Science 撤稿“天使粒子”论文,原始数据受质疑

海归学者发起的公益学术平台

分享信息,整合资源

交流学术,偶尔风月

f375fbd042eb4eef8a56758f00b9b28c.jpeg

11月18日, Science 撤下了王康隆、张首晟等科学家完成的著名“天使粒子”论文。2021年3月 Nature 也撤回了代尔夫特理工大学的一篇“天使粒子”相关的论文。两篇重量级论文的倒下,令天使粒子研究陷入一地鸡毛的尴尬处境。

Science本次撤下的论文是《量子反常霍尔绝缘体-超导体结构中的手征马约拉纳费米子模》(Chiral Majorana fermion modes in a quantum anomalous Hall insulator–superconductor structure),该论文于2017年发布,由王康隆、张首晟等科学家主导完成,作者声称首次观测到了手征马约拉纳费米子模,也就是首次发现了天使粒子存在的证据。该文甫一问世,便轰动了世界,被视作是对基础物理的重大突破。

53c41bdd4123dd0f6887263f1d58393a.png

Science发表的撤稿通知

然而,该文也随即引来了巨大的争议,主要的问题是一些国际研究小组尝试复现实验结果,但是没有成功。五年后的今天,Science终于决定对该文撤稿。撤稿声明称:“未能复现实验结果的读者要求作者提供原始数据,但这些原始数据的来源随后受到质疑。此外,对原始数据与已公布数据的分析表明,两部分数据存在谬误与不一致之处。这些问题令Science编辑部对论文结论失去了信心,我们因此提起了撤稿程序。”

据悉,该论文的 A. L. Stern、J. Wang 和 B. Lian三位合著者同意编辑部的撤稿意见。而连同王康隆、何庆林、寇煦丰三位通讯作者在内的14位合著者均不同意撤稿。另有两位合著者未回复意见。该论文共有四位通讯作者,但第四位通讯作者张首晟已经去世。因此,论文的主要负责人及大部分合著者,都没有就撤稿意见与Science编辑部达成共识。

026fb25b94a0334797d7bc218ecafd98.jpeg

张首晟教授

据《中国科学报》报道,该工作主要负责人、通讯作者之一,加州大学洛杉矶分校王康隆教授回应撤稿称:“我们所有的数据都是真实的。在论文发表五年后,我们还可以从UC Irvine(加州大学尔湾分校)服务器找到原来用于该论文的实验数据的文件,其中有些文件是重复实验的数据。此外,我们实验室新的研究人员们也重复了论文实验结果;别的科学家采用我们提供的样品,也已经将实验结果重复出来,显示了我们2017年论文中的量化结果。我们坚持认为我们的论文具有科学价值。我们认为,Science的编辑决定是没有根据而且不公正的。”

而Science的新闻组副主任Matthew Wright则覆函《中国科学报》披露说:“《Science》杂志编辑部与多名专家协商后作出了这个决定,这些专家都签署了保密协议。经过仔细和详尽的审议,编辑们得出结论认为,作者没有对他们被要求提供的原始数据中不合规之处作出科学合理的解释。”

天使折翼,一地鸡毛

马约拉纳费米子,又称天使粒子。是被科学家预言存在的一种基本粒子。基本粒子分为费米子和玻色子两种。1928 年,英国理论物理学家保罗·狄拉克( P. A. M. Dirac) 预言:宇宙中每一个基本费米粒子必然有相对应的反粒子。这一理论曾被视为真理。但在1937 年,意大利理论物理学家埃托雷·马约拉纳( E. Majorana) 则预言了马约拉纳费米子的存在,它的神奇之处在于其反粒子就是它本身。

然而科学家们一直没有能在自然界中发现马约拉纳费米子存在的有力证据。即便发现了一些可能的证据,但也都不能排除其他效应的影响。2017 年 7 月 21 日,何庆林、寇煦丰、张首晟、王康隆等四位华人科学家领衔在发表了《量子反常霍尔绝缘体-超导体结构中的手征马约拉纳费米子模》这篇论文,宣称发现了马约拉纳费米子存在的第一个坚实证据。张首晟还为手性马约拉纳费米子取了一个通俗名字——“天使粒子”。

