python爬虫8：bs4库

前言

python实现网络爬虫非常简单，只需要掌握一定的基础知识和一定的库使用技巧即可。本系列目标旨在梳理相关知识点，方便以后复习。

申明

本系列所涉及的代码仅用于个人研究与讨论，并不会对网站产生不好影响。

目录结构

文章目录

- python爬虫8：bs4库
- - 1. 概述与安装
  - 2. 解析器
  - 3. 方法讲解
  - - 3.1 第一个例子
    - 3.2 初始化
    - 3.3 通过标签名来获取元素
    - 3.4 通过属性来获取元素
    - 3.5 通过find方法来获取元素（常用）
    - 3.6 通过css语法获取元素
    - 3.7 获取信息
  - 4. 总结

1. 概述与安装

bs4是BeautifulSoup4的简称，它是一个可以从HTML中提取数据的Python第三方库，也是我们将要讲解的第二个解析库，除此之外，还有常用的pyquery（主要通过css语法来获取，我们不讲解，因为需要学习过前端的css）、re（正则表达式库，基础库，但是用于爬虫里比较麻烦，因此也不讲解）。

其安装非常简单：

pip install Beautifulsoup4

2. 解析器

对于bs4这个库来说，我们主要使用的是BeautifulSoup对象，使用方法如下：

# 导包
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建对象
soup = BeautifulSoup()
print(type(soup))# 结果为：
# <class 'bs4.BeautifulSoup'>

而BeautifulSoup在解析网页的时候依赖于其他的解析器，如我们之前讲解过的lxml等等。下面给出常见的四种解析器：Python标准库、lxml解析器、xml解析器、html5lib解析器。上面四种解析器各有优点也有缺点，其中最常用的就是lxml，因为其解析速度和容错性都比较好。

下面给出四种解析器的优缺点：

解析器	优点	缺点
Python标准库	python内置标准库，执行速度适中，文档容错强	python2.x与python3.2.2之前的版本容错能力差
lxml	速度快、容错能力强	需要安装C语言库
xml	速度快，唯一支持XML文档的解析器	需要安装C语言库
html5lib	最好的容错性	速度慢

什么是容错性？

这里解释一下，什么是容错性。我们有时候传给BeautifulSoup的网页源代码并不完整，或者说格式不标准，其中常见的如：table标签的写法，table标签现在一般都采取的简写的方式，而不是标准的写法。这时，不同的解析器就有不同的容错性，或者说对于修正性。

3. 方法讲解

3.1 第一个例子

下面给出bs4的一个小小例子，让大家有一个印象：

from bs4 import BeautifulSouptext = '''
<div class="classify clearfix"><a href="/4kfengjing/" title="4K风景图片">4K风景</a><a href="/4kmeinv/" title="4K美女图片">4K美女</a><a href="/4kyouxi/" title="4K游戏图片">4K游戏</a><a href="/4kdongman/" class="curr" title="4K动漫图片">4K动漫</a><a href="/4kyingshi/" title="4K影视图片">4K影视</a><a href="/4kmingxing/" title="4K明星图片">4K明星</a><a href="/4kqiche/" title="4K汽车图片">4K汽车</a><a href="/4kdongwu/" title="4K动物图片">4K动物</a><a href="/4krenwu/" title="4K人物图片">4K人物</a><a href="/4kmeishi/" title="4K美食图片">4K美食</a><a href="/4kzongjiao/" title="4K宗教图片">4K宗教</a><a href="/4kbeijing/" title="4K背景图片">4K背景</a>
</div>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 提取出 所有类名
tag_list = soup.find_all('a')
for tag in  tag_list:print(tag.text)

结果为：

4K风景
4K美女
4K游戏
4K动漫
4K影视
4K明星
4K汽车
4K动物
4K人物
4K美食
4K宗教
4K背景

3.2 初始化

跟lxml一样，第一个步骤仍然是初始化，这个步骤是固定的，就不多说了，代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# text为html源码，字符串格式

