SQL Server时间函数

一、统计语句
1、–统计当前【>当天00点以后的数据】

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC

2、–统计本周

SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0

3、–统计本月

SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0

4、统计当前

SELECT * FROM 表 WHERE datediff(day,[dateadd],getdate())=0
Select * From table with(nolock) Where Convert(varchar(10),[CreateTime],120) = Convert(varchar(10),getDate(),120)

二、时间函数
1、当前系统日期、时间

select getdate()

2、dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值，例如：向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回：2004-10-17 00:00:00.000
3、datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回：17
4、datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
5、datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回：星期五
6、day(), month(),year() --可以与datepart对照一下

select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120),
select 当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114),
select datename(dw,'2004-10-15')
select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15'),
select 今天是周几=datename(weekday,'2004-10-15')

7、求相差天数

select   datediff(day,'2004-01-01',getdate())

8、一个月第一天的

SELECT   DATEADD(mm,   DATEDIFF(mm,0,getdate()),   0)

9、本周的星期一

SELECT   DATEADD(wk,   DATEDIFF(wk,0,getdate()),   0)  
select   dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)

10、一年的第一天

SELECT   DATEADD(yy,   DATEDIFF(yy,0,getdate()),   0)

11、季度的第一天

SELECT   DATEADD(qq,   DATEDIFF(qq,0,getdate()),   0)

12、当天的半夜

SELECT   DATEADD(dd,   DATEDIFF(dd,0,getdate()),   0)

13、上个月的最后一天

SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(mm,  DATEDIFF(mm,0,getdate()),   0))

14、去年的最后一天

SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(yy,   DATEDIFF(yy,0,getdate()),   0))

15、本月的最后一天

SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(mm,   DATEDIFF(m,0,getdate())+1,   0))

16、本年的最后一天

SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(yy,   DATEDIFF(yy,0,getdate())+1,   0))

17、本月的第一个星期一

select   DATEADD(wk,  DATEDIFF(wk,0,dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())),   0)

18、查询本周注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   datediff(week,create_day-1,getdate())=0

19、上周注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   datediff(week,create_day-1,getdate())=1

20、本月注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   datediff(month,create_day,getdate())=0

21、上月注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   datediff(month,create_day,getdate())=1

如果要效率,用以下方式
22、查询本周注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   create_day>=dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))  
and   create_day<dateadd(day,9-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))

23、上周注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   create_day>=dateadd(day,-5-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))  
and   create_day<dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))

24、本月注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   create_day>=dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))  
and   create_day<dateadd(month,1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)))

25、上月注册人数

select   count(*)   from   [user]  
where   create_day>=dateadd(month,-1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)))  
and   create_day<dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))

26、本周

select   count(*)   from   User  
where   datediff(dd,create_day,getdate())   <=   datepart(dw,getdate())

27、上周

select   count(*)   from   User  
where   datediff(dd,create_day,(getdate()   -   datepart(dw,getdate())))   <=   7

28、本月

select   count(*)   from   User  
where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())

29、上月

select   count(*)   from   User  
where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())   -   1

30、本周注册人数

select   count(*)   from   [User]  
where   datediff(dd,create_day,getdate())   <=   datepart(dw,getdate())

31、上周注册人数

select   count(*)   from   [User]  
where   datediff(dd,create_day,(getdate()   -   datepart(dw,getdate())))   <=   7

32、本月注册人数

select   count(*)   from   [User]  
where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())

33、上月注册人数

select   count(*)   from   [User]  
where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())   -   1

34、查询今日所有

SELECT * from feedback WHERE (DATEDIFF(d,fedtime,GETDATE())=0) ORDER BY fedid DESC
month(create_day)=month(getdate())本月  
month(create_day)=month(getdate())-1   上月

今天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0
昨天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1
7天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7
30天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=30
本月的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(mm,datetime类型字段,getdate())=0
本年的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(yy,datetime类型字段,getdate())=0

系统函数：

参数 interval的设定值：
access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间；其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中，这些函数的用法也类似，举例：
1.GetDate() 用于sql server :select GetDate()
2.DateDiff(‘s’,‘2005-07-20’,‘2005-7-25 22:56:32’)返回值为 514592 秒
DateDiff(‘d’,‘2005-07-20’,‘2005-7-25 22:56:32’)返回值为 5 天
3.DatePart(‘w’,‘2005-7-25 22:56:32’)返回值为 2 即星期一(周日为1，周六为7)
DatePart(‘d’,‘2005-7-25 22:56:32’)返回值为 25即25号
DatePart(‘y’,‘2005-7-25 22:56:32’)返回值为 206即这一年中第206天
DatePart(‘yyyy’,‘2005-7-25 22:56:32’)返回值为 2005即2005年
Sql 取当天或当月的记录
表中的时间格式是这样的：2007-02-02 16:50:08.050, 如果直接和当天的时间比较，就总得不到准确数据,但是我们可以把这种格式的时间[格式化]成　2007-02-02,也就是只有年－月－日,然后把当天的时间也格式化成 年－月－日的格式.
这样,思路就出来了!
我们格式化日期要用到 Convert()这个函数,要用到3个参数,首先来格式化当天的日期,Convert(varchar(10),getDate(),120)
这样我们就可以把当天的日期格式化为: 2007-2-2,然后格式化数据库表中的日期
Convert(varchar(10),TimeFiled,120),最后我们就可以用一条Sql语句得到当天的数据了.
例如：
Select * From VIEW_CountBill Where Convert(varchar(10),[time],120) = Convert(varchar(10),getDate(),120)
注意:
Convert()函数中的各个参数的意义,第一个参数,varchar(10)是目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。第二个参数是你要转换的字段,我这里是[time]。最后一个就是格式了，这个值是可选的:20或者120都可以,它遵循的是[ODBC 规范],输入/输出样式为:yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
具体的可以参考Sql Server的联机帮助!
T-Sql查找表中当月的记录
思路:将要查找的时间字段用Month()函数取出其中的月份,然后再取出当前月的月份,对比就OK了
Select * From VIEW_CountBill Where Month([time]) = Month(getDate())

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