我不想用for循环

为什么要挑战自己在代码里不写for loop?因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子,讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。

这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的,我也要你找到一种场景——除了用for循环以外,用其他方法写都太难。请分享你的发现,我非常想听到这些

距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。一开始,这只是我给自己的一个挑战,练习使用更多的语言特性来替代我从其他编程语言那里所学到的。但是事情渐渐变得更有趣了!代码不止变得更简短整洁,而且看起来更加结构化和有规律,在这篇文章中我将更多地介绍这些好处。

首先,让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么:

  1. 遍历一个序列提取出一些信息
  2. 从当前的序列中生成另外的序列
  3. 写for循环已经是我的第二天性了,因为我是一个程序员

幸运的是,Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标!你需要做的只是转变思想,用不同的角度看问题。

不到处写for循环你将会获得什么

  1. 更少的代码行数
  2. 更好的代码阅读性
  3. 只将缩进用于管理代码文本

Let’s see the code skeleton below:

看看下面这段代码的构架:

# 1
with ...:
for ...:
if ...:
try:
except:
else:

这个例子使用了多层嵌套的代码,这是非常难以阅读的。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑(with, try-except)和业务逻辑(for, if)混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范,那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。

“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》

为了避免for循环,你可以使用这些工具

1. 列表解析/生成器表达式

看一个简单的例子,这个例子主要是根据一个已经存在的序列编译一个新序列:

result = []
for item in item_list:
new_item = do_something_with(item)
result.append(item)

如果你喜欢MapReduce,那你可以使用map,或者Python的列表解析:

result = [do_something_with(item) for item in item_list]

同样的,如果你只是想要获取一个迭代器,你可以使用语法几乎相通的生成器表达式。(你怎么能不爱上Python的一致性?)

result = (do_something_with(item) for item in item_list)

2. 函数

站在更高阶、更函数化的变成方式考虑一下,如果你想映射一个序列到另一个序列,直接调用map函数。(也可用列表解析来替代。)

doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)

如果你想使一个序列减少到一个元素,使用reduce

from functools import reduce
summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

另外,Python中大量的内嵌功能可/会(我不知道这是好事还是坏事,你选一个,不加这个句子有点难懂)消耗迭代器:

>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> all(a)
False
>>> any(a)
True
>>> max(a)
9
>>> min(a)
0
>>> list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> dict(zip(a,a))
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>> sorted(a, reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> sum(a)
45

3. 抽取函数或者表达式

上面的两种方法很好地处理了较为简单的逻辑,那更复杂的逻辑怎么办呢?作为一个程序员,我们会把困难的事情抽象成函数,这种方式也可以用在这里。如果你写下了这种代码:

results = []
for item in item_list:
# setups
# condition
# processing
# calculation
results.append(result)

显然你赋予了一段代码太多的责任。为了改进,我建议你这样做:

def process_item(item):
# setups
# condition
# processing
# calculation
return resultresults = [process_item(item) for item in item_list]

嵌套的for循环怎么样?

results = []
for i in range(10):
for j in range(i):
results.append((i, j))

列表解析可以帮助你:

results = [(i, j)for i in range(10)for j in range(i)]

如果你要保存很多的内部状态怎么办呢?

# finding the max prior to the current item
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = []
current_max = 0
for i in a:
current_max = max(i, current_max)
results.append(current_max)# results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]

让我们提取一个表达式来实现这些:

def max_generator(numbers):
current_max = 0
for i in numbers:
current_max = max(i, current_max)
yield current_maxa = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = list(max_generator(a))
“等等,你刚刚在那个函数的表达式中使用了一个for循环,这是欺骗!”

好吧,自作聪明的家伙,试试下面的这个。

4. 你自己不要写for循环,itertools会为你代劳

这个模块真是妙。我相信这个模块能覆盖80%你想写下for循环的时候。例如,上一个例子可以这样改写:

from itertools import accumulate
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
resutls = list(accumulate(a, max))

另外,如果你在迭代组合的序列,还有product(),permutations(),combinations()可以用。

结论

  1. 大多数情况下是不需要写for循环的。
  2. 应该避免使用for循环,这样会使得代码有更好的阅读性。

行动

  1. 再看一遍你的代码,找出任何以前凭直觉写下for循环的地方,再次思考一下,不用for循环再写一遍是不是有意义的。
  2. 分享你很难不使用for循环的例子。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/473519.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode 1654. 到家的最少跳跃次数(BFS)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 有一只跳蚤的家在数轴上的位置 x 处。请你帮助它从位置 0 出发,到达它的家。 跳蚤跳跃的规则如下: 它可以 往前 跳恰好 a 个位置(即往右跳)。它可以 往后 跳恰好 b 个位置(即往左跳&…

一台服务器上部署多个Terracotta的方法

在window server 2003 下,利用apache2.2.11tomcat6terracotta 群集不能复制session(http://forums.terracotta.org/forums/posts/list/2342.page) 其中提到更新服务器配置的方法: bin/tim-get.sh upgrade tc-config.xml 实际upgra…

