fixture特性

夹具是在测试中用于提供共享资源、设置测试环境或模拟行为的工具。

1. 可以重复使用，多个用例可以使用同一个fixture

2. 一个测试用例可以使用多个装置

import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():return "a"# Arrange
@pytest.fixture
def second_entry():return 2# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry, second_entry):return [first_entry, second_entry]

2.1 如果多个装置存在yield,则是先进后出

import pytest@pytest.fixture
def a():print("hello")yieldprint("this is a")@pytest.fixture
def b():print("world")yieldprint("this is b")def test_demo(a, b):print("this is test_demo")if __name__ == '__main__':pytest.main(["-sv", "test1.py"])

3. fixture的返回值不需要接收

• 如果一个fixture存在返回值，那么可以通过函数名直接使用其返回值,如下所示：

import pytest
@pytest.fixture
def first_entry():return "a"def test_a(first_entry):print(first_entry)if __name__ == '__main__':pytest.main(["-sv","test1.py"])

4. fixfure多重嵌套

• 如下append_first、test_string_only并且此fixture缓存即order，根据gpt即我的测试
  如果一个 fixture 被请求了多次，但它的作用范围是函数级别（默认），那么这个 fixture 在每次请求时都会重新执行一次，而不会缓存。这会导致每次请求获得的数据都是独立的，不受前一次请求的影响。

所以一般不要使用缓存，保证起独立性

import pytest# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():return "a"# Arrange
@pytest.fixture
def order():return []# Act
@pytest.fixture
def append_first(order, first_entry):order.append(first_entry)return orderdef test_string_only(append_first, order, first_entry):# Assertprint(append_first) # ['a']print(order) ['a']assert order == [first_entry]pytest.main(["-sv", "test1.py"])

5自动使用fixture，不需要请求

• 设置和清理环境、全局配置，例如数据库连接、日志设置等可以使用，笔者用的不多

import pytest@pytest.fixture
def first_entry():return "a"@pytest.fixture(autouse=True)
def order():return "hello world"def test_a(order):print(order)pytest.main(["-sv", "test1.py"])

6 动态定义fixture范围

7 安全拆卸的fixture

8fixture的request

9 fixture的参数化