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                            Python基础（六）--类与对象

1 类与对象的基本概念

1.1 什么是对象

1.2 什么是类

1.3 类与对象的关系

2 定义与初始化

2.1 类的定义

2.2 对象的初始化

2.3 动态增加属性方法

3 类成员

3.1 类属性与实例属性

3.2 类方法与实例方法

3.3 静态方法

3.4 类与实例

4 魔法方法

5 动态属性

6 面向对象与面向过程

7 面向对象的三大特征

7.1 封装

7.2 继承

7.3 多态

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                            Python基础（六）--类与对象

1 类与对象的基本概念

1.1 什么是对象

对象具有属性和行为，属性多体现为名词，而行为多体现为动词。

1.2 什么是类

类，其实就是指一个类别，具有相同属性与行为的所有对象构成的一个整体。

1.3 类与对象的关系

（1）类是对象的抽象，而对象是类的具体表现形式

（2）类是设计的模板，而对象是该模板设计出的具体产物

2 定义与初始化

2.1 类的定义

使用class关键字定义类，如下：

class 类名：

      类体

想让对象具备那些功能（属性和行为），就需要在类中指出。就需要在现实与Python程序中进行一种映射，对象的属性，通过令对象绑定一个变量来实现，而对象的行为，通过在类内定义方法来实现。所谓方法，其形式与函数非常相似，只不过是定义类的内部，关联了某个对象而已。

self：在两个方法中，都具有一个参数：self。该参数用来表示当前的对象（调用该方法的时候，所使用的对象。简单说，就是谁调用了这个方法，当前对象就是谁）。

如果仅仅定义了类，而没有为类具体化（创建对象），是不能够使用类中定义的功能的，通过对象调用方法时，该对象就会隐式的传递给方法的第一个参数（无需我们显式传递）。

# 定义一个学生类
class Student:def study(self):print("学习")
# 通过类创建对象
s = Student()
# 通过对象访问类中的成员
s.study()
# 为对象增加属性，有则修改，无则添加
s.name = "refuel"
s.age = 18
print(s.name,s.age)

方法与函数的区别：①方法就是函数，只不过函数是面向过程的称呼，而方法是面向对象的称呼；②函数不依赖类对象，而方法依赖于一个类的对象

2.2 对象的初始化

在类中定义了方法，来表示对象的行为，对象也是可以具有属性的。例如，人可以具有姓名，年龄等属性。定义属性，我们可以在__init__中进行定义

（1）__init__方法

__init__方法会在创建对象时自动得到执行。并且，每创建一个对象，该方法都会执行一次。可以在该方法中执行对象的初始化，定义属性就是一件最常用的操作。而__init__方法具有初始化的能力，我们也习惯将其称为构造器或构造方法。

（2）含有参数的__init__方法

不含参的__init__方法的一个不足，就是无论我们创建多少个对象，对象的属性都是完全一致的。为了能够更加灵活的创建对象，让对象具有不同的属性值，我们可以在__init__方法中增加参数，然后在创建对象时，动态传递实际参数来初始化对象的属性（不再使用固定值初始化），这样就能够避免创建属性值完全相同的对象了。

# 对象的初始化
# self表示当前的对象，__init__(self)中的self指我们创建的对象，对于其他方法，当前对象只调用该方法的那个对象
class Student:# __init__方法在创建对象的时候会自动执行，可以在该方法中为当前创建的对象增加属性def __init__(self):self.name = "refuel"self.age = 18def study(self):print("学习")
s = Student()class Student2:# 在定义__init__方法的时候，可以为该方法提供一些参数，来更加灵活的进行初始化，就可以避免千篇一律的创建对象def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef study(self):print("学习")
s2 = Student2("refuel",18)

 

2.3 动态增加属性方法

除了在类中预先定义属性与方法外，我们也可以动态的为对象增加属性与方法。】

（1）动态增加的方法在调用时，需要显式的传递当前对象。

（2）动态增加的属性与方法仅对当前对象有效，对于其他对象是无效的。

# 动态增加属性与方法，仅对当前对象有效，对其他对象无效
class Student:pass
def study(self):print("动态增加的方法")
s = Student
s.name = "动态增加的属性"
s.study = study
print(s.name)
# 动态增加的方法，需要显示的传递self对象
s.study(s)