3.3 通过标签名来获取元素

第一个选择元素的方法，如下示例；

from bs4 import BeautifulSouptext = '''
<div class="classify clearfix"><a href="/4kfengjing/" title="4K风景图片">4K风景</a><a href="/4kmeinv/" title="4K美女图片">4K美女</a><a href="/4kyouxi/" title="4K游戏图片">4K游戏</a><a href="/4kdongman/" class="curr" title="4K动漫图片">4K动漫</a><a href="/4kyingshi/" title="4K影视图片">4K影视</a><a href="/4kmingxing/" title="4K明星图片">4K明星</a><a href="/4kqiche/" title="4K汽车图片">4K汽车</a><a href="/4kdongwu/" title="4K动物图片">4K动物</a><a href="/4krenwu/" title="4K人物图片">4K人物</a><a href="/4kmeishi/" title="4K美食图片">4K美食</a><a href="/4kzongjiao/" title="4K宗教图片">4K宗教</a><a href="/4kbeijing/" title="4K背景图片">4K背景</a>
</div>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 方法一
result = soup.div
print(type(result))
print('-'*50)
print(result)

结果如下：

<class 'bs4.element.Tag'>
--------------------------------------------------
<div class="classify clearfix">
<a href="/4kfengjing/" title="4K风景图片">4K风景</a>
<a href="/4kmeinv/" title="4K美女图片">4K美女</a>
<a href="/4kyouxi/" title="4K游戏图片">4K游戏</a>
<a class="curr" href="/4kdongman/" title="4K动漫图片">4K动漫</a>
<a href="/4kyingshi/" title="4K影视图片">4K影视</a>
<a href="/4kmingxing/" title="4K明星图片">4K明星</a>
<a href="/4kqiche/" title="4K汽车图片">4K汽车</a>
<a href="/4kdongwu/" title="4K动物图片">4K动物</a>
<a href="/4krenwu/" title="4K人物图片">4K人物</a>
<a href="/4kmeishi/" title="4K美食图片">4K美食</a>
<a href="/4kzongjiao/" title="4K宗教图片">4K宗教</a>
<a href="/4kbeijing/" title="4K背景图片">4K背景</a>
</div>

可见，这种方法的语法形式为： xxx.Tag_name。这种选择还支持嵌套选择，如下：

# 为了大家方便，省略了相同的代码，下面只给出需要修改的代码
# 修改之前：result = soup.div
# 修改之后：
result = soup.div.a

结果为：：

<class 'bs4.element.Tag'>
--------------------------------------------------
<a href="/4kfengjing/" title="4K风景图片">4K风景</a>

可见，当有多个符合条件的标签时，选择第一个符合的标签。

缺点：选择性很低，无法增加附加条件进行更深层次的筛选。

小小的总结一下：

1.  xxx.Tag_name
2.  当有多个符合条件的标签时，选择第一个符合的标签。

3.4 通过属性来获取元素

主要依靠一些属性来获取，如：contents、children、descendants等等。下面一一讲解其作用：

子节点

属性： contents、children

作用：获取目标的直接子节点

注意：contents返回的是列表，而children返回的是生成器。

比如：

from bs4 import BeautifulSouptext = '''
<div class="classify clearfix"><a href="/4kfengjing/" title="4K风景图片">4K风景</a><a href="/4kmeinv/" title="4K美女图片">4K美女</a><a href="/4kyouxi/" title="4K游戏图片">4K游戏</a><a href="/4kdongman/" class="curr" title="4K动漫图片">4K动漫</a><a href="/4kyingshi/" title="4K影视图片">4K影视</a><a href="/4kmingxing/" title="4K明星图片">4K明星</a><a href="/4kqiche/" title="4K汽车图片">4K汽车</a><a href="/4kdongwu/" title="4K动物图片">4K动物</a><a href="/4krenwu/" title="4K人物图片">4K人物</a><a href="/4kmeishi/" title="4K美食图片">4K美食</a><a href="/4kzongjiao/" title="4K宗教图片">4K宗教</a><a href="/4kbeijing/" title="4K背景图片">4K背景</a>
</div>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦# 方法二
print(type(soup.div.contents))
for child in soup.div.contents:print(child)

