我们的宇宙,在某种意义上,是最好的一个

86d035ec0bddfea58004e1307b717518.jpeg

来源:《那些难以企及的人物:数学天空的群星闪耀》、思庐哲学(siluphilosophy)

作者:蔡天新

原题:莱布尼茨诞辰|“十七世纪的亚里士多德”

a68d7ba0fba0bb7162cad4de5c632317.jpeg

在巴黎逗留时期,莱布尼茨除了潜心数学王国之外,不忘学习和研究新哲学。他设法接触到两位法国前辈帕斯卡尔和笛卡尔未曾发表的著作,并亲自动手把它们抄下来。据说,笛卡尔的《指导我们心智的规则》在作者身后半个世纪才得以在阿姆斯特丹出版,依据的正是莱布尼茨当年的手抄本。可是莱布尼茨并非笛卡尔的追随者,相反,他是反笛卡尔主义的,尤其在物理学方面。更有甚者,虽然他成名于巴黎,但出于对本民族的热爱(在他的一生里,法兰西一直构成对德意志的威胁),他始终是反法的。除了试图向路易十四献上远征埃及的诡计以外,他还曾提出用由西印度群岛(比如古巴)的糖做成的廉价朗姆酒去切断法国白兰地的销售,以此削弱法国的经济实力。

0d92505f1ea573426ad1caa47ebbf7ef.jpeg

另一方面,虽然由于“优先权之争”莱布尼茨与英国学术界闹得很不愉快,但他始终对英国人怀有好感。莱布尼茨十分赞赏一度旅居巴黎的英国哲学家霍布斯的论断——所有推理都是计算,这或许是他发明计算机的一个动力。同样,这一论断也推动了他在逻辑学方面的大部分工作。

逻辑学是研究人类思想的符号系统的,它融会了数学家和哲学家的智慧。亚里士多德创立了三段论和换位理论等古代逻辑学基本原理,但那是直接的而非推理的形式。莱布尼茨则重视建立在思想字母表上的普遍语言、一般的推理演算和一般方法论,同时成功地用数学方法解释了亚里士多德的三段论。

莱布尼茨意识到命题的内涵和外延之间的不同,并认同内涵的独立性,这意味着,即使没有独角兽,“所有独角兽都有角”这类命题仍是正确的。更重要的是,莱布尼茨建立了纯形式的逻辑演绎系统。在一篇名为《真实加法的计算法研究》的论文中,他给出了二十四个命题,包括今天我们熟知的一些逻辑学结果。例如,A在B中,B在C中,则A在C中;A=B且B≠C,那么A≠C;A⊕B≠A+B,等等。除此以外,他还指出代数的某些内容有着非算术的解释。这一逻辑数学化的设想在两个世纪以后由英国逻辑学家布尔实现了,他建立起了逻辑代数,即今天所说的布尔代数,这重又和莱布尼茨发明的二进位制发生了联系。而在20世纪,也有一位英国逻辑学家图灵被誉为“电子计算机之父”。

在逻辑学之后,莱布尼茨致力的研究目标是形而上学,康德称其为所有科学和哲学的女王。下面两种说法是被普遍认可的:形而上学是对存在物的探求,形而上学是对世界整体的研究。从词源学上讲,形而上学(Metaphysics)意即“物理学之后”,这是亚里士多德的一位弟子在编辑老师遗留下来的著作时命名的。

值得一提的是,这个字的形容词置于“绘画”和“诗人”两词前面时分别译成“形而上”和“玄学派”。在莱布尼茨四十岁的时候,他的哲学思想突然变得清晰起来,不仅区分了必然真理和偶然真理,还给出了真理的充分理由原则和实体的同一性原则。他的形而上学思想体系除了逻辑学以外,还包括语言学、物理学、生物学和生理学诸方面的观点,以及它们之间的相互联系。

由于美因茨选帝侯及其前任首相的先后过世,莱布尼茨失去了经济来源,不得不离开了巴黎。他应下萨克森的腓特烈公爵之邀,北上到汉诺威担任法律顾问兼图书馆馆长,同时为公爵撰写家史。那一年,他批评了笛卡尔关于运动规律即力学的描述,成为新的表述方式的创始人,这种新的表述被称为动力学。加上对原子论和牛顿时空理论等的批驳,他堪称那个时代走在前沿的理论物理学家。

