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2018 年 10 月，由 Google 推出的 BERT 模型一鸣惊人，刷爆了各路榜单，甚至超越了人类基线分数，实现了 NLP 领域里程碑式的突破。
如今，对于 NLP 算法工程师来说，BERT 已经成为了刚需之中的刚需。
“数据太少了怎么办？“——”BERT精调一下“
“RNN效果不好怎么办？“——”BERT精调一下“
“想提升线上的效果怎么办？“——”BERT蒸馏一下“
不管是做项目、搞科研还是打比赛，都少不了他的身影。但即便是对于有一些基础的同学来说，想要全面掌握 BERT 的知识点还是有一些难度。这里放一张脑图给大家感受一下：
那么，BERT 到底是什么样的？它为什么有那么好的效果？怎样把它应用到自己的任务上并获得更大的提升？
为解答上述问题，bienlearn 推出技术专栏《BERT 核心原理与实战》，深入讲解 BERT 原理与使用技巧，手把手带你将 BERT 应用到各个实际场景与任务中。
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