结果为：

<class 'list'>
<a href="/4kfengjing/" title="4K风景图片">4K风景</a>
<a href="/4kmeinv/" title="4K美女图片">4K美女</a>
<a href="/4kyouxi/" title="4K游戏图片">4K游戏</a>
<a class="curr" href="/4kdongman/" title="4K动漫图片">4K动漫</a>
<a href="/4kyingshi/" title="4K影视图片">4K影视</a>
<a href="/4kmingxing/" title="4K明星图片">4K明星</a>
<a href="/4kqiche/" title="4K汽车图片">4K汽车</a>
<a href="/4kdongwu/" title="4K动物图片">4K动物</a>
<a href="/4krenwu/" title="4K人物图片">4K人物</a>
<a href="/4kmeishi/" title="4K美食图片">4K美食</a>
<a href="/4kzongjiao/" title="4K宗教图片">4K宗教</a>
<a href="/4kbeijing/" title="4K背景图片">4K背景</a>

子孙节点：

属性： descendants

作用：获取目标的所有子孙元素

返回值：生成器

比如：

from bs4 import BeautifulSoup
text = '''
<ul class="clearfix"><li><a href="/tupian/26783.html" target="_blank"><img src="/uploads/allimg/210122/210154-16113205145cce.jpg" alt="动漫女孩 黑发 露肩 4k壁纸3840x2160" /><b>动漫女孩 黑发 露肩 4k壁</b></a></li><li><a href="/tupian/26780.html" target="_blank"><img src="/uploads/allimg/210122/195550-1611316550c9d7.jpg" alt="古风 美少女 伞 长发 女孩大长腿4k唯美动漫壁纸" /><b>古风 美少女 伞 长发 女</b></a></li><li><a href="/tupian/24695.html" target="_blank"><img src="/uploads/allimg/190824/212516-1566653116f355.jpg" alt="下午 趴在桌子的女孩4k动漫壁纸3840x2160" /><b>下午 趴在桌子的女孩4k动</b></a></li>
</ul>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦# 方法二
print(type(soup.ul.descendants))
for child in soup.ul.descendants:print(child)

结果：

<class 'generator'># 显示其中一个结果
# 从下面可以看出，一一获取里面所有的值<li>
<a href="/tupian/26783.html" target="_blank">
<img alt="动漫女孩 黑发 露肩 4k壁纸3840x2160" src="/uploads/allimg/210122/210154-16113205145cce.jpg"/>
<b>动漫女孩 黑发 露肩 4k壁</b>
</a>
</li><a href="/tupian/26783.html" target="_blank">
<img alt="动漫女孩 黑发 露肩 4k壁纸3840x2160" src="/uploads/allimg/210122/210154-16113205145cce.jpg"/>
<b>动漫女孩 黑发 露肩 4k壁</b>
</a><img alt="动漫女孩 黑发 露肩 4k壁纸3840x2160" src="/uploads/allimg/210122/210154-16113205145cce.jpg"/><b>动漫女孩 黑发 露肩 4k壁</b>
动漫女孩 黑发 露肩 4k壁

父节点：

属性： parent

作用：获取目标节点的父节点

祖先节点：

属性： parents

作用：获取目标节点的所有祖先节点

返回值：生成器

兄弟节点：

属性1 ： next_sibling

作用：获取下一个兄弟节点

属性2 ： previous_sibling

作用：获取上一个兄弟节点

属性3： next_siblings

作用：获取下面的所有兄弟节点

属性4： previous_siblings

作用：获取之前的所有兄弟节点

3.5 通过find方法来获取元素（常用）

find_all()方法：

作用： 查询出所有符合条件的元素

常用参数： name、attrs、text

参数讲解：

name ：想要获取的节点的节点名字
attrs：想要获取的节点的属性，根据这个属性来筛选，接收字典
text：可以指定正则表达式或者字符串，去匹配元素的内容

示例一：name 和 attrs 的配合使用

from bs4 import BeautifulSoup
text = '''
<ul class="clearfix"><li><a class="hello" href="/tupian/26783.html" target="_blank">你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a><a class="black" href="/tupian/26783.html" target="_blank">黑彩</a></li>
</ul>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 筛选出白菜
result_list = soup.find_all('a',attrs={'class':'white'})
print(type(result_list))
print('-'*50)
for result in result_list:print(result)

结果：

<class 'bs4.element.ResultSet'>
--------------------------------------------------
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a>
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a>
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a>
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜</a>

示例二： text的使用

import re
from bs4 import BeautifulSoup
text = '''
<ul class="clearfix"><li><a class="hello" href="/tupian/26783.html" target="_blank">你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜,你好，我是黑菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜，你好，你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">我是一个小白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">大白菜</a><a class="black" href="/tupian/26783.html" target="_blank">黑彩</a></li>
</ul>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 筛选出白菜
result_list = soup.find_all(text=re.compile(r'白菜'))
for result in result_list:print(result)