毫无疑问,天使粒子的发现会是基础物理的重大突破。

但该研究问世后却引发了巨大的争议,最主要的问题就是难以复现实验结果。2020年1月3日,Science更是在线发表了一篇Report,题为《在量子反常霍尔超导器件中缺乏手征马约拉纳费米子模的证据》(“Absence of Evidence for Chiral Majorana Modes in Quantum Anomalous Hall-Superconductor Devices”) 争锋相对地质疑何庆林、寇煦丰、张首晟、王康隆等人的研究。这也是Science首次以负面结果发表文章。(Science首次发表负面结果论文: 消失的“天使粒子”

这篇Report认为,在毫米级的量子反常霍尔绝缘体与超导体的异质结中的半整数量子化电导平台的边缘电流不是由手性马约拉纳费米子导致,王康隆等人的“天使粒子”论文实验中的观测结果,是“覆盖在反常量子霍尔效应薄膜上的超导体条将两侧的反常量子霍尔绝缘体进行简单电学连接”所致。简言之,他们观测到的不是天使粒子所引发,而是一个“短路现象”的乌龙。

Science的编辑与审稿人一致高度评价了这篇Report,认为该文“对消除业内过去几年来在手性马约拉纳费米子实验测量方面存在的疑惑和争议具有重要意义”。  可见,Science方面对这篇天使粒子论文早已有了相当的质疑。

不单是Science,Nature此前也撤下了一篇天使粒子领域的重磅文章。

2018年3月28日,荷兰代尔夫特理工大学教授Leo Kouwenhoven的团队在Nature上发表了题为《量化的马约拉纳电导》(Quantized Majorana conductance) 的论文。2019年11月24日,匹兹堡大学的Sergey Frolov和澳大利亚新南威尔士大学的Vincent Mourik拿到了该研究的完整实验数据,经过比对后,他们发现实验数据与论文中公布的数据存在严重出入,论文得出的结论难以成立。

69798f3b58870d8cdb026471c0b64b22.jpeg

荷兰代尔夫特理工大学教授Leo Kouwenhoven

随后,Nature对这篇论文表达了“编辑关注”,提醒读者论文数据可能存在问题。Frolov等人再接再厉,在社交媒体上披露了更多的图片数据的疑点。最终,Kouwenhoven和21位合著者在新发表的一篇论文中,展示了实验中的更多数据,并承认此前并没有找到天使粒子。其原论文也以“技术错误”的理由被Nature撤回。

理论扎实可靠,天使粒子仍有希望

天使粒子的发现与拓扑量子计算的实现紧密相连。天使粒子领域的两篇重磅论文接连撤稿,似乎令该研究领域尤其是拓扑量子计算的前景大为暗淡天使粒子得而复失,微软量子计算的“寒冷春天”。但是香港科技大学物理学系讲座教授戴希在《知识分子》撰文,认为天使粒子及拓扑量子计算仍然是未来可期。

他表示:“首先关于马约拉纳零能模的理论基础是非常扎实和牢固的,并没有受到任何质疑,目前的主要问题在于纳米线和超导材料的工艺尚未到达要求。

其次,虽然这次的实验结果并没有像作者声称的那样达到量子化平台,但我们也要看到,自2012年首次在超导/纳米线混合体系的输运实验中探测到零能峰以来,科学家们在样品生长、器件工艺优化等方面已经取得了非常大的进步,按照目前的发展速度,真正的量子化平台和更困难的量子编织很有可能在接下来的5到10年内实现。

再次,通过这次的撤稿事件和两年前的 “天使粒子” 实验遭质疑事件,其实说明国际学术界的自我纠偏机制还是一直在起作用的,无论是发在哪里的文章,也无论在当时引起了多大的轰动,最后都需要被同行广泛认可和接受以后才能确认是对的,而实验的可重复性是最起码的要求。”

