医学影像分割领域常用数据集
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【Pytorch神经网络理论篇】 16 过拟合问题的优化技巧（三）：批量归一化
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【Pytorch神经网络理论篇】 17 循环神经网络结构：概述+BP算法+BPTT算法
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【Pytorch神经网络理论篇】 18 循环神经网络结构：LSTM结构+双向RNN结构
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【Pytorch神经网络理论篇】 19 循环神经网络训练语言模型：语言模型概述+NLP多项式概述
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常见排序算法的C#实现
排序算法常见的有直接排序、冒泡排序、快速排序、基数排序、归并排序等，下面是实现的代码，仅供参考。 #region DirectSort/// <summary>/// 直接排序./// 第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，/// 第二次从R[1]~R[n…
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【Pytorch神经网络理论篇】 20 神经网络中的注意力机制
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【Pytorch神经网络实战案例】12 利用注意力机制的神经网络实现对FashionMNIST数据集图片的分类
1、掩码模式：是相对于变长的循环序列而言的，如果输入的样本序列长度不同，那么会先对其进行对齐处理（对短序列补0，对长序列截断），再输入模型。这样，模型中的部分样本中就会有大量的零…
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【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息：联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度
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【Pytorch神经网络理论篇】 22 自编码神经网络：概述+变分+条件变分自编码神经网络
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【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据
1 变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明
变分自编码里面真正的公式只有一个KL散度。
1.1 变分自编码神经网络模型介绍
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1.1.1 编码器
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【Pytorch神经网络实战案例】14 构建条件变分自编码神经网络模型生成可控Fashon-MNST模拟数据
1 条件变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明
在实际应用中，条件变分自编码神经网络的应用会更为广泛一些，因为它使得模型输出的模拟数据可控，即可以指定模型输出鞋子或者上衣。
1.1 案例描述
在变分自编码神经网络模型的技术上构建条件…
【Pytorch神经网络理论篇】 23 对抗神经网络：概述流程 + WGAN模型 + WGAN-gp模型 + 条件GAN + WGAN-div + W散度
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【Pytorch神经网络实战案例】15 WGAN-gp模型生成Fashon-MNST模拟数据
1 WGAN-gp模型生成模拟数据案例说明
使用WGAN-gp模型模拟Fashion-MNIST数据的生成，会使用到WGAN-gp模型、深度卷积GAN(DeepConvolutional GAN，DCGAN)模型、实例归一化技术。 1.1 DCGAN中的全卷积
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Android启动过程深入解析
转载自：http://blog.jobbole.com/67931/
当按下Android设备电源键时究竟发生了什么？Android的启动过程是怎么样的？什么是Linux内核？桌面系统linux内核与Android系统linux内核有什么区别？什么是引导装载程序࿱…
【Pytorch神经网络实战案例】16 条件WGAN模型生成可控Fashon-MNST模拟数据
1 条件GAN前置知识
条件GAN也可以使GAN所生成的数据可控，使模型变得实用，
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