Python基础（一）--初识Python

1 Python基本概念

1.1 什么是Python

1.2 Python的语言特征

1.3 Python的应用领域

2 Python开发环境

2.1 Windows操作系统

2.2 Linux / Mac操作系统

2.3 Python虚拟环境

2.4 Python开发工具

3 环境变量

4 变量

4.1 什么是变量

4.2 变量的作用

4.3 定义变量

4.3 平行赋值与None

4.4 删除变量

5 输出与输出

5.1 输出函数print

5.2 输入函数input

5.3 Python2与Python3的输入输出区别

6 注释

6.1 什么是注释

6.2 单行注释

6.3 特殊注释

7 标识符

7.1 什么是标识符

7.2 标识符的语法要求

8 关键字

8.1 什么是关键字

Python基础（一）--初识Python

1 Python基本概念

1.1 什么是Python

Python是计算机编程语言（与计算机沟通的一种方式）中的一种。

Python目前存在两个活跃的版本，分别是Python2与Python3。两个版本互不兼容。

1.2 Python的语言特征

（1）简洁

（2）面向过程与面向对象

（3）解释执行

（4）跨平台性

（5）可扩展

（6）强大的库（内置库与社区库）支持

1.3 Python的应用领域

Python在很多领域都有着广泛的应用，如：网络爬虫，数据分析与科学计算，Web应用开发，可视化桌面程序，游戏编程，

人工智能。

2 Python开发环境

2.1 Windows操作系统

安装过程比较简单，直接下一步就好。在安装时，可以将Python加入到环境变量的选项勾选。如果安装时没有勾选，也可以自行配置。

2.2 Linux / Mac操作系统

Linux / Mac操作系统自带Python2与Python3开发环境。通过python -V或python --version可查看Python的版本信息

2.3 Python虚拟环境

Python虚拟环境是一个半隔离的环境，在该环境中安装的库仅对该环境下的程序有效，不会对系统环境造成影响。为了能够实现Python多版本共存，同时，彼此之间又不会相互干扰，可以通过创建Python虚拟环境来实现。

2.4 Python开发工具

编写Python程序非常简单，可以使用任何存文本编辑器。

3 环境变量

环境变量：操作系统中一种特殊的对象，该对象可以为操作系统提供信息。环境变量由环境变量名与环境变量值组成，变量名用来区别于其他的环境变量，而变量值就是给操作系统提供的信息。环境变量可以具有多个值，多个值之间使用指定的符号分隔。不同的操作系统，分隔符也是不同的。例如，Windows系统的分隔符为“;”，而Linux系统的分隔符为“:”。

Window通过set可查看环境变量，Linux可通过env查看。环境变量分为用户环境变量和系统环境变量。

操作系统中存在很多环境变量，与开发密切相关的就是PATH环境变量，它的作用就是：执行可执行程序处理的时候，操作系统寻找程序的路径。Window设置path环境变量可以通过set PATH= 或者图形化界面的方式；Linux操作系统通过sudo vi /etc/environment设置环境变量，sudo vi ~/.profile $PATH="$PATH:/new_path"设置用户环境变量。

4 变量

4.1 什么是变量

变量：使用指定的名称来绑定特定的值。

4.2 变量的作用

变量可以保存一个中间结果，可以在下次直接使用，而不必重复进行一次计算

4.3 定义变量

变量具有变量名与变量值。

定义变量方式：变量名 = 变量值。如：age=18。

这样，就定义了一个变量，变量名为age，值为18。将名称age绑定18，中间的“=”是赋值号，不是数学上的等号（数学上的等号Python中使用“==”），意为将18赋值给age，这是一个从右向左的运算符。定义之后，我们就可以使用变量名来访问其所绑定的值。

变量可以更改绑定的值，再次执行age = 20时，age绑定的值就由之前的18变成20。

在python中是可以一次性定义多个变量的，语法为：a=b=c=1 这样，我们就一次性的定义了三个变量，所有变量绑定的值均为1。

注意：在python中定义变量时，必须要绑定一个具体的值，否则无法使用；变量在第一次赋值时叫做变量的定义，后面赋值时就不在是变量的定义，而是变更绑定值。

4.3 平行赋值与None

平时赋值是Python语言所特有的语法。在进行多变量操作时，可以提供简便性。

# 平行赋值，计算从右向左，先进行右侧的计算，然后赋值给左侧对应的变量
x,y=y,x

None是Python中内置的一个常量值，表示变量值缺失。因为我们在定义变量时，必须给变量一个明确的值。但可能在有些情况下，变量在定义时，值不方便给出，而是在随后的计算中才能确定，因此，我们就可以在定义变量时，给变量赋予None值。如：age=None。

