动态规划 最长上升子序列

题意:给出一个序列,求它的最长上升子序列的长度

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/26156

输入:n代表长度,然后是一个字符串

分析:用dp[i]表示长度为i+1的上升子序列末尾元素的最小值(一开始初始化为INF)

容易想到的做法是两个循环,第一个循环对长度i做循环,然后第二层循环对j,对于每个aj,如果i=0(也就是长度为1),或者dp[i-1]<aj时,就有dp[i]=min(dp[i],aj),这种做法的时间复杂是O(N^2)

但是dp数组除了INF,其它都是单调递增的,所以我们可以用lower_bound()函数进行优化

lower_bound()函数是返回大于等于val的第一个元素位置,返回的是一个指针

具体过程可看代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int inf=0x3f3f3f3f;//这个数是1e9数量级的,且可以用memset函数 
const int maxn=5e4+7;
const double pi=acos(-1);
const int mod=1e9+7;
int dp[maxn],a[maxn];
inline ll read(){ll x=0,tmp=1;char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-') tmp=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-48;ch=getchar();}return tmp*x;
}int main(){int n;cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);}fill(dp,dp+maxn,inf);for(int i=1;i<=n;i++){*lower_bound(dp,dp+n,a[i])=a[i];}cout<<lower_bound(dp,dp+n,inf)-dp<<endl;return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qingjiuling/p/10977855.html

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