python中模块、函数与各个模块之间的调用

1 针对一个模块的函数调用
a ： import 模块名
模块名.函数名
b： from 模块名 import 函数名（as 别名）
python调用另一个.py文件中的类和函数
同一文件夹下的调用

1.调用函数

A.py文件如下：
def add(x,y):
print(‘和为：%d’%(x+y))

在B.py文件中调用A.py的add函数如下：
import A
A.add(1,2)
或
from A import add
add(1,2)

2.调用类

A.py文件如下:

class A:def __init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydef add(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))

在B.py文件中调用A.py的add函数如下：

from A import A
a=A(2,3)
a.add()
或 
import A
a=A.A(2,3)
a.add()

在不同文件夹下调用

A.py文件的文件路径为：C:\AmyPython\Test1

B.py中调用A.py文件：

import sys
sys.path.append(r'C:\AmyPython\Test1')
#python import模块时， 是在sys.path里按顺序查找的。sys.path是一个列表，里面以字符串的形式存储了许多路径。使用A.py文件中的函数需要先将他的文件路径放到sys.path中
import A
a=A.A(2,3)
a.add()

https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/80453599?depth_1-

1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法

https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/80453599?depth_1-

今天在调试代码的时候，程序一直提示没有该模块，一直很纳闷，因为我导入文件一直是用绝对路径进行导入的。按道理来讲是不会出现模块找不到的情况的。
最后仔细分析了整个代码的目录结构，才发现了问题。

下面依次来说明一下今天的情况

先看导入的代码：

在demo——mnist.py文件中执行以下两种导入操作
# 第一处
from gcforest.gcforest import GCForest
from gcforest.utils.config_utils import load_json
# 第二处
config = load_json("demo_mnist-ca.json")  # 里面传入的是文件的位置，这个函数是读取配置文件的内容
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然后看一下目录的结构

目录的具体结构
在此例中，demo_mnist,py为主文件。它第一处要导入的是它当前目录的父目录下的一个子目录中的一个目录中的文件。
所以以绝对路径导入这个文件就是 from lib.gcforest.gcforet import GCForest
以相对路径导入这个文件就是 from ..gcforest.gcforet import GCForest

第二处导入的是它统一个目录下的另一个文件，所以可以直接导入
所以修改的导入代码为：config = load_json("demo_mnist-ca.json")

2、顺便复习一下相对路径和绝对路径的概念

绝对路径就是文件的真正存在的路径，是指从硬盘的根目录(盘符)开始，进行一级级目录指向文件。
相对路径就是以当前文件为基准进行一级级目录指向被引用的资源文件。
以下是常用的表示当前目录和当前目录的父级目录的标识符
../ 表示当前文件所在的目录的上一级目录 ./ 表示当前文件所在的目录(可以省略) / 表示当前站点的根目录(域名映射的硬盘目录)
在Python中可以验证一下上述的标识方法：

import os
path1=os.path.abspath('.')   # 表示当前所处的文件夹的绝对路径
print(path1)
path2=os.path.abspath('..')  # 表示当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径
print(path2)
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# D:/PycharmProjects/mnistCheck/AbsolutepathAndrelativepath.py
D:\PycharmProjects\mnistCheck
D:\PycharmProjects
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3、再了解一下Python sys.path的使用

sys.path是python的搜索模块的路径集，是一个list，如下：

[
'D:\\PycharmProjects\\mnistCheck', 'D:\\PycharmProjects\\mnistCheck', 'D:\\PycharmProjects\\KerasDataSettry', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python35.zip', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\DLLs', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\Sphinx-1.6.3-py3.5.egg'
]
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可以在python 环境下使用： .
sys.path.append(‘你的模块的名称’)。

sys.path.insert(0,’模块的名称’)

添加相关的路径，但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失！
代码中的实现如下：

import sys
sys.path.append('C:\Users\Administrator\Desktop\ExperimentAss\gcForest-master')
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4、最后了解一下 python 在不同层级目录import 模块的方法（重点）

有一个文件夹/home/a, 里面有个模块叫b.py, 我怎么把他import到程序里？

方法一: (属于刚开始分析的代码里第一种情况)

import sys;
sys.path.append(“/home/a/”)
import b

方法二：

在目录里面增加__init__.py文件，里面可以写import时执行的代码，当然也可以留空就可以.
import home.a.b

方法三：

from home.a.b import *
前提 home、a中都包括__init__.py 即：要导入的文件的当前目录和父目录都要有init.py文件

Python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。
下面将具体介绍几种常用情况:

（1）主程序与模块程序在同一目录下:

如下面程序结构:
– src
|– mod1.py
|– test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *;

（2）主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
如下面程序结构:
– src
|– mod1.py
|– mod2
| – mod2.py
– test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.

（3）主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
如下面程序结构:
– src
|– mod1.py
|– mod2
|– mod2.py
|– sub
| – test2.py
– test1.py
若在程序test2.py中导入模块mod1.py和mod2.py。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2))，src下不必建立该文件。然后调用方式如下:
下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行，如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py
而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。
import sys
sys.path.append(“..”)
import mod1
import mod2.mod2

（4）从(3)可以看出，导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值，找到具体模块的路径。这里仅介绍上面三种简单情况。