None是一个特殊的值，表示变量不绑定有效的变量，None也经常作为参数的默认值，应用与函数的参数传递中。

4.4 删除变量

定义变量时，实际上就是使用变量名关联了指定的值。当变量不需要，我们也可以删除变量名，删除变量名使用del，语法如下：

del 变量名

当删除变量名后，我们就无法再使用变量名来访问其之前所关联的值。

注意：删除的仅仅是变量，但是变量所绑定的对象还在。所以将值关联多个变量。当删除一个变量名后，不会影响到其他的变量名，因为del删除的只是变量名称，而并非变量名所关联的值对象。

5 输出与输出

5.1 输出函数print

print内置函数的使用，print可以输出括号里面的内容，并在输出之后产生换行

（1）输出之后不换行，设置end参数

# print默认end参数值为\n（换行符）
print("hello",end="")

（2）多关键字输出，用，分割

x=y=z=1
print(x,y,z)

（3）设置分隔字符，使用sep关键字，默认是空格

print(x,y,z,sep="#")

5.2 输入函数input

input内置函数的使用，当解释器解析input函数是，程序会暂停执行，等待我们进行输入

（1）获取输入的内容

# input函数会返回我们输入的内容
print("请输入：")
x = input()

（2）指定提示信息

input("指定提示的内容：")

5.3 Python2与Python3的输入输出区别

（1）在Python2中，print是关键字，可以是用print然后空格输出，不过也支持函数的形式；Python3中，print是函数

（2）在Python3中不会对输入的内容进行特殊的处理，无论输入什么类型都会以字符串的形式返回；在Python2中，input函数会进行计算，可能会带来潜在的不安全性，想在Python2中实现Python3的功能可以使用raw_input。

6 注释

6.1 什么是注释

注释：对程序进行解释说明的文字，注释的内容会被解释器所忽略

6.2 单行注释

单行注释使用#表示，从#开始，到本行的末尾，都是注释内容。根据惯例，注释内容写在其解释说明的程序上方。

6.3 特殊注释

在Python中，存在两种特殊类型的注释。严格来说，以上两种特殊注释不是真正的注释，算是一种设置。因为编译器会忽略注释内容，但不会忽略这两种设置。

（1）设置Python解释器的位置

在文件的第一行加入：#!/usr/bin/python3

作用：告知系统Python解释器的位置（这里的位置为/usr/bin/目录下）。这样设置后，我们就可以在终端直接执行Python文件（该文件需要具有可执行的权限）。然而，这种设置方式并不通用，其不利于程序的移植。因为，并非所有的操作系统中，Python解释器都在/usr/bin/这个路径下，为了能够是程序具有更好的可移植性，我们可以采用如下的方式设置：

#!/usr/bin/env python3

/usr/bin/env会根据环境变量PATH指定的目录中来搜索python3文件，只要/usr/bin/env的位置没有改变，当程序迁移时，也只需要改变环境变量即可，而无需批量修改每一个Python文件中第一行的路径信息。

注意：如果设置解释器的位置，则必须是文件的第一行；设置Python解释器的位置主要应用于Unix / Linux操作系统中，对于Windows操作系统中，可直接使用*.py的方式来运行。

（2）设置文件编码

如果在文件第一行或第二行注释中匹配的形式：coding[=:]\s*([-\w.]+)，则该注释就是文件的编码声明。建议的声明格式如下：

# -*- coding: 编码名称 -*-

例如：# -*- coding:UTF-8 -*-

这样，该Python文件就会使用UTF-8的编码。

注意：如果设置编码，则编码必须是文件中的第一行或第二行，如果在第二行，则第一行必须也是注释；Python3文件的默认编码为UTF-8。（Python2为ASCII）

7 标识符

7.1 什么是标识符

标识符，就是作为类，方法（函数），变量等名字的符号。

7.2 标识符的语法要求

（1）由字符，数字与_组成，并且第一个字符不能是数字；

（2）标识符不能与Python中的关键字重名

注意：①标识符是区分大小写的；②Python3中，标识符的字符集为Unicode字符集，Python2中，标识符字符集为ASCII(U+0001~U+007F)；③尽管Python3标识符的字符集为Unicode字符集，但不意味着整个Unicode字符集中的字符都是合法的，例如：“@”，“$”，“*”等，这些都不可以出现在标识符中。