3 类成员

3.1 类属性与实例属性

（1）实例属性：定义的属性都会与类的对象相关联的。对象也就是实例，创建类的对象，也可以称为创建类的实例。

（2）类属性：定义的属性与当前类进行关联，不属于对象，直接定义在类体中。

（3）实例属性与类属性的区别：

①属性的绑定不同：类属性与类进行绑定，与对象无关，可以共享给所有对象访问。实例属性与对象绑定，每个对象有自己的实例属性，不影响其他对象

②访问方式不同：类属性可以通过类访问，也可以通过对象访问。实例属性只能通过对象访问，而不能通过类访问。通过对象访问类属性，仅限于访问，无法修改类属性的值，尝试修改的话只不过是动态的为当前对象新增一个实例属性，这个实例属性与类属性同名。

类属性与实例属性名称相同时：不会产生错误。通过类访问的，是类属性，通过对象访问的，可能是类属性，也可能是实例属性。此时要分为读取属性的值，还是修改属性的值。当读取属性值时，首先尝试访问同名的实例属性，如果实例属性不存在，则会访问类属性（如果类属性也不存在则会产生错误）。当修改属性值时，如果实例属性存在，则修改，如果实例属性不存在，则新增该实例属性，即通过对象修改属性时，操作的属性一定是实例属性。

注意：最好使用类名访问类属性，不要通过对象访问类属性，避免造成不必要的混淆

# 实例属性：每个对象独享，彼此不受干扰；类属性：对象共享
# 类属性与实例属性的区别：①属性的绑定不同：类属性绑定的是当前类，与当前类的任何对象都无关，实例属性绑定的是当前对象
# ②访问方式不同：类属性可以通过类名访问，也可以通过对象进行访问（只读），因为类属性共享给所有对象。实例属性只能通过对象访问，不能通过类名访问
class Student:# 类属性stu = "学生"def __init__(self,name):# 实例属性self.name = name
# 类名访问类属性
print(Student.stu)
# 对象访问类属性
s = Student("refuel")
print(s.stu)
# 注意：通过类名是不能访问实例属性的，也就是不能Student.name
# 对象无法修改类属性，只能访问，所以当名称和类属性一样时，仅仅是为当前对象增加一个实例属性。修改类属性可以通过类名修改
s.stu = "学生-修改"
print(s.stu)
print(Student.stu)
# 实例属相是对象独享的，彼此不受干扰
s2 = Student("张三")
s3 = Student("李四")
print(s2.name,s3.name)

3.2 类方法与实例方法

（1）类方法：

使用@classmethod修饰的方法，这样的方法称为类方法。

按照惯例（并非语法要求），将类方法的第一个参数命名为cls（这类似于实例方法的第一个参数self），该参数是有特殊意义的，用来表示当前类，即调用该类方法的那个类。在调用类方法时，cls无需我们显式传递（就像实例方法的self无需我们显式传递一样）。

类方法的作用：类方法与当前类绑定，与类的对象无关，因此，我们通常使用类方法来作为工厂方法，用来创建并返回类的对象，这就相当于提供了另外一种构造器。

（2）实例方法：

实例方法与具体的类的某个对象想关联

类方法与实例方法，二者既可以通过类名调用，也可以通过对象来调用。不过，就像通过对象访问类属性一样，通过对象来调用类方法会造成不必要的混淆（类方法与类的对象无关，是绑定当前类的），因此，我们应该总是通过类名来调用类方法。