结果为：

白菜,你好，我是黑菜
白菜，你好，你好
我是一个小白菜
大白菜

find()方法:

作用：返回第一个匹配成功的元素

find_parents()和find_parent():

find_parents():返回所有的祖先节点

find_parent():返回直接父节点

find_next_siblings()和find_next_sibling():

find_next_siblings(): 返回后面所有的兄弟节点

find_next_sibling(): 返回下一个兄弟节点

find_previous_siblings()和find_previous_sibling():

find_previous_siblings()：返回之前的所有的兄弟节点

find_previous_sibling()：返回上一个兄弟节点

3.6 通过css语法获取元素

如果你学过css，那么你也可以采取css来写，不过我建议你选择pyquery模块来写css，因为pyquery专门使用css来解析网页。

写法：

xxx.select('css代码 ')

作用：

返回所有符合css条件的元素

示例：

from bs4 import BeautifulSoup
text = '''
<ul class="clearfix"><li><a class="hello" href="/tupian/26783.html" target="_blank">你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜,你好，我是黑菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜，你好，你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">我是一个小白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">大白菜</a><a class="black" href="/tupian/26783.html" target="_blank">黑彩</a></li>
</ul>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 筛选出白菜
result_list = soup.select('.white')
for result in result_list:print(result)

结果如下：

<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜,你好，我是黑菜</a>
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜，你好，你好</a>
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">我是一个小白菜</a>
<a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">大白菜</a>

3.7 获取信息

元素筛选成功后，我们需要获取元素的一定信息，如：文本信息、属性信息等等。

获取文本信息：

xxx.string：用来获取目标路径下第一个非标签字符串，得到的是个字符串xxx.stings:用来获取目标路径下所有的子孙非标签字符串，返回的是个生成器xxx.stripped_strings：用来获取目标路径下所有的子孙非标签字符串，会自动去掉空白字符串，返回的是一个生成器xxx.get_text()：用来获取目标路径下的子孙字符串，返回的是字符串（包含HTML的格式内容）

示例：

from bs4 import BeautifulSoup
text = '''
<ul class="clearfix"><li><a class="hello" href="/tupian/26783.html" target="_blank">你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜,你好，我是黑菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜，你好，你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">我是一个小白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">大白菜</a><a class="black" href="/tupian/26783.html" target="_blank">黑彩</a></li>
</ul>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 筛选出白菜
tag = soup.find('li')
print(tag.string)
print(list(tag.strings))
print(list(tag.stripped_strings))
print(tag.get_text())

结果如下：

None
['\n', '你好', '\n', '白菜,你好，我是黑菜', '\n', '白菜，你好，你好', '\n', '我是一个小白菜', '\n', '大白菜', '\n', '黑彩', '\n']
['你好', '白菜,你好，我是黑菜', '白菜，你好，你好', '我是一个小白菜', '大白菜', '黑彩']你好
白菜,你好，我是黑菜
白菜，你好，你好
我是一个小白菜
大白菜
黑彩

获取属性信息：

xxx.attrs['属性名字']xxx['属性名字']

示例：

from bs4 import BeautifulSoup
text = '''
<ul class="clearfix"><li><a class="hello" href="/tupian/26783.html" target="_blank">你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜,你好，我是黑菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">白菜，你好，你好</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">我是一个小白菜</a><a class="white" href="/tupian/26783.html" target="_blank">大白菜</a><a class="black" href="/tupian/26783.html" target="_blank">黑彩</a></li>
</ul>
'''
soup = BeautifulSoup(text,'lxml')   # 需要安装lxml库哦
# 筛选出白菜
tag_list = soup.find_all('a')
tag_attr_list_one = [tag.attrs['class'] for tag in tag_list]
tag_attr_list_two = [tag['class'] for tag in tag_list]
print(tag_attr_list_one)
print('-'*50)
print(tag_attr_list_two)

结果：

[['hello'], ['white'], ['white'], ['white'], ['white'], ['black']]
--------------------------------------------------
[['hello'], ['white'], ['white'], ['white'], ['white'], ['black']]