前言

计算机中的内存空间大小是以字节（byte）为基本单位划分的，从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始，而计算机并非逐字节大小读写内存，而是以2,4,或8的倍数的字节块来读写内存，则特定类型变量的时候经常需要在特定的内存地址访问，这就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列，这就是对齐。

意义

实际上编程中，字节对齐的工作一般由编译器来自动实现了，我们可以不用刻意进行字节的对齐，但是如果对于系统性能有较高的要求时，字节对齐也是一个需要考虑的优化方向。下面基于结构体的字节对齐，以存储空间、内存读取效率、平台适应性三个方面进行介绍。

自定义字节对齐

#pragma pack (n)  //编译器将按照n个字节对齐。
....
#pragma pack（） //取消自定义字节对齐方式。

存储空间

如下代码：

typedef struct
{char a;short b;int c;int d;}inputInfo;typedef struct
{char a;int b;short c;int d;
}inputInfo1;

以上两个结构体占用空间分别为12与16，可以看到虽然都是相同数据变量，不同的排列顺序会有不同的影响，这是编译器自动进行的字节填充造成的，因此合理安排变量位置可以节省不少的内存占用空间。

内存读取效率

由上图可知，在没有字节对齐的情况下，变量b是通过两次才被真正读取到，读取数据总共用了3次，而字节对齐后只用了2次，因此可以提高内存的读取效率，只不过是在牺牲内存空间的条件下。

平台适应性

由于不同平台在对存储空间的处理上有很大的不同，因此，同样的结构在不同平台的对齐方式有所不同，若没有字节对齐，轻则只是影响内存的执行效率，重则会造成程序出现错误。因此我们一般可以选择两种处理方法：

1. 一字节对齐（内存占用最小，但执行效率最低）
2. 根据平台要求自己定义字节填充（自己均衡内存空间占用与执行效率）

结论

1. 一般要求结构体成员合理安排位置，其基本的原则就是把结构中的变量按照类型大小从小到大声明，以节省空间
2. 跨平台数据结构可考虑1字节对齐，节省空间但影响访问效率
3. 人为地进行字节填充，可以提高访问效率，但牺牲一定的内存空间
4. 当需要最大程度的内存访问效率时，可以选择最大内存数据类型的倍数进行字节对齐