（3）类方法与实例烦啊对属性的访问

在类方法中，需要通过参数（cls）访问类属性，而不能直接访问类属性。实例方法没有cls参数，可以通过类名来访问类属性，但是，这是一种硬编码的方式，如果以后类名发生了改变，则我们通过类名访问类属性的语句都需要进行修改。这不利于程序的维护。为了降低耦合性，我们在实例方法中，可以通过__class__来动态获取当前对象所属的类：

self.__class__  相当于获取到了cls，也就是self对象所属的类（动态获取），如果是在类的内部，我们还可以省略对象的限定，直接使用：__class__    那么访问方式就可以改为：  类的对象.__class__.类属性（__class__.类属性   必须在类的内部）。这种访问的优势在于，以后就算类名发生了改变，访问类属性的语句也无需进行任何修改，利于程序的维护。

class Student:# 实例方法def study(self):print("实例方法")# 类方法，使用@classmethod，类方法的第一个参数固定的，按照惯例命名为cls@classmethoddef clsmethod(cls):print("类方法")
# 类方法的第一个参数会隐式传递
Student.clsmethod()
# 通过对象可以调用实例方法，也可以调用类方法。虽然对象可以访问类方法，但是不建议这么做
s = Student()
s.clsmethod()
s.study()
# 通过类名可以访问类方法，也可以访问实例方法（需要显示传递对象）
Student.study(s)
print("--------------------------------")
# 类方法与实例方法访问属性
class Person:# 类属性intro = "类属性"def __init__(self,name,age):# 实例属性self.name = nameself.age = age# 类方法@classmethoddef eat(cls):# 类方法访问类属性cls.intro = "类方法修改"# 类方法不能访问实例属性，如果一定要访问那就要传入一个对象进行访问，但是如果这样，那就应该定义成实例方法# 实例方法def jump(self):# 实例方法访问实例属性print(self.name)# 实例方法访问类属性print(self.intro)# 获取对象所属的类 self.__class__print(self.__class__.intro)# Python不支持方法的重载，可以用类方法来返回一个对象，相当于提供了一种不同的构造器来创建对象@classmethoddef copy(cls,p):return cls(p.name,p.age)
Person.eat()
print(Person.intro)
p = Person("refuel",18)
p.jump()
p2 = Person.copy(p)
print(p2.name,p2.age)

3.3 静态方法

静态方法使用@staticmethod修饰

静态方法没有cls参数。对于静态方法而言，其既与当前类的对象无关，也与当前类无关，可以说，静态方法只是定义在类的内部，从逻辑结构上，与当前类划分到了一起，从功能的角度讲，我们完全可以将静态方法迁移到类的外部，作为函数来实现同样的功能。

如果某个函数，其实现的功能与某个类关系紧密，但是又不依赖于当前类（cls）与当前对象（self）时，我们就可以将该函数声明在类的内部，作为静态方法。静态方法既可以通过类名调用，也可以通过对象调用，建议通过类名调用，因为静态方法与对象无关。

class Student:def __init__(self,name):self.name = name# 静态方法使用@staticmethod修饰，既没有self，也没有cls，所以# 静态方法的设计原则为：既不依赖当前的类属性，也不访问当前对象的实例属性# 从结构上看，可以将静态方法移除到类外，就像函数一样，但是# 静态方法定义在类的内部的意义为：有些方法完全为一个类服务，具有逻辑上的关联性@staticmethoddef statmethod():print("静态方法")@staticmethoddef hand_in_homework(s):print(f"{s.name}交作业")
Student.statmethod()
s = Student("refuel")
# 虽然对象可以访问静态方法，但是静态方法与当前对象没有关系，我们应该总是通过类名来访问静态方法
s.statmethod()
# 上交作业的函数，既没有用到类属性，也没有使用实例属性（虽然用到name，是对象传过来的，不是用self访问的），
# 但是该函数的功能是完全为Student类服务的，因此可以定义在Student方法中，成为静态方法
def hand_in_homework(s):print(f"{s.name}交作业")Student.hand_in_homework(s)

3.4 类与实例

我们在类中可以定义类属性，类方法，静态方法，也可以定义实例属性与实例方法。在设计一个类的时候，该如何进行选择呢？

（1）对于类属性和实例属性

看属性是所有对象共享的（类属性，如人有几根手指），还是单独一个对象独享的（实例属性，如人的名字年龄）

（2）实例方法，类方法和静态方法

定义方法的目的往往就是操作类中的属性（因为如果不操作类属性就和类没关系就可以定义成函数就可以了）。方法里面对实例属相进行操作定义成实例方法，因为有self，self才能访问到实例属性。当与当前对象没有关系，不需要访问实例属性，但是需要访问到类中定义的类属性，定义成类方法。静态方法既没有self，也没有cls，为了提供逻辑上的紧密关联，完全是为了类服务的，既没有用到self，也没有用到cls，就用静态方法