当然,这两起撤稿事件的发生,应当对学界有更多的启发乃至警示。但如戴教授所言,天使粒子坚实的理论基础仍然可使我们对该预测抱以乐观心态。在天使以完整的面目现身之前,所有的研究都终将推动整个领域前行。

145764364434e52b0992f10977ea482c.gif

参考文献:

[1] https://www.science.org/doi/10.1126/science.adf7575

[2] https://www.nature.com/articles/s41586-021-03373-x

56d20547231d10e0967cfadd45f65035.gif

点击下方知社人才广场,查看最新学术招聘

扩展阅读

 

Science首次发表负面结果论文: 消失的“天使粒子”

天使粒子得而复失,微软量子计算的“寒冷春天”

纪念张首晟教授 | 唯茅台与物理不可辜负

本文系网易新闻·网易号“各有态度”特色内容

媒体转载联系授权请看下方

64a4eed1335d7233e4dbd1942a556274.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/481397.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2022年全球人工智能产业态势分析

来源:学术plus 作者:学术plus观察员 曹文,惠文审核:行业研究顾问 辛鑫,行雁国家战略风向1.1 全球主要国家密集发布政策举措,争夺人工智能领域优势2022年全球主要国家在人工智能领域的竞争仍然激烈。据英国牛…

你与植物人有何区别?意识与复杂性的新研究给你答案

来源:Mindverse Research作者:郭瑞东相比无意识的时间,当你有意识时,你会有怎样的直观感受?是觉得更加不可预测,还是能够用相距更长的事件进行描述?如果将有意识时的大脑活动记录下来&#xff0…

NeuroAI作者,冷泉港主任独家专访:忽视神经科学给我们的启示是愚蠢的

来源:智源社区采访&整理:李梦佳校对:熊宇轩神经科学究竟如何启发AI?不同路径如何殊途同归?智源社区采访了NeuroAI白皮书的第一署名作者,来自冷泉港实验室(Cold Spring Harbor Laboratory&am…

AI再卷数学界,DSP新方法将机器证明成功率提高一倍

来源:机器之心编谷歌的吴宇怀 (Yuhuai Tony Wu)等研究者设计了一种叫做「Draft, Sketch, and Prove」 (DSP)的新方法将非形式化的数学证明转化为形式化的证明。实验结果显示,自动证明器在 miniF2F 上解决的问题比例从 20.9% 提高到了 38.9%。自动证明数学…

华人数学家死磕欧拉方程10年,用计算机找到了让它失效的“奇点”

来源:金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI专研长达10年,论文足足177页。华人数学家通过计算机,找到了让著名欧拉方程失效的“奇点”。△图源:Quanta Magazine欧拉方程,是250年前(1755年)由瑞…

张益唐零点问题论文会是什么结果?

关注 哆嗒数学网 每天获得更多数学趣文最近,菲尔兹奖得主在他的一篇旧博文的评论区对张益唐关于朗道-西格尔猜想的论文进行了评论。大概意思是,论文还没被确认是正确的,因为文章已经发现的各种问题,其中一些问题还是阻碍验证的过程…

大型互联网系统架构演进,BATJ其实无需神化……

来源:云技术一、前言说到互联网系统架构,在互联网行业日渐成熟的今天,一谈到这背后的技术体系,很多人脑海中可能就会浮现从网上看到的,一个个庞大的知识图谱,能说地清楚其中一二的同学,自然是志…

AI能否改变我们发现新药的方式?哈佛医学院团队开发AI驱动的药物发现平台

编辑 | 绿萝世界人口老龄化、慢性病和传染病负担日益加重,迫切需要安全有效的药物来满足全球数十亿人的医疗需求。然而,发现一种新药并将其推向市场是一个漫长、艰巨且昂贵的过程。长期以来,人工智能(AI)一直被认为能够…

城市大脑的基本原理与战略意义分析

本文发布于2022年10月中国指挥与控制学会会刊作者:刘锋城市大脑是21世纪以互联网为核心的世界数字生态向类脑结构演化并与智慧城市结合的产物,世界统一的数字神经元将人、物、系统和组织有机的结合在一起实现万物互联,云反射弧机制实现数字神…

“史上最贵”世界杯,暗藏哪些传感器黑科技?

