目录

1.利用上下文信息

1.1时间上下文

• 用户的兴趣是随着时间变化的，三天打鱼两天晒网是最好的例子
• 物品也是有生命周期的，新鲜的事物会很热门，但是十年前的就不一定热门了
• 季节效应，夏天吃冰激凌，冬天吃火锅

1.2地点上下文

2.利用网络社交数据

2.1 获取网络社交数据途径

• 邮件
• 用户注册信息
• 用户的位置数据
• 论坛和讨论组
• 即时聊天工具
• 社交网站

2.2 社交网络数据

• 双向确认的社交网络数据
• 单向关注的社交网络数据
• 基于社区的社交网络数据

2.3 基于社交网络的推荐

• 好友推荐增加推荐的信任度
• 社交网络推荐解决冷启动问题

2.4 推荐算法

• 基于邻域的社会化推荐算法
• 基于图的社会化推荐算法
• 实际系统中的社会化推荐算法
• 社会化推荐系统和协同过滤推荐系统
• 信息流推荐

2.5 给用户推荐好友

• 基于内容的匹配
• 基于共同兴趣的好友推荐
• 基于社交网络图的好友推荐