4 魔法方法

魔法方法：定义了一些特殊的方法，这些方法通常不会显式去调用，而是在特定的场合下隐式调用执行的。这些特殊的方法名称都是以双下划线开头，并且以双下划线结尾。

（1）__new__(cls, ……)

创建cls类的对象。通过参数的cls可知，该方法是一个类方法，但是不需要使用装饰器来修饰（@classmethod），该方法的其他参数由构造器传入。该方法中，通常会调用父类的__new__方法来创建对象，并返回。如果该方法返回值为当前类的对象，则会继续调用初始化方法（__init__），传入当前创建的对象，否则，初始化方法不会执行。

该方法通常不需要自行实现，当我们实现该方法时，主要用来完成自定义的对象创建。

（2）__init__(self)

初始化方法，在创建对象时，如果__new__方法创建并返回了当前类型的对象，则会调用该方法，对new创建的对象执行初始化。

（3）__del__(self)

当销毁对象时，调用该方法。

（4）__str__(self)

当调用内建函数str，format或print时，就会调用对象的该方法。该方法必须返回字符串（str）类型，用来描述对象的字符串表示。

（5）__repr__(self)

当调用内建函数repr时，就会调用对象的该方法。该方法必须返回字符串（str）类型，用来描述对象的字符串表示。如果类中定义了该方法，但是没有定义__str__方法，则当需要调用__str__方法时，也会调用该方法代替。

（6）__bytes__(self)

当调用内建函数bytes时，会调用该方法，该方法必须返回字节（bytes）类型，用来以字节的形式描述对象。

（7）__call__(self)

当把类的对象作为方法调用时，就会调用该方法。

# 魔法方法就是使用__方法名__的命名规则，通常情况下，不会主动调用，在满足一定条件下自动调用
class Student:# __new__是一个不使用@classmethod修饰的类方法，在创建对象时，首先会调用这个方法，返回当前类的对象# 如果该方法返回当前类的对象，那么接下来会调用__init__方法，对对象进行初始化，否则__init__方法不会得到执行def __new__(cls):print("new执行")# return cls()不能这么做会无限递归# 通过super调用__new__就不会出现无限递归return super().__new__(cls)# 初始化方法，在创建对象时，如果__new__方法创建并返回了当前类型的对象，则会调用该方法，对new创建的对象执行初始化。def __init__(self):print("init方法")# 当前对象销毁时调用这个方法，可以执行一些清理的工作def __del__(self):print("对象销毁")# 使用内建函数str，format，print时调用，需要返回一个str类型的对象def __str__(self):return "Student类型对象"# 在使用内建函数repr时调用，需要返回一个str类型的对象# __str__与__repr__的区别：都返回字符串，__str__返回的是让人容易阅读的格式，__repr__通常返回# 的是面向Python解释器的。当需要调用__str__的场合，没有定义__str__，就是要__repr__替代def __repr__(self):return "<Student class>"# 当使用内建函数bytes时调用，返回字节类型def __bytes__(self):return b"byte student class"# 当将对象当成函数调用会执行该方法def __call__(self):print("对象当函数调用")
s = Student()
print(s)
print(str(s))
print(repr(s))
print(bytes(s))
s()
del s

5 动态属性

Python提供了如下的内建函数，用来操作对象的属性。

（1）hasattr(obj,name)：判断obj对象中是否存在name指定的属性名，存在返回True，否则返回False。

（2）setattr(obj,name,value)：将obj对象的name属性设置为value值。相当于执行如下的操作：obj.name = value。如果name属性存在，则覆盖，如果不存在，则为对象obj新增name属性。

（3）getattr(obj,name)：返回obj对象的name属性值，相当于执行如下的操作：obj.name。如果name属性值存在，则返回属性值，如果属性值不存在，返回default参数值，如果属性值不存在，default参数也不存在，则产生AttributeError。

