被要求评估人类或人工智能驾驶员的道德决定时,他们对两者都没有明确的偏好。然而,当受试者被问及是否应该允许人工智能在道路上做出道德决定的明确意见时,受试者对人工智能驾驶的汽车有更强烈的意见。

44fd93809d377e9ad68f5e1d9332b855.png(来源:jonesday)

研究人员认为,这两个结果之间的差异是由两种因素共同造成的。

第一个要素是,很多人认为整个社会不希望人工智能做与伦理道德相关的决策,因此当被问及对此事的看法时,他们会被自己的观念所影响。

“事实上,当参与者被明确要求将他们的答案与社会的答案区分开来时,人工智能和人类司机之间的差异就会消失。”广岛大学人文社会科学研究生院助理教授 Johann Caro-Burnett 说。

第二个要素是,在将这项新技术引入社会时,是否允许讨论该相关话题的结果,因国家而异。“在人们信任政府并拥有强大政府机构的地区,信息和决策权有助于受试者评估人工智能道德决策的方式。相比之下,在人们不信任政府且制度薄弱的地区,决策能力恶化了受试者评估人工智能道德决策的方式。”Caro-Burnett 说。

“我们发现,社会对 AI 道德决策存在恐惧。然而,这种恐惧的根源并不是个人所固有的。事实上,这种对人工智能的拒绝来自个人认为是社会的看法。”广岛大学人文社会科学研究生院教授 Shinji Kaneko 说。

22c25c5c11409e09cfa5e6c08fb81ab7.png图 | 平均而言,人们对 AI 驾驶员的道德决策的评价与人类驾驶员的评价没有区别。但是,人们并不想让人工智能在路上做出道德决定(来源:广岛大学)

因此,当没有被明确询问时,人们不会表现出任何对人工智能道德决策有偏见的迹象。然而,当被明确询问时,人们表现出对人工智能的厌恶。此外,在增加了关于该主题的讨论和信息的情况下,人工智能的接受度在发达国家有所提高,而在发展中国家则恶化。

研究人员认为,这种对新技术的拒绝,主要是由于个人对社会意见的信念,很可能适用于其他机器和机器人。“因此,重要的是要确定个人偏好如何汇总为一种社会偏好。此外,正如我们的结果所表明的那样,这类结论在各国之间也必须有所不同。”Kaneko 说。

参考资料:
https://www.hiroshima-u.ac.jp/en/news/71302
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2214804322000556

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

475a68e8425602136c5676df666903f3.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/481966.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux下安装多个Tomcat服务器

目录 QUESTION:阿里云服务器Linux下安装多个Tomcat服务器的方法 ANSWER: 一、安装前的下载相关文件 1.1下载tomcat 1.2准备工具 二、登陆linux服务器进行安装 2.1将安装包上传到服务器 2.2解压和配置 2.3编辑环境变量 2.4生效文件 2.5修改catalina.sh 2.6修…

现在的人工智能是否走上了数学的极端?

来源:知乎—谢凌曦地址:https://www.zhihu.com/question/519393525/answer/2430233113“强基固本,行稳致远”,科学研究离不开理论基础,人工智能学科更是需要数学、物理、神经科学等基础学科提供有力支撑,为…

JUnit-4.12报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing异常的解决

目录 QUESTION:JUnit-4.12报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing异常的解决? ANWSER: 问题原因: 方法一: 方法二: QUESTION:JUnit-4.12报java.lang.NoClassDefFoundError: or…

谷歌丢弃 TensorFlow:豪赌 JAX

来源:云头条・谷歌是机器学习领域的开拓者,发布了其中一种最早的通用框架TensorFlow。・Meta发布AI框架PyTorch之后,TensorFlow逐渐失去了开发人员的青睐。・如今谷歌内部正押宝在一个取代TensorFlow的新AI项目JAX上。2015年,谷歌…

Lucene基本使用和代码实现

目录 Lucene:全文检索技术 一、Lucene的介绍 1.1背景 1.2优点 1.3Lucene的缺点 1.4全文检索 二、Lucene的基本使用流程 2.1Lucene检索过程 2.2获取文档 2.3分析文档(分词) 2.4创建索引 2.5查询索引 三、Lucene具体实现 3.1下载 3.2实际开发…

深度学习的坎坷六十年

来源:机器之心编辑:极市平台从1958年弗兰克.罗森布拉特发明的感知机、RNN、LeNet-5到Transformers等等,前人们一步一步的带动着深度学习往前跑。本文主要偏向于计算机视觉方向,带大家回想智慧凝结的每一个里程碑。1958 年&#xf…

全干货!机器学习通识篇知识分享

来源:海豚数据科学实验室机器学习(通识篇).机器学习定义机器学习(Machine Learning)本质上就是让计算机自己在数据中学习规律,并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝…

在弱肉强食的世界里,人类的美德意识为何能够超越其他物种?

