Python(6)-算数运算符
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推荐算法--其他信息（07）
文章目录目录1.利用上下文信息1.1时间上下文1.2地点上下文2.利用网络社交数据2.1 获取网络社交数据途径2.2 社交网络数据2.3 基于社交网络的推荐2.4 推荐算法2.5 给用户推荐好友目录
1.利用上下文信息
1.1时间上下文 用户的兴趣是随着时间变化的，三天打鱼两天晒网…
Python(7)-程序执行的原理
程序执行的原理1.计算机中的三个核心部件2.程序执行的原理3.程序的作用1.计算机中的三个核心部件
CPU：中央处理区，超大规模的集成电路，负责处理数据、计算 内存：临时存储数据，断电数据消失，读取数据快 硬盘…
橙白oj 2017级《算法分析与设计》-练习02
注：A题我以为给新生出的，应该贼简单，是按顺序消灭，卡了十几分钟，成了最后一个ac的题，真是菜的真实。 Problem A:
Description 白细胞是人体与疾病斗争的“卫士”。当病菌侵入人体体内时，白细胞…
python(9)-变量、input函数
变量、input函数1.变量的定义(不可变对象)2.变量的类型3.变量的命名规范4. 不同类型的数据计算5.类型转换函数6.input()7.Tips程序是用来处理数据的，而变量是用来存储数据的。
关于函数，是一个提前准备好的代码；可以直接使用，不用…
推荐算法--总结（08）
一、推荐系统结构二、推荐引擎算法（Algorithm）1、协同过滤推荐算法1.1 关系矩阵与矩阵计算1.1.1 用户与用户（U-U矩阵）1.1.2 物品与物品（V-V矩阵）1.1.3 用户与物品（U-V矩阵）1.1.4 奇异…
算法总结-1算法入门
1.0 前言
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。 …
FM系列算法解读（FM+FFM+DeepFM）
在计算广告中，CTR是非常重要的一环。对于特征组合来说，业界通用的做法主要有两大类：FM系列和Tree系列。这里我们来介绍一下FM系列。 在传统的线性模型中，每个特征都是独立的，如果需要考虑特征与特征之间的相互作用…
深度学习（01）-- 基础学习
文章目录目录1. 深度学习基础1.1 深度学习总览1.2 深度网络训练过程1.2.1 传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络1.2.2 deep learning训练过程1.3 数学知识：2. 九种深度学习模型2.1 受限玻尔兹曼机RBM2.2 自编码器AE（降维）2.3 深…
MachineLearning(1)-激活函数sigmoid、损失函数MSE、CrossEntropyLoss
损失函数1.激活函数2.损失函数2.1均方误差损失函数2.2交叉熵损失函数2.3 NLLLoss()2.4 BCELoss()1.激活函数
全连接网络又叫多层感知器，多层感知器的基本单元神经元是模仿人类神经元兴奋与抑制机制，对其输入进行加权求和，若超过某一阈值则该…
深度学习（02）-- ANN学习
文章目录目录1.神经网络知识概览1.1深度学习顶会1.2相关比赛1.3神经网络知识概览1.4神经网络编程一般实现过程2.简单神经网络ANN2.1 数据集：2.2 网络结构：2.3 代码实现2.3.1 读取数据，并做处理2.3.2 构建网络结构2.3.3 训练网络目录
1.神经网…
python(11)-if语句，断言assert
分支语句if1.if基本语法2 if语句的嵌套3 比较运算符号4 逻辑运算符：5 整数随机数初应用6 tip7.断言assert1.if基本语法
if语句开发中的应用场景：如果条件成立做一件事情，如果条件不成立做另外一件事情。有了if语句，程序有了分支.…
深度学习（03）-- CNN学习
文章目录目录1.CNN学习2.Keras深度学习框架目录
1.CNN学习 卷积神经网络CNN总结 从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，…
PaperNotes(1)-Modeling the World from Internet Photo Collections
从网络图片集对世界进行建模AbstractIntroduction2 Previous Work2.1特征匹配2.2 稀疏重建2.3 基于图像建模2.4 基于图像的渲染2.5 图像浏览，检索和注释3 Overview概述4 Reconstructing Cameras and Sparse Geometry（相机标定与稀疏重建）4.1K…
深度学习（04）-- 典型CNN结构（LeNet5 ，AlexNet）
LeNet5
LeNet5可以说是最早的卷积神经网络了，它发表于1998年，论文原文Gradient-Based Learning Applied to Doucment Recognition作者是Yann Le Cun等。下面对LeNet5网络架构进行简单的说明，有兴趣的同学可以去参考原文，论文原文…
CNN的几种经典模型
本文主要介绍一下CNN的几种经典模型比较。之前自己也用过AlexNet和GoogleNet，网络上关于各种模型的介绍更是形形色色，自己就想着整理一下，以备自己以后查阅方便
LeNet5 先放一张图，我感觉凡是对深度学习有涉猎的人，对…
PaperNotes(2)-Generative Adversarial Net-代码实现资料
Generative Adversarial Nets-生成对抗网络Abstract1.Introduction2.Related work3.Adversarial nets4.Theoretical Results4.1全局最优 pgpdatap_gp_{data}pgpdata4.2算法1的收敛性质5.Experiments6.Advantagesa and disadvantages7.Conclusions and future work8.GAN-代码…
深度学习（05）--典型CNN结构（VGG13,16,19）
文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录
1.VGG结构 LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征 AlexNet用99、1111的滤波器 VGG 巨大的进展是通过依次采用多个 33 卷积，模仿出更大的感受野（r…
redis——发布和订阅
频道的订阅和退订
当一个客户端执行 SUBSCRIBE 命令， 订阅某个或某些频道的时候， 这个客户端与被订阅频道之间就建立起了一种订阅关系。
Redis 将所有频道的订阅关系都保存在服务器状态的 pubsub_channels 字典里面， 这个字典的键是某个被订…