Python(7)-程序执行的原理

程序执行的原理

  • 1.计算机中的三个核心部件
  • 2.程序执行的原理
  • 3.程序的作用

1.计算机中的三个核心部件

CPU:中央处理区,超大规模的集成电路,负责处理数据、计算
内存:临时存储数据,断电数据消失,读取数据快
硬盘:永久存储数据,速度慢,空间大

2.程序执行的原理

程序在运行前保存在硬盘中,以0,1机器代码。
CPU<->内存<->硬盘
双击图标,执行程序。程序代码从硬盘复制到内存。下一步,CPU直接和内存交互;执行程序。
Python程序执行的原理:
step1:操作系统会让CPU把Python解释器的程序加载到内存中()
step2:Python解释器依据语法规则,从上到下,让CPU翻译Python程序中的代码
step3:CPUf负责执行翻译完成的代码

Pyhton 解释器大小:
在这里插入图片描述
which:查询执行的终端命令存在哪里
软链接:提供一个好记的名字,不用记住具体的版本,程序会自己帮你链接到设置的版本

3.程序的作用

程序的核心作用:处理数据。
新闻类软件提供的新闻内容、评论是数据;
电商软件商品数据、配置信息是数据;

QQ这个软件管理的独立内存空间,用于存储数据。变量用于存储数据。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/445331.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

橙白oj 2017级《算法分析与设计》-练习02

注&#xff1a;A题我以为给新生出的&#xff0c;应该贼简单&#xff0c;是按顺序消灭&#xff0c;卡了十几分钟&#xff0c;成了最后一个ac的题&#xff0c;真是菜的真实。 Problem A: Description 白细胞是人体与疾病斗争的“卫士”。当病菌侵入人体体内时&#xff0c;白细胞…

python(9)-变量、input函数

变量、input函数1.变量的定义(不可变对象)2.变量的类型3.变量的命名规范4. 不同类型的数据计算5.类型转换函数6.input()7.Tips程序是用来处理数据的&#xff0c;而变量是用来存储数据的。 关于函数&#xff0c;是一个提前准备好的代码&#xff1b;可以直接使用&#xff0c;不用…

推荐算法--总结(08)

一、推荐系统结构二、推荐引擎算法&#xff08;Algorithm&#xff09;1、协同过滤推荐算法1.1 关系矩阵与矩阵计算1.1.1 用户与用户&#xff08;U-U矩阵&#xff09;1.1.2 物品与物品&#xff08;V-V矩阵&#xff09;1.1.3 用户与物品&#xff08;U-V矩阵&#xff09;1.1.4 奇异…

算法总结-1算法入门

1.0 前言 算法&#xff08;Algorithm&#xff09;是指解题方案的准确而完整的描述&#xff0c;是一系列解决问题的清晰指令&#xff0c;算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说&#xff0c;能够对一定规范的输入&#xff0c;在有限时间内获得所要求的输出。 …

FM系列算法解读(FM+FFM+DeepFM)

在计算广告中&#xff0c;CTR是非常重要的一环。对于特征组合来说&#xff0c;业界通用的做法主要有两大类&#xff1a;FM系列和Tree系列。这里我们来介绍一下FM系列。   在传统的线性模型中&#xff0c;每个特征都是独立的&#xff0c;如果需要考虑特征与特征之间的相互作用…

二叉树层序遍历

层序遍历序列为&#xff1a;ABCDEFG 思路&#xff1a;栈是先进后出的数据结构&#xff0c;而队列是先进先出的数据结构。 我们层序遍历&#xff0c;很明显&#xff0c;先遇到的节点先打印&#xff0c;不同于前中后序遍历&#xff0c;我们采用队列结构。 具体执行过程如下&…

深度学习(01)-- 基础学习

文章目录目录1. 深度学习基础1.1 深度学习总览1.2 深度网络训练过程1.2.1 传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络1.2.2 deep learning训练过程1.3 数学知识&#xff1a;2. 九种深度学习模型2.1 受限玻尔兹曼机RBM2.2 自编码器AE&#xff08;降维&#xff09;2.3 深…

MachineLearning(1)-激活函数sigmoid、损失函数MSE、CrossEntropyLoss

损失函数1.激活函数2.损失函数2.1均方误差损失函数2.2交叉熵损失函数2.3 NLLLoss()2.4 BCELoss()1.激活函数 全连接网络又叫多层感知器&#xff0c;多层感知器的基本单元神经元是模仿人类神经元兴奋与抑制机制&#xff0c;对其输入进行加权求和&#xff0c;若超过某一阈值则该…

