1. 题目

给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。

示例:
输入: 
words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
[['o','a','a','n'],['e','t','a','e'],['i','h','k','r'],['i','f','l','v']
]
输出: ["eat","oath"]
说明:
你可以假设所有输入都由小写字母 a-z 组成。

类似题目：LeetCode 79. 单词搜索（回溯DFS）

2. Trie树+DFS

• 先将单词插入Trie树
• 再遍历board中的每个字符，以每个字符为起点DFS在Trie中查找

class TrieNode
{
public:string str;TrieNode *next[26];bool isEnd;TrieNode():isEnd(false) {memset(next, 0, sizeof(TrieNode*)*26);}
};
class Trie
{
public:TrieNode *root;Trie(){root = new TrieNode();}~Trie(){destroy(root);}void destroy(TrieNode *root){if(root == NULL)return;for(int i = 0; i < 26; i++)destroy(root->next[i]);delete root;}void insert(string word){TrieNode *cur = root;for(char s:word){if(cur->next[s-'a'] == NULL)cur->next[s-'a'] = new TrieNode();cur = cur->next[s-'a'];}cur->isEnd = true;cur->str = word;//存储该单词}
};class Solution {Trie tree;
public:vector<string> findWords(vector<vector<char>>& board, vector<string>& words) {for(auto word : words)tree.insert(word);int i, j;vector<string> ans;for(i = 0; i < board.size(); ++i)for(j = 0; j < board[0].size(); ++j)dfs(board,tree.root,i,j,ans);return ans;}void dfs(vector<vector<char>>& b, TrieNode *cur, int x, int y, vector<string> &ans){if(cur->isEnd)//先检查字符是不是，而不是坐标，万一坐标出界，但是当前字符串结尾{cur->isEnd = false;//该单词取出，放入答案，关闭ans.push_back(cur->str);return;}if(x < 0 || x == b.size() || y < 0 || y == b[0].size()) return;if(b[x][y] == '#' || !cur || (b[x][y] != '#' && cur->next[b[x][y]-'a'] == NULL))return;char ch = b[x][y];cur = cur->next[ch-'a'];b[x][y] = '#';	//标记走过dfs(b,cur,x+1,y,ans);dfs(b,cur,x-1,y,ans);dfs(b,cur,x,y+1,ans);dfs(b,cur,x,y-1,ans);b[x][y] = ch;	//恢复现场}
};