Maven详解及实例

1 什么是Maven Maven对项目进行模型抽象,充分运用的面向对象的思想,Maven可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。简单的来说Maven是…

Python多线程详解

1、多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快)&…

LeetCode 1655. 分配重复整数(回溯)

文章目录1. 题目2. 解题2.1 回溯1. 题目 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,这个数组中至多有 50 个不同的值。 同时你有 m 个顾客的订单 quantity ,其中,整数 quantity[i] 是第 i 位顾客订单的数目。请你判断是否能将 nums 中的整数分配给…

Flink的异步I/O及Future和CompletableFuture

1 概述 Flink在做流数据计算时,经常要外部系统进行交互,如Redis、Hive、HBase等等存储系统。系统间通信延迟是否会拖慢整个Flink作业,影响整体吞吐量和实时性。 如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息,通常的实现方式是向数…

MYSQL账户管理及主要操作

账户管理 在生产环境下操作数据库时,绝对不可以使用root账户连接,而是创建特定的账户,授予这个账户特定的操作权限,然后连接进行操作,主要的操作就是数据的crudMySQL账户体系:根据账户所具有的权限的不同&a…

LeetCode 1656. 设计有序流(数组)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 有 n 个 (id, value) 对,其中 id 是 1 到 n 之间的一个整数,value 是一个字符串。不存在 id 相同的两个 (id, value) 对。 设计一个流,以 任意 顺序获取 n 个 (id, value) 对,并在多次调用时 按 …

#define typedef 区别

1) #define是预处理指令,在编译预处理时进行简单的替换,不作正确性检查,不关含义是否正确照样带入,只有在编译已被展开的源程序时才会发现可能的错误并报错。例如: #define PI 3.1415926 程序中的:areaPI*r…

flask框架+mysql数据库并与前台数据交互

在Flask使用数据库 我们将使用Flask-SQLAlchemy 的扩展来管理数据库。由SQLAlchemy项目提供的,已封装了关系对象映射(ORM)的一个插件。 ORMs允许数据库程序用对象的方式替代表和SQL语句。面向对象的操作被ORM转化为数据库命令。这样就意味着&…

Canal原理及其使用

1 什么是canal canal是用java开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件。目前,canal主要支持了MySQL的binlog解析,解析完成后才利用canal client 用来处理获得的相关数据。(数据库同步需要阿里的otter中间…

LeetCode 1657. 确定两个字符串是否接近

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 如果可以使用以下操作从一个字符串得到另一个字符串,则认为两个字符串 接近 : 操作 1:交换任意两个 现有 字符。 例如,abcde -> aecdb操作 2:将一个 现有 字符的每次出现转换为另一…

Google C++编程风格指南(一):背景

Google 的项目大多使用 C开发。每一个 C程序员也都知道,C具有很多强大的语言特性,但这种强大不可避免的导致它的复杂,而复杂性会使得代码更容易出现 bug、难于阅读和维护。 本指南的目的是通过详细阐述如何进行 C编码来规避其复杂性&#xf…

机器学习简介及学习思维导图

什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算…

LeetCode 1658. 将 x 减到 0 的最小操作数(哈希)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时,你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素,然后从 x 中减去该元素的值。请注意,需要 修改 数组以供接下来的操作使用。 如果可以将 x 恰好 减到 0 &…

1057: [ZJOI2007]棋盘制作 - BZOJ

Description国际象棋是世界上最古老的博弈游戏之一,和中国的围棋、象棋以及日本的将棋同享盛名。据说国际象棋起源于易经的思想,棋盘是一个8*8大小的黑白相间的方阵,对应八八六十四卦,黑白对应阴阳。而我们的主人公小Q&#xff0c…

机器学习:Scikit-learn与特征工程

“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据,那么需要进行一些特征处理,特征…

Mvc系统学习9——Areas学习

在Mvc2.0中,新增加了一个特性就是Areas。在没有有使用Areas的情况下,我们的Mvc项目组织是下面这样的。当项目庞大的时候,Controllers,Model,View文件下下面势必会有很多文件。项目将难以管理。 通过使用Areas使我们可以很好的组织项目&#x…

天池 在线编程 数组游戏

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 样例 1 输入: [3, 4, 6, 6, 3] 输出: 7 说明: [3, 4, 6, 6, 3] -> [4, 5, 7, 6, 4] -> [5, 6, 7, 7, 5] -> [6, 7, 8, 7, 6] -> [7, 8, 8, 8, 7] -> [8, 9, 9, 8, 8] -> [9, 9, 10, 9, 9] -> [10, 10, 10, 10, 10] 来源&a…

机器学习:sklearn数据集与机器学习组成

机器学习组成:模型、策略、优化 《统计机器学习》中指出:机器学习模型策略算法。其实机器学习可以表示为:Learning RepresentationEvalutionOptimization。我们就可以将这样的表示和李航老师的说法对应起来。机器学习主要是由三部分组成&…