1. 题目

图片在计算机处理中往往是使用二维矩阵来表示的。

假设，这里我们用的是一张黑白的图片，那么 0 代表白色像素，1 代表黑色像素。

其中黑色的像素他们相互连接，也就是说，图片中只会有一片连在一块儿的黑色像素（像素点是水平或竖直方向连接的）。

那么，给出某一个黑色像素点 (x, y) 的位置，你是否可以找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐）的面积呢？

示例:
输入:
["0010","0110","0100"
]
和 x = 0, y = 2输出: 6

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/smallest-rectangle-enclosing-black-pixels
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2. 解题

• 简单的模板题，BFS、DFS都可以做
• 找两个方向坐标的极限值

class Solution {int x1 = INT_MAX, x2 = -1;int y1 = INT_MAX, y2 = -1;
public:int minArea(vector<vector<char>>& image, int x, int y) {int m = image.size(), n = image[0].size(), i, j, nx, ny, k;vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};queue<vector<int>> q;q.push({x,y});image[x][y] = '0';//访问过了while(!q.empty()){i = q.front()[0];j = q.front()[1];q.pop();x1 = min(x1, i);x2 = max(x2, i);y1 = min(y1, j);y2 = max(y2, j);for(k = 0; k < 4; ++k){nx = i + dir[k][0];ny = j + dir[k][1];if(nx>=0 && nx<m && ny>=0 && ny<n && image[nx][ny]=='1'){q.push({nx, ny});image[nx][ny] = '0';//访问过了}}}return (x2-x1+1)*(y2-y1+1);}
};

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