一.数组的运算

数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。

>>> x=np.arange(5)

>>> x

array([0, 1, 2, 3, 4])

>>> x=5

>>> x=np.arange(5)

>>> x+5

array([5, 6, 7, 8, 9])

>>> x-5

array([-5, -4, -3, -2, -1])

>>> x*2

array([0, 2, 4, 6, 8])

>>> x/2

array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])

>>> x//2

array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)

二.绝对值的运算

一共有三种方法，第一种方法是直接利用不是NumPy库的abs函数进行计算，第二种和第三种方法则是利用numpy库的abs函数和absolute函数进行运算。如下所示：

>>> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])

>>> x

array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])

>>> abs(x)

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> np.abs(x)

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> np.absolute(x)

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

三.三角函数的运算

首先定义一个a的np当中的array对象，然后再进行运算：

>>> a

array([0. , 1.57079633, 3.14159265])

>>> np.sin(a)

array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])

>>> np.cos(a)

array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])

>>> np.tan(a)

array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])

四.指数和对数的运算

指数的运算：

>>> x=[1,2,3]

>>> x

[1, 2, 3]

>>> np.exp(x)

array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])

>>> np.exp2(x)

array([2., 4., 8.])

np.power(3,x)

array([ 3, 9, 27], dtype=int32)

对数的运算：

>>> np.log(x)

array([0. , 0.69314718, 1.09861229])

>>> np.log2(x)

array([0. , 1. , 1.5849625])

>>> x

[1, 2, 3]

>>> np.log10(x)

array([0. , 0.30103 , 0.47712125])

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python通用函数实现数组计算的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

本文标题: Python通用函数实现数组计算的方法

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/262177.html