2 小时写了篇论文,凭什么 GPT-3 不配拥有姓名?

34fd2b1aba92efdb86d8f53a5e6a4674.jpeg

来源 :CSDN(ID:CSDNnews)

整理:郑丽媛

自 OpenAI 推出具有 1750 亿参数的 AI 文本生成模型 GPT-3 后,这两年它便开始在各种不同的领域内“大显身手”:写小说、编剧本、敲代码、与人聊天、设计网页……被许多人称作迄今为止最“全能”的 AI 模型。

然而,随着 GPT-3 的应用范围愈发广泛,一位瑞典 AI 研究人员 Almira Osmanovic Thunström (以下简称 Almira)突然意识到:“尽管在 GPT-3 的帮助下,已经有很多关于 GPT-3 的学术论文了,但我找不到任何一篇将 GPT-3 列为第一作者的文章。”

由此 Almira 决定,帮助向来只是“辅助”的 GPT-3 上一次位:让 GPT-3 写一篇关于它自己的学术论文,当一次一作。

2cb101f9a0c80be66cb9f44b03f642f7.jpeg

让 GPT-3 自己完整地写出一篇学术论文

其实最初,Almira 不过是随便试试而已,并没有抱什么期待。某天 Almira 登录 OpenAI 账户,向 GPT-3 输入了一条简单指令:写一篇关于 GPT-3 的 500 字学术论文,并在文中添加科学参考文献和引文。

结果,GPT-3 生成的文章令 Almira 感到意外:这是用学术语言编写的新颖内容,在文中合适的地方也准确引用了有充分根据的参考资料。“它看起来就像对一本相当不错的科学出版物的内容介绍,”Almira 感慨道:“而实际上这是算法所写的。”

出于被这篇 GPT-3 生成的文章所惊艳,Almira 开始思考是否可以将 GPT-3 所作的论文提交给同行评审的期刊。她预想到了这可能会引起一系列有关出版的伦理和法律问题以及关于非人类作者身份的哲学争论,但 Almira 认为随着 GPT-3 的应用范围不断扩大,未来学术出版可能不得不适应一些 AI 驱动的稿件。

为此,Almira 与其研究小组的负责人共同决定:让 GPT-3 自己完整地写出一篇学术论文,再尝试以 GPT-3 的名义进行发表。

一般来说,人们在发表有关 GPT-3 生成的文章时,都会测试产生多个版本,然后摘录其中最好也最接近人类写作水平的部分——但 Almira 不。

“我们会给这个程序一些提示,促使它像对待一篇学术论文一样,写出创建介绍、方法、结果和讨论的部分,但也会尽可能地减少干扰。”Almira 补充道:“我们只使用 GPT-3 的第一次(最多第三次)迭代,我们也不会编辑或挑选最好的部分,这样才能更真实地看到它的效果如何。”

6c20c4064e18f90aec828885beb82e3d.jpeg

GPT-3 在 2 个小时内完成了一篇论文

关于论文主题,Almira 决定让 GPT-3 写一篇关于它自己的论文,主要原因有两个:

  • 首先,GPT-3 还算是一个比较新的选题,关于它的研究还很少,可以此检测 GPT-3 在资料数据量较少的情况下其写作的准确性如何。

  • 其次,AI 犯错不可避免,本次实验目的不是想将 AI 生成的错误信息进行出版,只是错误将会是写论文的实验命令中的一部分。Almira 他们想证明,GPT-3 犯错与它撰写跟自己相关的论文之间并不矛盾。

梳理完整个流程原理之后,Almira 便对 GPT-3下达相关提示,最终 GPT-3 在短短 2 个小时内就完成了一篇论文,从摘要、介绍、方法、结果,甚至到讨论部分都一应俱全,论文标题为《GPT-3 能否以最少的人工输入自行撰写学术论文?》。

6d2684a0db99b28dffb5d66d6cb97da6.jpeg

fbc0485724d4abab6a8e92eda27d1266.jpeg

(更多论文细节可查看:https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701250/document)

在论文最后,GPT-3 生成的结论部分为:

很明显,GPT-3 有潜力为自己撰写一篇学术论文。但是,也有一些限制需要考虑。首先,GPT-3 可能无法捕捉人类语言的所有细微差别和微妙之处。其次,GPT-3 可能无法产生人类能够带来的新想法或观点。然而,总的来说,GPT-3 似乎是一个很有前途的学术写作工具。

b5fac62ae06613948be6cedde2313ae0.jpeg

2718c60812816a3740175b10214c563f.jpeg

等待时间和同行评议

有些好笑的是,在 GPT-3 完成了这篇论文后,Almira 本想按计划以 GPT-3 的名义向期刊投稿,结果刚开始就遇到了问题:需要填写论文第一作者的姓名,可 GPT-3 的姓氏是什么?