（4）delattr(obj,name,value)：删除obj对象的name属性。相当于执行如下的操作：del obj.name.如果指定的属性不存在，则会产生AttributeError。

如果使用obj.name的方式访问属性的话，name必须是编写代码时已知的内容，而不能通过字符串来指定。以上函数的优势在于，我们可以通过字符串的形式来操作属性，而无需在编写代码的时候就知道具体的属性名称。因此，这就给我们操作属性带来了一定的灵活性。我们完全可以在运行时以字符串的形式传递属性名，进行操作。

# 魔法方法就是使用__方法名__的命名规则，通常情况下，不会主动调用，在满足一定条件下自动调用
class Student:pass
s = Student()
# 参数1：对象，参数2：属性名   判断对象中是否存在第二个参数指定的属性名，存在返回True，否则False
print(hasattr(s,"name"))
# 参数1：对象，参数2：属性名   返回对象对应的第二个参数指定的属性，不存在产生异常，可以指定第三参数，不存在时返回的默认值
print(getattr(s,"name","没属性的默认值"))
# 参数1：对象，参数2：属性名   参数三：属性值
print(setattr(s,"age",18))
delattr(s,"age")

6 面向对象与面向过程

编程方式可分为面向对象和面向过程。

面向过程：体现的是一种流程设计，即按部就班的完成每一个环节。为了实现每个环节的可复用性，环节都是通过调用一个个函数来实现的。因此，在面向过程的编程中，通常都是定义大量的函数，按照需求顺序依次进行调用。

面向对象：程序不再是以函数为单位，而是以对象为单位，通过调用对象提供的方法处理。

7 面向对象的三大特征

7.1 封装

（1）什么是封装？

封装：隐藏具体的实现细节，只提供给外界调用的接口。只要提供给外界的接口不变即可，底层细节改变的时候，不会对外界造成影响。

（2）私有成员

在程序中可以通过变量私有化做封装，使得在类中定义的变量，仅能在当前类（定义变量的类）中访问，而不能在类的外部访问。如果一个属性名（或方法名）使用两个下划线（__）开头，并且少于两个下划线结尾，则这样的属性（方法）就称为私有属性（方法）。私有属性（方法）只能在类的内部访问。

注意：其他语言定义成私有了是真正访问不到，但是python的私有只不过是进行了伪装而已。当在类中定义私有成员时，在程序内部会将其处理成_类名 + 原有成员名称的形式。也就是会将私有成员的名字进行一下伪装而已，如果使用处理之后的名字，还是能够进行访问的。

# 私有变量以__开头，但是不能以两个或更多的_进行结尾
class Student:def __init__(self):self.desc = "学生"# 私有成员（私有实例属性）self.__books = 5# 在定义成员类的内部可以访问私有成员print(self.__books)# 提供公有方法访问私有的属性def set_books(self,books):self.__books = books# 提供公有反复噶获取私有的属性def get_books(self):return self.__books
s = Student()
print(s.desc)
# print(s.__books) AttributeError: 'Student' object has no attribute '__books' 私有成员不能在类外进行访问
# 通过类提供的公有方法访问私有成员
s.set_books(10)
print(s.get_books())

（3）property

在客户端访问时，公有的方法总不如变量访问那样简便，为了既可以直接访问变量，又能够实现很好的封装，做到信息隐藏，可以使用property的两种方式来实现封装。

property有两种方式来实现封装：①使用property函数；②使用@property装饰器

# 使用property定义一个属性（伪装成一个属性）
# 使用property既可以提供访问的便利性，也可以提供很好的封装性
# 1使用property函数
class Student:def __init__(self):self.__books = 2# property的4个参数# get方法：在读取property值的时候调用# set方法：在修改property值的时候调用# del方法：在删除property的时候调用# doc：给出该property的说明文档def getBooks(self):print("调用get方法")return self.__booksdef setBooks(self,books):print("调用set方法")self.__books = booksdef delBooks(self):print("调用del方法")del self.__booksbooks = property(getBooks,setBooks,delBooks,"书本的数量")
s = Student()
print(s.books)
s.books = 10
print(s.books)
del s.books
print("----------------------")
# 2 使用property装饰器
class Student2:def __init__(self):self.__books = 2# 将方法名伪装成一个属性，获取属性会调用，说明文档也写在该方法中@propertydef books(self):"""books的说明文档"""return self.__books# 设置属性会调用该方法@books.setterdef books(self,books):self.__books = books# 删除属性调用该方法@books.deleterdef books(self):del self.__books
s2 = Student()
print(s2.books)
s2.books = 10
print(s2.books)
del s2.books