几年以后,他改进了自己的二进位制理论,提出了位置分析这一拓扑学的基本原理,成为后来非欧几何学的一个重要工具。在语言学方面,如同前文所提到的,莱布尼茨确认,所有命题都是主词-谓词形式;除此以外,他还给出了世人所称的“莱布尼茨法则”,即相同的表达能够相互替换。当然,这又要返回到他的逻辑学命题。

94c81562f6b49d1cd7dae9f7764e6e0b.gif

莱布尼茨声称,宇宙是由无数不同程度上与灵魂相像的单子组成的,这种单子是终极的、单纯的、不能扩展的精神实体,是万物的基础,这就是他著名的单子论。这意味着人类与动物的区别只是程度上的不同而已,生物与非生命存在物的区别也是如此。笛卡尔认为,人与动物的最大区别在于,只有人类拥有意识和理性。

对此莱布尼茨并不反对,但他却指出,引发我们行为的因素通常是潜意识,这就意味着我们比自己所想象的更接近于动物。他还相信存在着一种潜意识的精神状态,任何知觉都是由许多人们无法意识到的微知觉组成的。莱布尼茨认为,所有事物都是相互联系的,“任何单一实体都与其他实体相联系”;同时他又指出,“每个实体都自成一个世界,除了上帝以外不依赖其他任何东西”。

莱布尼茨是个多才多艺的人,除了前面谈到的数学、逻辑学、物理学、语言学以外,他广博的才能还影响到地质学、植物学、法学、历史学、神学等各个领域,甚至对古代中国的历史和宗教也有着深刻的研究,可以说他是第一个(先于伏尔泰)对中国文化真正感兴趣的西方大思想家。莱布尼茨认为古代中国的“礼”“道”“太极”等因素构成了支配宇宙的一种精神力量,他对意大利传教士利玛窦提出的中国传统形而上学可以与基督教相统一的观点十分欣赏,并亲自撰文予以捍卫(可惜他并未指出这一传统的形而上学和儒家学说缺乏严密的逻辑体系)。巧合的是,在逻辑学和形而上学之后,让莱布尼茨毕生倾力而为的第三个目标,是他所信奉的路德新教和天主教这两种对立宗教的统一,可惜这一努力注定是徒劳的。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

4980c8aa7ef0473f02429c5bc5594d4b.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/481854.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【创新应用】AI搞财富分配比人更公平?DeepMind的多人博弈游戏研究

来源:智能研究院DeepMind这次不下棋,也不搞电子游戏,而是研究了一把多人博弈游戏。最新开发的“Democratic AI”——通过训练学习人类价值观,进而能根据每个人的贡献公平地分配资源。为了论证这一概念,DeepMind设计了一…

重磅!2022年度中国高校技术发明贡献50强出炉!

来源:青塔 2022年度中国高校技术发明贡献50强,重磅出炉!打破国际垄断,攻克世界级技术难题,高校,是“圆科技强国梦”的重要学术力量。斩获国家科学技术发明奖的高校,或填补行业领域空白&#xff…

Celus 使用 AI 实现电路板设计的自动化

来源:ScienceAI编辑:白菜叶几乎您想到的每一个电子装置都至少包含一个印刷电路板 (PCB),它用于容纳和连接各种组件,使设备能够作为一个整体发挥作用。虽然电路板对最终用户来说大多是不可见的,但它们是他们所居住的世界…

“上帝粒子”发现10周年,让我们回忆一下这位给它起名的物理巨人

来源:混沌巡洋舰2012年7月4日,欧洲核子研究中心(CERN)宣布发现了“上帝粒子”(希格斯玻色子)。希格斯玻色子是粒子物理学标准模型预言的一种玻色子,正是它的存在,基本粒子才拥有了质…

频谱知识图谱:面向未来频谱管理的智能引擎人工智能技术与咨询

频谱知识图谱:面向未来频谱管理的智能引擎 人工智能技术与咨询 4天前 本文来自《通信学报》,作者孙佳琛等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 1 引言 频谱管理是指综合运用行政、技术和工程等手段对电磁频谱…

强化学习的起源:从老鼠走迷宫到AlphaGo战胜人类

来源:新智元编辑:如願【新智元导读】本文介绍了基于模型的和无模型的两种强化学习。用人类和动物的学习方式进行举例,讲述了两种强化学习类型的起源、区别以及结合。谈到强化学习,很多研究人员的肾上腺素便不受控制地飙升&#xf…

Science | 破解60年难题!中科大张智/安医大陶文娟等发现声音能镇痛的潜在原因...