Java的IO总结

非流式文件类--File类 从定义看&#xff0c;File类是Object的直接子类&#xff0c;同时它继承了Comparable接口可以进行数组的排序。 File类的操作包括文件的创建、删除、重命名、得到路径、创建时间等&#xff0c;以下是文件操作常用的函数。 File类是对文件系统中文件以及文…

深度学习(02)-- ANN学习

文章目录目录1.神经网络知识概览1.1深度学习顶会1.2相关比赛1.3神经网络知识概览1.4神经网络编程一般实现过程2.简单神经网络ANN2.1 数据集&#xff1a;2.2 网络结构&#xff1a;2.3 代码实现2.3.1 读取数据&#xff0c;并做处理2.3.2 构建网络结构2.3.3 训练网络目录 1.神经网…

python(11)-if语句,断言assert

分支语句if1.if基本语法2 if语句的嵌套3 比较运算符号4 逻辑运算符&#xff1a;5 整数随机数初应用6 tip7.断言assert1.if基本语法 if语句开发中的应用场景&#xff1a;如果条件成立做一件事情&#xff0c;如果条件不成立做另外一件事情。有了if语句&#xff0c;程序有了分支.…

深度学习(03)-- CNN学习

文章目录目录1.CNN学习2.Keras深度学习框架目录 1.CNN学习 卷积神经网络CNN总结 从神经网络到卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;我们知道神经网络的结构是这样的&#xff1a; 那卷积神经网络跟它是什么关系呢&#xff1f;其实卷积神经网络依旧是层级网络&#xff0c;…

PaperNotes(1)-Modeling the World from Internet Photo Collections

从网络图片集对世界进行建模AbstractIntroduction2 Previous Work2.1特征匹配2.2 稀疏重建2.3 基于图像建模2.4 基于图像的渲染2.5 图像浏览&#xff0c;检索和注释3 Overview概述4 Reconstructing Cameras and Sparse Geometry&#xff08;相机标定与稀疏重建&#xff09;4.1K…

深度学习(04)-- 典型CNN结构(LeNet5 ,AlexNet)

LeNet5 LeNet5可以说是最早的卷积神经网络了&#xff0c;它发表于1998年&#xff0c;论文原文Gradient-Based Learning Applied to Doucment Recognition作者是Yann Le Cun等。下面对LeNet5网络架构进行简单的说明&#xff0c;有兴趣的同学可以去参考原文&#xff0c;论文原文…

CNN的几种经典模型

本文主要介绍一下CNN的几种经典模型比较。之前自己也用过AlexNet和GoogleNet&#xff0c;网络上关于各种模型的介绍更是形形色色&#xff0c;自己就想着整理一下&#xff0c;以备自己以后查阅方便 LeNet5 先放一张图&#xff0c;我感觉凡是对深度学习有涉猎的人&#xff0c;对…

PaperNotes(2)-Generative Adversarial Net-代码实现资料

Generative Adversarial Nets-生成对抗网络Abstract1.Introduction2.Related work3.Adversarial nets4.Theoretical Results4.1全局最优 pgpdatap_gp_{data}pg​pdata​4.2算法1的收敛性质5.Experiments6.Advantagesa and disadvantages7.Conclusions and future work8.GAN-代码…

深度学习(05)--典型CNN结构(VGG13,16,19)

文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录 1.VGG结构  LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征  AlexNet用99、1111的滤波器  VGG 巨大的进展是通过依次采用多个 33 卷积&#xff0c;模仿出更大的感受野&#xff08;r…

redis——发布和订阅

频道的订阅和退订 当一个客户端执行 SUBSCRIBE 命令&#xff0c; 订阅某个或某些频道的时候&#xff0c; 这个客户端与被订阅频道之间就建立起了一种订阅关系。 Redis 将所有频道的订阅关系都保存在服务器状态的 pubsub_channels 字典里面&#xff0c; 这个字典的键是某个被订…

redis——事务

Redis 事务可以一次执行多个命令&#xff0c; 并且带有以下三个重要的保证&#xff1a; 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行&#xff0c;事务中任意命令执行失败&#xff0c;其余的命令依然被执行。在事务执行过程&#xff0c;其他客户端…

深度学习(06)-- Network in Network(NIN)

文章目录目录1.NIN 结构2.MLP卷积3.全局均值池化4.总体网络架构5.NIN补充5.1 广义线性模型&#xff08;GLM&#xff09;的局限性5.2 CCCP层5.3 1*1卷积核作用&#xff08;补充&#xff09;6.手势识别RGB图像--NIN结构目录 1.NIN 结构 2.MLP卷积 传统CNN的局部感受野窗口的运算…