来源:综合来源:科技日报、IDG资本、中国日报双语新闻、感知芯视界等编辑:感知芯视界2022年卡塔尔世界杯(FIFA World Cup Qatar 2022)是第二十二届世界杯足球赛,是历史上首次在卡塔尔和中东国家境内举行、也是继2002年韩日世界杯之…

刘庆生:学术需要批判氛围

来源:刘庆生科学网博客链接地址:https://blog.sciencenet.cn/blog-673617-1364620.html作者:刘庆生(中国地质大学)最近在抖音上看了复旦大学特聘教授张汝伦的一个短视频。他在视频中提到,上海电视台采访一位…

斯蒂芬·沃尔夫勒姆 | 圣塔菲研究所的初创故事

来源:集智俱乐部 作者:斯蒂芬沃尔夫勒姆 数学家、物理学家、计算机科学家导语:圣塔菲研究所被誉为复杂性科学的圣地,被称为“没有围墙的研究所”,那么它是如何创建发展起来的呢?2019 年,为了纪…

为什么地球的生物都是碳基生命?科学家:大自然环境选择的结果

来源:科学的乐园地球是一个有着多达数百万种生物形式的生命世界,不管这些物种的外形有多大的差异,也不管是植物还是动物,它们都有一个共同的本质,都是碳基生命。可能有朋友会说了,生命体内最多的物质不是氧…

台积电1nm,有新进展

来源:万物智能视界中国台湾地区行政院副院长沈荣津昨日接受本台媒专访时表示,台积电1纳米新厂将落脚桃园龙潭,台积电大本营在新竹科学园区,若真的想要超前部署台湾半导体先进制程,就近选择龙潭科学园区是最理想之处&am…

除了作画、写歌、写文章,AI大模型还能帮我们做什么?

来源:AI前线随着技术的发展,AI 已经在金融、医疗、智慧城市等多个场景实现了技术落地,人们也可以将时间和精力,投入到更具有挑战性和创造性的工作中。今年,在极其需要创造力的绘画领域,随着大模型技术的不断…

最近,人工智能推进了数学研究的进程,揭示了矩阵乘法的新可能性

来源:今日头条(逻辑黑洞)当试图找到最有效的方法时,甚至像矩阵乘法这样抽象的事情也会像游戏一样。这有点像用尽可能少的步骤来解魔方。对于矩阵乘法,即使在相对简单的情况下,每一步都可以有超过10^12个选项…

钱学森:论技术科学

来源:远望智库预见未来论技术科学钱学森本文原刊载于1957年《科学通报》第3期一、科学的历史发展与技术科学概念的形成在人们从事生产的过程中,他们必然地累积了许多对自然界事物的经验。这些经验可以直接应用到生产上去,也可以先通过分析、整…

从量子到星空:混沌世界的隐藏秩序

导语1963年,洛伦兹用蝴蝶效应形象地展现出了混沌的魅力:亚马逊热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。正所谓“失之毫厘,谬以千里”,混沌理论告诉我们,即使…

OpenFold更多细节公开:重新训练AlphaFold2对其学习机制和泛化能力产生新见解

编辑 | 萝卜皮AlphaFold2 彻底改变了结构生物学,能够以极高的准确性预测蛋白质结构。然而,它的实现缺乏训练新模型所需的代码和数据。这些对于解决新任务是必要的,例如蛋白质-配体复杂结构预测;可用于调查模型学习的过程&#xff…

李德毅院士:迭代的智能——从薛定谔、图灵和维纳谈开去

来源:图灵人工智能报告人:李德毅院士主持人:戴琼海院士报告时间:2022年11月24日(周四)19:30-21:00主办单位:北京信息科学与技术国家研究中心未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能…