来源:FUTURE | 远见 选编:闵青云声音——包括音乐和噪音——可以减轻人类的疼痛,但潜在的神经机制仍然未知。 近日,中国科学技术大学张智、安徽医科大学陶文娟及国家卫生研究院 (NIH)Liu Yuanyuan共同通讯在Science发表题为「Soun…

基础研究的高风险导向型范式,助力“从0到1”的创新

来源:深究科学作者:吴家睿,中科院生化与细胞研究所原文首发《生命科学》2022年第34卷第6期以自由探索为主的基础研究和针对实际目标的应用研究是人们熟悉的两种科研活动形态。然而,美国国防部高级研究计划局(DARPA&…

基于元学习的红外弱小点状目标跟踪算法

基于元学习的红外弱小点状目标跟踪算法 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《激光技术》,作者热孜亚艾沙等 引言 红外点状目标的跟踪是红外搜索和跟踪(infrared search and track, IRST)系统中的关键技术之一[1],在红外目标跟踪、遥感制图等多个方面占…

鄂维南:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的科学问题...

来源:科学智能AISI北京时间2022年7月8日晚上22:30,鄂维南院士在2022年的国际数学家大会上作一小时大会报告(plenary talk)。今天我们带来鄂老师演讲内容的分享。鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解(函数逼近、概率分布的逼近与采样、…

2 小时写了篇论文,凭什么 GPT-3 不配拥有姓名?

来源 :CSDN(ID:CSDNnews)整理:郑丽媛自 OpenAI 推出具有 1750 亿参数的 AI 文本生成模型 GPT-3 后,这两年它便开始在各种不同的领域内“大显身手”:写小说、编剧本、敲代码、与人聊天、设计网页…

基于小样本学习的图像分类技术综述

基于小样本学习的图像分类技术综述 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《自动化学报》,作者李颖等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 图像分类是一个经典的研究课题, 典型的图像分类算法涉及两个问题, 一是如何对图像特征…

Nature子刊 | 像婴儿一样学习,DeepMind新模型28小时学会物理世界规则

来源:机器之心编辑:小舟、陈萍Deepmind 旨在建立一个能够学习直观物理学的模型,并剖析模型实现这种能力的原因。从 AlphaFold 到数学推理,DeepMind 一直在尝试将 AI 和基础科学结合。现在,DeepMind 又创建了一个可以学…

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《中国图象图形学报》,作者张筱晗等 摘要: 利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行舰船目标检测是实施海洋监…

采用优化卷积神经网络的红外目标识别系统

采用优化卷积神经网络的红外目标识别系统 人工智能技术与咨询 前天 本文来自《光学精密工程》,作者刘可佳等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 摘要 针对视频数据利用低效和光测设备目标识别能力较弱的问题&#xff0c…

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《无线电工程》,作者齐小谦 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 摘 要: 针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低…

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《中国舰船研究》 ,作者祝亢等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 0. 引 言 目前,国内外对运载工具的研究正朝着智能化、无人化…

基于深度强化学习的区域化视觉导航方法

基于深度强化学习的区域化视觉导航方法 人工智能技术与咨询 本文来自《上海交通大学学报》,作者李鹏等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 在环境中高效导航是智能行为的基础,也是机器人控制领域研究的热点之一.实现自主…

知识图谱的最新进展、关键技术和挑战

知识图谱的最新进展、关键技术和挑战 人工智能技术与咨询 本文来自《 工程科学学报 》,作者马忠贵等 随着知识的不断积累和科学的飞速发展,人类社会进行了多次改变社会结构的重大生产力革命。最近的生产力革命正是由Web技术发展引发的信息革命。伴随…

NASA发布史上最深的宇宙全彩照!韦伯如何回传150万公里外的太空数据?

来源:大数据文摘作者:Mickey2022年7月11日凌晨,乔拜登总统、副总统卡玛拉哈里斯和美国国家航空航天局局长比尔纳尔逊公布了耗资100亿美元的詹姆斯韦伯太空望远镜的首秀!这是詹姆斯韦伯太空望远镜(JWST)发布了第一批图像。本张图片…