 

7.2 继承

（1）什么是继承

继承体现的是一种一般与特殊的关系。如果两个类A与B，A（苹果）是一种特殊的B（水果），我们就称，特殊的类A继承了一般的类B（苹果继承了水果）。对于一般的类型（水果），我们称为父类，而对于特殊的类型（苹果），我们称为子类。当子类继承了父类，子类就可以继承父类中定义的成员（变量，方法等），就好像在子类中自己定义的一样。继承的语法为：

class B(A)：

      类体

这样，B类就继承了A类，B就成为一种特殊的A，B类就会继承A类的成员。

如果没有显式指定继承的类型，则类隐式继承object类，object是Python中最根层次的类，所有类都是object的直接或间接子类。

# 通过继承可以将公共的功能提取出来，放入父类中，然后每一个子类去继承父类
# 那就无需将公共的功能在子类中分别实现，从而实现代码的重用
class Animal:def desc(self):print("动物")def eat(self):print("动物需要进食")
# 继承：定义类是指定继承的父类
class cat(Animal):# 子类重写父类的功能def desc(self):print("我是一只猫")# 子类增加自己特有的方法def catchMouse(self):print("抓老鼠")
a = Animal()
a.desc()
c = cat()
c.desc()
c.catchMouse()

（2）为什么要使用继承

我们有时候可能还需要对现有类进行调整，这体现在：①现有类的提供的功能不充分，我们需要增加新的功能。②现有类的提供的功能不完善（或对我们来说不适合），我们需要对现有类的功能进行改造（就是重写）。

（3）成员的继承

子类可以继承父类的成员，父类中声明的类属性、实例属性、类方法、实例方法与静态方法，子类都是可以继承的。但是，对于实例属性有些特别。因为实例属性是定义__init__方法中，实现与对象（self）的绑定。如果子类没有定义init方法，就会继承父类的init方法，从而在创建对象时，调用父类的init方法，会将子类对象传递到父类的init方法中，从而实现子类对象与父类init方法中实例属性的绑定。但是，如果子类也定义了自己的init方法（重写），则父类init方法就不会得到调用，这样，父类init方法中定义的实例属性就不会绑定到子类对象中。

如果子类与父类的初始化方式完全相同，子类只要继承父类__inir__方法就可以的。但有的时候，子类可能会增加自己的属性，此时，就不能完全套用父类的初始化方式。

虽然父类的__init__不完全适合子类，但是也并非完全不适合子类。因为两个类还是存在相同的属性的，因此，我们应该充分利用现有的功能，不要重复的实现。实现方式就是，我们在子类的构造器中，去调用父类的构造器，完成公共属性的初始化，然后在子类构造器中，再对子类新增属性进行初始化。我们可以这样来调用父类的构造器：

          super().__init__(父类构造器参数)

# 成员的继承
class Animal:classAttr = 6def __init__(self):self.instanceAttr = 2def instanceMethod(self):print("实例方法")@classmethoddef classMethod(cls):print("类方法")@staticmethoddef staticMethod():print("静态方法")# 私有成员是可以被子类继承的，不过继承的不是原来的名字，而是伪装之后的名字def __pri(self):print("私有方法")
class cat(Animal):# 父类的初始化不完全适用于子类，子类定义自己的初始化方法def __init__(self,name,age):#调用父类的__init__方法super().__init__()self.name = nameself.age = agedef private(self):# 继承私有成员self._Animal__pri()
c = cat("aa",18)
print(cat.classAttr)
print(c.instanceAttr,c.name,c.age)
cat.classMethod()
c.instanceMethod()
cat.staticMethod()
c.private()

