继续是机器学习课程的笔记，本节课内容是异常检测，它是一个非监督学习算法，用于发现可能不应该属于一个已定义的组中的数据。 密度估计 首先是给出一个例子，如下图所示，是一个测试飞机引擎的例子，给定数据…

继续是机器学习课程的笔记，本节课将介绍推荐系统的内容。 问题形式化 推荐系统是机器学习的一个非常重要的应用，在很多音乐、购物等网站都有推荐系统，如豆瓣，淘宝，网易云音乐等都是有使用到推荐系统的，因…

继续是机器学习课程的笔记，本节内容主要是介绍大规模机器学习的内容。 大型数据集的学习 对于一个过拟合的模型，增加数据集的规模可以帮助避免过拟合，并获得一个更好的结果。 但是对于一个大规模的数据，比如有100万个数据量的训…

继续是机器学习课程的笔记，本节课是最后一节内容了，主要是介绍一个应该–图中文字的识别。 问题描述和流程图 图像文字识别应用就是从给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂得多。一个例子图片如下所示： 为了完成这样的…

邯郸pythonnot学习费用多少更新时间：2020-08-02 12:49:04注意：如果出现错误，可能是因为安装时未勾选AddPython3.5toPATH选项，此时卸载Python后重新安装时勾选AddPython3.5toPATH选项即可。1.2Mac中安装Python3Mac系统中自带了Pyth…

这次阅读的文章是Picking Deep Filter Responses for Fine-grained Image Recognition，这篇文章是来自上海交通大学Xiaopeng Zhang等人的工作，该文章提出了一种对深度网络中的filter进行挑选的方法，基于挑选的filter的结果构建复杂特征表达。…

这篇文章是来自罗格斯大学的Han Zhang等人的工作。由题目可知与上一篇文章一样，本文的作者也关注到了富有语义的局部(利用Part，Part，Part，重要事情强调三遍)，作者不满足于CUB-2011数据库提供的head和body的定位结果&am…

这篇文章是来自悉尼科技大学Shaoli Huang等人的工作，与前两篇文章的出发点类似，本篇文章也是在Parts上寻找Fine-Grained的线索，但与前两篇文章相比，在框架中人工的参与更少。同其它Fine-Grained分类任务相似，这篇文章也…