本文转载自公众号：中国中文信息学会。
2019 年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)于 8 月 24 日至 27 日在杭州召开，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，浙江大学承办。本次会议主题是“知识智能”。大会吸引了来自海内外的八百多名科研学者、工业界专家和知名企业代表参加。会议回顾了知识图谱与语义计算的进展情况，探讨了领域内的新发现、新技术和新应用，旨在让社会各界了解知识图谱与与语义计算的新方向和新趋势，以推动我国语言与知识计算领域的进一步发展。
CCKS 2019 大会现场
中国中文信息学会理事长、中国工程院方滨兴院士致辞
语言与知识计算专业委员会主任 清华大学李涓子教授介绍语言与知识计算专委会以及CCKS会议历史
大会主席清华大学朱小燕教授介绍会议情况
大会程序委员会主席哈尔滨工业大学秦兵教授介绍会议组织情况
CCKS2019会议分为学科前沿讲习班和大会主会两个阶段。8月24日至25日，中国中文信息学会《前沿技术讲习班》（ATT）第十六期在杭州宝盛水博园大酒店举行。前沿技术讲习班邀请了国内外优秀青年学者及工业界专家，内容涵盖了知识图谱的推理、构建，自然语言的推理、关系抽取及知识图谱应用等方面，分别从知识图谱的构建及在实际场景中的应用等角度介绍了知识图谱的最新进展和实战经验。
讲习班开班仪式由南京大学胡伟副教授和南加利福尼亚大学任翔助理教授主持。加州大学圣巴巴拉分校（University of California, Santa Barbara）的教授XiFeng Yan作了题为“Natural Language Interface to Data”的报告，南加利福尼亚大学（University of Southern California）的助理教授 Xiang Ren作了题为“From Data to Model Programming: Injecting Structured Priors for Knowledge Extraction”的报告，密歇根州立大学（Michigan State University）的助理教授Jiliang Tang作了题为“Deep Learning for Graphs: Models and Applications”的报告，罗格斯大学计算机科学系（Department of Computer Science at Rutgers University）的助理教授Yongfeng Zhang作了题为“Tutorial on Explainable Recommendation and Search”的报告，腾讯微信模式识别中心高级研究员林衍凯博士作了题为“知识指导的自然语言处理”的报告；深度好奇科技有限公司创始人吕正东博士作了题为“阅读理解中的推理和符号机制”的报告。
南京大学胡伟副教授主持学科前沿讲习班开班仪式
CCKS 2019 学科前沿讲习班现场
南加州大学计算机科学系助理教授Xiang Ren进行报告
密歇根州立大学计算机科学与工程系的助理教授Jiliang Tang进行报告
8月26日，CCKS会议主会开幕式也在杭州宝盛水博园大酒店举行，中国中文信息学会理事长方滨兴院士致欢迎辞，语言与知识计算专业委员会主任、清华大学计算机科学与技术系李涓子教授介绍了语言与知识计算专委会以及CCKS大会历史，大会主席清华大学朱小燕教授和大会程序委员会主席哈尔滨工业大学秦兵教授分别介绍了大会的组织情况。浙江大学陈华钧教授主持了开幕式。
主会包括特邀报告、优秀学术论文报告、知识图谱相关顶级会议回顾、知识图谱评测与竞赛及知识图谱工业界论坛等环节。特邀报告环节邀请了海内外知名学者和工业界代表介绍了学科前沿信息及重要成果，英国南安普顿大学（University of Southampton）的Dame Wendy Hall教授作了题为“Web Science, AI and Future of the Internet”的特邀报告；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）的Heng Ji教授作了题为“ PaperRobot: Automated Scientific Knowledge Graph”的特邀报告；加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）的李明教授作了题为“第三代聊天机器人”的特邀报告，介绍了第三代聊天机器人架构和可行的实现方法；百度CTO王海峰博士作了题为“知识图谱与语义理解”的特邀报告，介绍了百度知识图谱与语义理解技术及应用，并探讨了未来发展方向。
英国南安普顿大学Dame Wendy Hall教授进行特邀报告
伊利诺伊大学香槟分校Heng Ji教授进行特邀报告
加拿大皇家科学院院士加拿大滑铁卢大学李明教授做大会特邀报告
百度CTO王海峰博士进行特邀报告
CCKS 2019 主会现场
此外，大会还邀请了国内外知名高校、研究院及企业相关领域的知名学者和研究人员，作了有关知识图谱构建、信息抽取、知识存储、检索与推理、知识共享重用与基于知识图谱的问答等主题报告和专题讨论。知识图谱相关顶级会议回顾及研究进展报告环节由中科院自动化所何世柱博士、复旦大学郑卫国博士和东南大学王萌博士系统地总结了知识图谱学科方向最新研究进展；评测竞赛环节设立了六个相关主题评测任务，分别是：面向中文电子病历的命名实体识别、面向中文短文本的实体链指任务、人物关系抽取、面向金融领域的事件主体抽取和公众公司公告信息抽取以及开放领域的中文问答，吸引了1666支队伍报名参赛，以实际任务测评为展示平台，评估现有的技术水平，促进技术发展；工业界论坛邀请了阿里巴巴、华为、美团点评、滴滴、小米、平安人寿、平安医疗、雅乐美森、丹渥智能、北明智通、明略科技、知道创宇、达观、医渡云、神州医疗、狗尾草等产业界专业研发人员分享了知识图谱构建、应用中的实践经验。
CCKS 2019 工业界论坛现场
CCKS 2019 Poster/Demo 环节
大会的中文最佳论文获得者为苏州大学的《基于简介文本的中文人物关系图谱属性补全与纠错》（杨一帆，马进，王海涛，何正球，陈文亮，张民），大会的英文最佳论文获得者为中科院自动化所和北京云知声信息技术有限公司共同署名的《Copy-Enhanced Heterogeneous Information Learning for Dialogue State Tracking》(Qingbin Liu, Shizhu He, Kang Liu, Shengping Liu and Jun Zhao)。
中国科学院软件研究所孙乐研究员为中文最佳论文获得者颁奖
加拿大皇后大学Xiaodan Zhu教授为英文最佳论文获得者颁奖
CCKS是中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议，致力于促进我国语言与知识计算领域的学术研究和产业发展，为从事相关领域理论和应用研究的学者、机构和企业提供广泛交流的平台。CCKS2019聚集了知识表示及获取、知识推理、自然语言理解、智能问答等相关技术领域的重要学者和研究人员，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。
CCKS 2019 志愿者合影
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