（4）继承的两个内建函数isinstance与issubclass

class Animal:pass
class Cat(Animal):pass
a = Animal()
c = Cat()
# instance(o,t)参数一：对象，参数二：类型。判断第一个指定的参数是否是第二个参数类型（包括父类型）
print(isinstance(a,Animal))
print(isinstance(c,Cat))
print(isinstance(c,Animal))
print(isinstance(c,object))
print(isinstance(a,Cat))
print("------------")
# issubclass()判断第一个参数（类型）是否是第二个参数的类型（或者是其子类型）
print(issubclass(Cat,Cat))
print(issubclass(Cat,Animal))
print(issubclass(Animal,Cat))
print(issubclass(Animal,Animal))
print(issubclass(Cat,object))

（5）重写

当子类继承了父类，子类就可以继承父类的成员。然而，父类的成员未必完全适合于子类（例如鸟会飞，但是鸵鸟不会飞），此时，子类就将父类中的成员进行调整，以实现适合子类的特征与功能。我们将父类中的成员在子类中重新定义的现象，称为重写。当通过子类对象访问成员时，如果子类重写了父类的成员，将会访问子类自己的成员。否则（没有重写）访问父类的成员。

如果子类需要访问父类的成员，可以通过：super().父类成员     进行访问。

class Animal:def eat(self):print("进食")
class Cat(Animal):def eat(self):super().eat()print("吃鱼")
c = Cat()
c.eat()

（6）多重继承

在Python中，类是支持多重继承的，即一个子类可以继承多个父类。java只能单继承。

当子类继承多个父类时，子类会继承所有父类的成员。当多个父类含有相同名称的成员时，我们可以通过具体的父类名，来指定要调用哪一个父类的成员（如果是实例方法，需要显式传递一个类对象），这样就能够避免混淆。

同名的访问：由Python中的方法解析顺序（MRO）来决定，访问某个类的成员时，成员的搜索顺序。该顺序大致如下：①如果是单继承（继承一个父类），则比较简单，搜索顺序从子类到父类，一直到object为止。②如果是多继承（继承多个父类），则子类到每个父类为一条分支，按照继承的顺序，沿着每一条分支，从子类到父类进行搜索，一直到object类为止（深度优先）。③在搜索的过程中，子类一定会在父类之前进行搜索。

成员的搜索顺序为：F -> D -> B -> E -> C -> A -> object

# 在python中一个类可以继承多个父类
class Animal:def desc(self):print("动物")class Felid:def desc(self):print("猫科动物")
# 猫同时继承两个类型
class Cat(Animal,Felid):def meth(self):self.desc()
c = Cat()
c.meth()

成员搜索顺序：之前使用的super类，就是根据方法解析顺序来查找指定类中成员，但是有一点例外，就是super对象不会在当前类中搜索，即从方法解析顺序的第二个类开始。super的构造器会返回一个代理对象，该代理对象会将成员访问委派给相关的类型（父类或兄弟类）。

（7）方法解析顺序MRO

每个类都提供了mro方法与__mro__属性，可以获得该类的方法解析顺序。mro方法与__mro__属性获取的元素内容是相同的，只不过前者返回的是列表（list）类型，后者返回的是元组（tuple）类型。

class A:x = "A"
class B(A):x = "B"
class C(A):x = "C"
class D(B):x = "D"
class E(C):x = "E"
class F(D,E):x = "F"
# 获取方法的解析顺序
print(F.mro())
print(F.__mro__)
# super()返回一个委派对象，通过委派对象访问类中的成员，委派的顺序
# 与mro的顺序是一致的，除了排除自身

7.3 多态

多态：指运行时表现的多种形态，运行时会根据对象的真正类型来决定调动哪一个类型的成员。

因为Python是鸭子类型，因此多态在Python中体现的不明显，不像一些定义变量时需要指定明确类型的语言（例如Java，C++等）中那么明显。

class Father:def talk(self):print("father")
class Son:def talk(self):print("son")
def talk(m):m.talk()
f = Father()
s = Son()
talk(f)
talk(s)
"""
其他指定类型的语言
Father f = new Father()
Son s = new Son()
talk(f)
talk(s)
def talk(Father f)f.talk
"""