迫于“必填”的无奈,Almira 在姓氏一栏中写了“无”;之后的隶属关系很明显,填了 OpenAI.com;至于电话和电子邮件,GPT-3 显然也没有,Almira 只能填她自己和她顾问的联系方式。

而到了法律部分之后,或许是出于对法律条规的严谨,应变方法变得愈发“离谱”:

  • 第一个问题:所有的作者都同意出版吗?

看到这个问题,Almira 无语:“我怎么知道?它又不是人类!”不过 Almira 无意触犯法律,也不想违反自己的道德准则,便鼓起勇气直接向 GPT-3 发问:“你同意与 Almira Osmanovic Thunström 和 Steinn Steingrimsson 一起作为论文的第一作者吗?”所幸 GPT-3 给予了肯定回答。

  • 第二个问题:作者中是否有任何利益冲突?

这次 Almira 毫不犹豫,再次向 GPT-3 发出询问,而 GPT-3 的回答是:没有。Almira 自嘲道:“Steinn 和我都觉得好笑,因为这种问答简直就是把 GPT-3 当成有意识的存在,但实际上我们都知道它没有。”

在将这篇论文成功投稿至学术期刊后,目前该期刊已为其指派了一名编辑,处于待同行评议状态,同时该论文也已在法国国际预印本服务器 HAL 上发表。

与此同时,Almira 他们也在思考着论文发表后的相关影响:一旦这篇论文被期刊认可并发表,是否意味着将来期刊编辑会要求每个人都证明他们没有使用 GPT-3 或其他算法的帮助?如果他们使用了,那他们必须提供合著权吗?这样的话,要如何要求一个非人类作者接受建议并修改文本?

这一连串问题都需要时间和这篇论文的同行评议来回答,或许这篇论文将成为未来 GPT-3 合著研究的一个伟大模型,也有可能什么都不会发生——这一切都归结于未来我们将如何评价 AI:它到底是合作伙伴还是工具。

参考链接:

  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701250/document

  • https://www.scientificamerican.com/article/we-asked-gpt-3-to-write-an-academic-paper-about-itself-then-we-tried-to-get-it-published/

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)大脑研究计划,构建互联网(城市)大脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和报告。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

39c5bac62743fb11688cd2c31095ba95.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/481842.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于小样本学习的图像分类技术综述

基于小样本学习的图像分类技术综述 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《自动化学报》,作者李颖等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 图像分类是一个经典的研究课题, 典型的图像分类算法涉及两个问题, 一是如何对图像特征…

Nature子刊 | 像婴儿一样学习,DeepMind新模型28小时学会物理世界规则

来源:机器之心编辑:小舟、陈萍Deepmind 旨在建立一个能够学习直观物理学的模型,并剖析模型实现这种能力的原因。从 AlphaFold 到数学推理,DeepMind 一直在尝试将 AI 和基础科学结合。现在,DeepMind 又创建了一个可以学…

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《中国图象图形学报》,作者张筱晗等 摘要: 利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行舰船目标检测是实施海洋监…

采用优化卷积神经网络的红外目标识别系统

采用优化卷积神经网络的红外目标识别系统 人工智能技术与咨询 前天 本文来自《光学精密工程》,作者刘可佳等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 摘要 针对视频数据利用低效和光测设备目标识别能力较弱的问题&#xff0c…

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《无线电工程》,作者齐小谦 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 摘 要: 针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低…

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《中国舰船研究》 ,作者祝亢等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 0. 引 言 目前,国内外对运载工具的研究正朝着智能化、无人化…

基于深度强化学习的区域化视觉导航方法

基于深度强化学习的区域化视觉导航方法 人工智能技术与咨询 本文来自《上海交通大学学报》,作者李鹏等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 在环境中高效导航是智能行为的基础,也是机器人控制领域研究的热点之一.实现自主…

知识图谱的最新进展、关键技术和挑战

知识图谱的最新进展、关键技术和挑战 人工智能技术与咨询 本文来自《 工程科学学报 》,作者马忠贵等 随着知识的不断积累和科学的飞速发展,人类社会进行了多次改变社会结构的重大生产力革命。最近的生产力革命正是由Web技术发展引发的信息革命。伴随…

NASA发布史上最深的宇宙全彩照!韦伯如何回传150万公里外的太空数据?

