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本文的封面图还是小夕设计的哦~喜欢吗(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)

路人甲：“你是学什么的？”

小夕：“学计算机嗒~”

路人甲：“哦哦，那你ps肯定很厉害！”

小夕：“我不会，我是做人工智能的。”

路人甲：“哦哦，做机器人的啊，好厉害！”

小夕：“...”

假前言

嗯...上面的对话很和谐。

小夕写了这篇文章后，哪位读者宝宝遇到这种情况可以打开此文，让他读完后再继续聊天。

 

前言

在小夕的第一篇干货中提到了，人工智能（即AI）是一个很大的体系，有远不止机器学习这个理论的理论体系，有远不止计算机视觉这个应用的应用领域。

 

但是毕竟是人工智能嘛~其实人工智能的目标倒不是让机器的智能程度逼近人类，而是逼近神

 

如今依然是弱AI百花齐放的时代，一句话解释：阿法狗是不认识狗的。当强AI的时代来临，AI将变成人类这种通才，但是又可以兼具阿法狗的围棋能力，又兼具深蓝的博学多才，这特喵的不是神是什么~

 

所以呀，以小夕的萌风，本文不以冷冰冰的人工智能理论体系展开，而是将人工智能这个庞然大物看作一个超级生命，讲述这个超级生命所应具备的敲能力。

 

生存能力总览

本文介绍人工智能的生存能力，而生存能力就是人类先天具备的能力。缺失了某项生存能力，就变成了所谓的残疾人，比如智障、龙人、虾仁等（无恶意）。

 

下面，请观赏小夕定制版AI高清地图之生成能力区域：

蓝色圈圈是AI的生存能力，粉色圈圈是科研工作者为了解决某项生存能力而开辟的研究领域。

 

有喵喵说，怎么没有吃饭能力啊！怎么没有睡觉能力啊！

 

...

 

小夕已阵亡。

 

感知能力

在感知能力方面，主要分为视觉和听觉。虽然按理来说也应该有单独的领域研究触觉、嗅觉之类的，但是除了机器人以外，其他大部分AI的载体（如PC、手机）是难以应用的。因此为了避免讨论太过宽泛，小夕不做过多延伸。

 

计算机视觉，简称CV。不仅仅是图像识别和视频理解的问题。比如，人类走到一个地方环视一周，回到家后依然可以将他看到的东西用语言描述出来甚至画出来，这叫“场景重建”。

 

语音识别，此处指的是voice recognition。注意区分语言能力中的语音识别哦。这里是一个模式识别问题，解决的是从任意嘈杂的环境声音中，识别出来你想要找到的声音。比如从一堆说话人的声音中识别出来你男/女朋友的声音。

语言能力

 

语言能力对应的研究领域是自然语言处理，简称NLP。该能力延伸出的范围也是相当之广。

 

最易理解的是语音识别，这里与上文感知能力中的语音识别不同，这里是speech recognition，就是所谓的“理解说话人的意思”。

 

除此之外，语音转文字，文字转语音，文本语义抽取，文本情感分析，文本分类，语法分析等都是自然语言处理的基本研究范围，也是AI的基本语言能力。其他的像机器翻译、信息检索等，是其高级语言能力，以后小夕会为大家讲解哦。

记忆能力

要将AI学到的知识表示成方便理解、检索和提取的形式，就是知识表示。这个能力看似容易，实际是非常困难的工作。

 

比如常识知识，这是最难表示的。比如描述“狗”这个常识性知识。你不能说“吐舌头的就是狗”，也不能说“四条腿的就是狗”，有的狗虽然三条腿，但它也是狗。

 

而对于专家知识，如“平面上，直角三角形的斜边长度等于直角的平方根”，这就是很容易表示的事儿~

 

有兴趣的童鞋查阅“产生式规则 /语义网络 /框架表示”详细了解哦。

 

推理能力

自动推理是基于知识的。有了知识，通过简单推理如“规则演绎”，复杂推理如基于概率的不确定性推理（如“主观贝叶斯”），可以得到新知识，或者直接利用旧知识解决问题。

规划能力

规划即planning。自动规划是对最优决策/路线/动作的求取，其本质是对状态空间的搜索。

 

举个很简单的例子，机器人在某一时刻，借助感知信息等多维度信息，通过规划算法来决定自己下一步该如何行动。这就是一种规划。至于决定下一步的行动之后，比如决定下一步迈左脚，则该规划结果传达给控制系统使其完成操作。

 

注意，机器人只是规划的一种应用场景，像自动驾驶技术也离不开高性能高精度的规划算法。博弈等AI高级能力也是基于此能力实现的。

学习能力

哎，机器学习被炒的如此火热，就不用小夕讲解了吧~反正就是学习姿势嘛~

比如通过消化样本学习新姿势，再比如利用推理能力来演绎规则学到新姿势。

像你萌推崇的深度学习就是前一种姿势学习方法中的沧海一粟╮(╯▽╰)╭

附加篇：机器人

 

那么人工智能与机器人的关系如何呢？

 

对的，机器人只是人工智能的一种载体，人工智能不一定通过机器人去展现。没有用到人工智能技术的机器人依然是机器人，但不是智能机器人；将感知、规划等技术塞入机器人的脑袋后才能称为智能机器人哦。

 

虽然有的科研任务会特意研究AI技术在机器人身上的适配，但绝大部分场合，研究人工智能是不用过多的考虑载体问题的哦。

 

经过小夕的讲解，有没有对人工智能的某项生存能力产生极大的研究兴趣呢？人工智能又可以利用生存能力，延伸出哪些高级能力呢？随小夕在人工智能的国度继续探索吧~

本文重点

经过小夕的讲解，有没有一种站在上帝视角俯瞰人工智能国度的感觉呢？欢迎用小红包鼓励小夕继续为大家描绘大地图哦~

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