如果，你不小心迷恋上了小夕…

路人某：“没有如果”

捕获小夕的游戏

如果现实世界中，迷恋上小夕以后，你想捕获小夕。那么发现从上帝视角来看的话，你有下面好多条路几条路达成目标(￣∇￣)

然而你并不是上帝。在开始的时候，你站在蓝色的圈里，然后你想了想，如果要捕获小夕的话，目前来看，应该有四种选择可以帮助你达成目标：

1、 陪A逛街

2、 陪B逛街

3、 陪C逛街

4、 陪D打LOL

但是你并不知道做完这四件事情之后有什么后果，此时你只能看到做这四件事情的成本：

1、成本为20块

2、成本为300块

3、成本为5块

4、成本为50块

于是，你准备用什么策略来达成目标呢？然后你想了想，算了，你的姐姐最近比较无聊，还是让你的姐姐替你完成这件事情吧。

于是姐姐出发了，去寻找并捕获小夕。

DFS

DFS即深度优先算法。

姐姐心里只想着赶紧完成任务，于是，她也懒得纠结啦。直接迈出第一步：花最少的钱迈出第一步！也就是5元钱，陪C逛街！

姐姐陪C逛街后，就一门心思的想走到底，看看能不能捕获小夕。于是又花5元陪C看电影！

然后又花1块钱买了瓶康师傅与C成为了朋友！

然后成为朋友后，C竟然告诉姐姐，她根本就不认识小夕！！！

姐姐非常绝望，于是从头再来！找第二便宜的路径！

（小夕贴心的把图复制粘贴了过来…

于是姐姐陪A逛街去了。。。

然后姐姐陪A看了场电影。。。

然后姐姐在电影院里没有理B，因为要花10块钱给B买个爆米花才能搭讪，太贵了，不如花5块钱买个面包与A成为朋友。

然后A说“我也不认识小夕呀~~”

姐姐非常疲惫，按下了“时光倒流按钮”！

时光回退了一步。这一次，姐姐在电影院的时候选择了花10块钱给B买爆米花！！！

然后又花20块钱请B喝了杯咖啡！！！

终于！B说“我认识小夕呀~来，一毛钱丢给你了”

小夕：(｡ ́︿ ̀｡)

姐姐非常开心的完成了任务，然而身心疲惫。。。

有一天。。。小夕趁姐姐不注意。。。溜！走！啦！

BFS

BFS即广度优先算法。

你的哥哥发现小夕溜走后，非常生气！抄起一把钞票来就出门寻找小夕了，并且发誓一定会捕获小夕的（BFS策略一定可以找到解）。

于是，哥哥开始行动了。（小夕再次贴心的将图粘贴了过来

哥哥是个信息搜集狂+并行生物，于是毫不犹豫的同时勾搭了ABCD！也就是完成了陪A逛街、陪B逛街、陪C逛街、陪D打LOL。（下了血本阿…

然后！哥哥在第二步再次毫不犹豫的完成全部路线的任务，即完成陪A看电影、陪B看电影、陪C看电影、与D成为朋友！

第三步！哥哥再次下血本与A成为朋友、搭讪B、与B成为朋友（从陪B看电影的那条路径过来的）、与C成为朋友、捕获小夕。诶？等等！捕获小夕完成啦！！

并行的哥哥只用了三步就捕获了小夕！但是也是下了血本了。。。

A*

A*即A* ╮(￣▽￣"")╭

这时，你看了看哥哥和姐姐的表现，非常失望。你为了证明自己是学人工智能的，或者证明自己是算法大牛，你故意将小夕放走了！

╮(╯▽╰)╭哎，毕竟哥哥和姐姐太笨了，让人无法直视。

于是，机智的你出发了。

首先，你并不急着迈出第一步。而是跟ABCD瞎扯，打探信息。在你伶牙俐齿的攻势下，辅以敏捷思维，你发现：

B非常拜金，但是B张口小夕闭口小夕，肯定认识小夕（小夕一点也不拜金啊喂！）

A透漏出来她不认识小夕，但是她的人脉很广~说不定能帮助找到小夕呢。

C完全就是个女屌，也不知道小夕是谁，就想让你请她吃碗面。

D透露出来认识小夕，但是打LOL上瘾，让你陪她打一晚上LOL。

于是你开始仔细计算。。。假如迈出的这一步是B，那么肯定能够捕获小夕（找到最优点）。但是B的第一步的代价太高了啊，哪怕后续步数代价不高，那总的来说也肯定不是最优的！所以，估计了一下B的总代价=300+100=400元（那个300元是确定值，100元是你估计的值）

计算A的总代价，你发现A还可以，应该能帮你捕获小夕，代价不高也不低。于是估计了一下，总代价=20+40=60元（20元为确定值，40元为估计值）

计算C的总代价，你发现虽然C的后续步数完全就不靠谱，若真能通过C捕获小夕，那肯定也得付出非常大的代价，甚至根本无法捕获小夕。于是C的总代价=5+1000=1005元（5元为确定值，1000元为估计值）

计算D的总代价，你发现D挺好说话的，总代价也好计算，得到D总代价=50+10=60元（50元为确定值，10元为估计值）

于是，你发现第一步走A和第一步走D的总代价一样高，都是60元。那么直接舍弃比60元高的路，你随机选了一条，走A。

走了A之后，你发现下一步要再花50元，于是A的总代价被修正为20+50+30=100元（20元和50元为确定值，30元为估计值）

此时，你发现总代价最小的路径变了，不能再继续走A了！！！D的总代价更小！于是转而走D。

于是你走出D的第一步后，D的总代价被你修正为50+1+5=56元。依然是D最小！于是继续走D！！

走完D的第二步后！你直接看到小夕了！但你还是计算了一下！此时D的总代价为50+1+0.1=51.1元（50、1、0.1均为确定值），依然是最小代价的路径！

于是你成功捕获了小夕！

没有对比就没有伤害

我们来对比一下DFS（姐姐走的路）、BFS（哥哥走的路）、A*（你走的路），直观的感受一下三种搜索策略/算法的轨迹。

姐姐的DFS：

哥哥的BFS：

你的A*：

有没有对A*的搜索策略赞不绝口呢~究其根本原因，DFS和BFS为无信息图搜索策略，也就是闷头走，只顾眼前，不管更远的未来。

而A*则是启发式图搜索策略，利用启发式信息（就是可以用来估计后续路径花费代价的信息，在不同领域的搜索任务中，由该领域的专家制定启发式信息），用这个启发式信息来估计后续路径的代价，加上前面已知路径的代价，可以得到估计的总路径的代价。有了估算的总代价，你就可以每次都选择总代价最少的路径啦。也就是花最少的钱，去走最靠谱的路。

路人某：“看来捕获小夕并不亏啊！”

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