来源:大数据文摘作者:Mickey2022年7月11日凌晨,乔拜登总统、副总统卡玛拉哈里斯和美国国家航空航天局局长比尔纳尔逊公布了耗资100亿美元的詹姆斯韦伯太空望远镜的首秀!这是詹姆斯韦伯太空望远镜(JWST)发布了第一批图像。本张图片…

基于改进YOLO v3网络的夜间环境柑橘识别方法

基于改进YOLO v3网络的夜间环境柑橘识别方法 人工智能技术与咨询 本文来自《农业机械学报》,作者熊俊涛等 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询!

Nature走出重要的一步:研究代谢个体间差异的比较系统

来源:生物通一组线虫生物学家利用来自世界不同地区的四种不相关的秀丽隐杆线虫(C. elegans),开发了一个模型系统来研究新陈代谢的个体差异。这一进步代表着向“个性化”或“精准”医学迈出了潜在的重要一步。“精准”医学是一门相对较新的学科&#xff0…

工业和信息化部办公厅关于公布2021年产业技术基础公共服务平台复核结果的通知

工业和信息化部办公厅关于公布2021年产业技术基础公共服务平台复核结果的通知 人工智能技术与咨询 工业和信息化部办公厅关于公布2021年产业技术基础公共服务平台复核结果的通知 工信厅科函〔2021〕266号 北京市、上海市、广东省、吉林省、安徽省、河北省工业和信息化主管部…

英伟达用AI设计GPU算术电路,面积比最先进EDA减少25%,速度更快、更加高效

来源:机器之心随着摩尔定律的放缓,在相同的技术工艺节点上开发能够提升芯片性能的其他技术变得越来越重要。在这项研究中,英伟达使用深度强化学习方法设计尺寸更小、速度更快和更加高效的算术电路,从而为芯片提供更高的性能。大量…

国家自然科学基金项目经费怎么用有了新规定

国家自然科学基金项目经费怎么用有了新规定 人工智能技术与咨询 来源:光明日报 为破除科研经费在申请、管理、使用方面存在的“难点”“堵点”和“痛点”,今年8月,《国务院办公厅关于改革完善中央财政科研经费管理的若干意见》正式印发。作…

无人系统群体智能及其研究进展

来源:无人机作者:周兴社,武文亮(西北工业大学 计算机学院,陕西 西安 710129)摘 要:群体智能是人工智能的重要发展方向之一.无人系统群体智能作为人工群体智能的主要形态之一,在许多军用和民用领域都具有广阔…

工信部推动第二批“5G+工业互联网”实践的通知

工信部推动第二批“5G工业互联网”实践的通知 人工智能技术与咨询 工业和信息化部办公厅关于印发第二批“5G工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践的通知 工信厅信管函〔2021〕279号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门&…

AI进军学术界:自己写稿自己发,提醒人类“密切监控”自己

来源:网易新闻(网络一线牵)采写/编译:南都见习记者杨博雯“我只是希望我没有打开潘多拉的盒子。”当哥德堡大学的研究员Almira Osmanovic Thunstrm完成研究时,反而这样表示。她研究的内容是让AI自己完成一篇关于自身的…

基于句式元学习的Twitter分类

关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 基于句式元学习的Twitter分类 人工智能技术与咨询 本文来自《北京大学学报(自然科学版)》,作者闫雷鸣等 摘要 针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题, 提出一种学习多种句式的…

OpenAI 研究员:数据不足时,如何实现监督学习

来源:AI科技评论作者:Lilian Weng编译:丛末编辑:陈彩娴现实应用中,数据易得,而有标签的数据少有。一般而言,当监督学习任务面临标签数据不足问题时,可以考虑以下四种解决办法&#x…

知识图谱及其在安全领域的应用

知识图谱及其在安全领域的应用 人工智能技术与咨询 关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询! 本文作者作者:Toky,由 Seebug Paper 发布 1. 知识图谱是什么? 1.1 知识(Knowledge&#xff09…