来源:混沌巡洋舰本文摘编整理自《人性悖论:人类进化中的美德与暴力》 中信出版集团 2022年6月狭隘利他主义假设,战争可能导致自我牺牲,似乎只适用于其文化效应方面,而不能解释为进化上的选择力量。然而,该理…

一场关于物理学本质的争论:实验是检验科学的唯一标准吗?

来源:本文经公众号“环球科学ScientificAmerican”(ID: huanqiukexue)撰文:马西莫皮柳奇(Massimo Pigliucci)翻译:叶宣伽审校:丁家琦为了统一广义相对论和量子力学而建立的弦理论&am…

搭建分布式环境:Dubbo+Zookeeper

QUESTION:搭建分布式环境:DubboZookeeper? ANSWER: 一:官网下载Zookeeper 点击官网:Zookeeper,进行下载。 下载完成,解压缩到文件。 二:配置启动Zookeeper 进入conf目录,复制zoo_sample.cfg一…

AI 界著名「嘴炮」发声:鬼扯,LaMDA 不可能觉醒!

来源:AI科技大本营作者:郑丽媛来源:CSDN因谷歌工程师 Blake Lemoine 坚称谷歌语言模型 LaMDA 已觉醒,这几天 LaMDA 已频繁登上国内外科技网站首页,其相关热门话题无一不是围绕“LaMDA 是否真的觉醒?”、“L…

AI 正在引领一场新型科学革命

来源:AI科技评论作者:Bryan McMahon编译:bluemin编辑:陈彩娴自20世纪50年代DNA被发现以来,生物学家一直试图将基因序列的长度与一系列细胞成分和蛋白质合成过程联系起来,例如,包括为现在著名的m…

西安交大团队开发了一种混合深度学习模型,用于在基因组中识别启动子

来源:ScienceAI编辑:萝卜皮人类的大部分细胞中,每时每刻都在进行着各种复杂的转录过程;这一过程与后续的蛋白质合成息息相关,从而会影响人体中各类酶、抗体、激素、免疫因子等生物分子的产生,最终影响人的身…

在科学史上,“革命”意味着什么?

来源:《科学哲学的历史导论》、思庐哲学(siluphilosophy)作者:约翰洛西对正统学说的诸多批评有一种累积的效果。许多科学哲学家渐渐认为,用形式逻辑范畴来重建科学时会失去一些至关重要的东西。在他们看来,…

SpringBoot整合Dubbo+Zookeeper进行分布式搭建系统

QUESTIONl:SpringBoot整合DubboZookeeper进行分布式搭建系统? ANSWER: 一:创建项目模块 1.1.创建一个Empty Project 名称:Dubbo 1.2.创建一个Provider模块 这里采用SpringBoot快速搭建。 1.3.创建Consumer模块 创建完成后代码架构: 二&am…

2023年全球前端大技术大会(GMTC北京站2023)-核心PPT资料下载

一、峰会简介 大会以“业务至上,效率为王”为主题,策划了 1 个主会场,10 个技术专场。会议议题包含前端 DevOps 实践、低代码、大前端监控、跨端技术选型、团队可持续发展、IoT 动态应用开发、移动端性能与效率优化、TypeScript、大前端技术…

人工智能并不像你想象的那么迫在眉睫

来源:AI前线作者:Gary Marcus策划:孙瑞瑞如果你仔细观察就会发现,最新的系统,包括 DeepMind 大肆宣传的 Gato,仍然被同样的老问题所困扰。在普通人看来,人工智能(AI)领域…

从感知机到Transformer,一文概述深度学习简史

来源:机器之心作者:Jean de Dieu Nyandwi这篇文章从感知机开始,按照时间顺序回顾了深度学习的历史。1958 年:感知机的兴起1958 年,弗兰克 罗森布拉特发明了感知机,这是一种非常简单的机器模型,…

深度学习的综述的综述

来源:知乎文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85625555“ 综述永远是入门新领域的最快捷径之一!”2018年下半年an发的一篇综述类文献,好心的机器之心已经翻译好了,我就直接复制下来修改一下表述的错误和补充&#…

Docker添加或者更改容器的端口映射

QUESTION:Docker添加或者更改容器的端口映射? ANSWER: 初学Docker容器,按照教程的基本命令,拉取创建了几个容器,都是在一开始新建的时候 docker run -p 指定对应的端口,但对于docker start 没有这个功能&…