多核运算

在iOS中concurrency编程的框架就是GCD(Grand Central Dispatch)， GCD的使用非常简单。它把任务分派到不同的queue队列来处理。开发者把任务代码装到一个个block里面，操作系统把这些任务代码分派到不同的资源里去处理，一个简单的例子来说，为什么初学者写tableview的时候，滑动列表时总会很卡，因为很多初学者把图片装载放到main thread主线程去执行，例如我们要滑动畅顺的话，iOS最快可以1秒内刷新60次，如何你的一个cell的文字和图片装载超过1/60秒的话，自然就会卡。所以一般我们会把图片装载这些需要多点时间的移出main thread来处理，对于用GCD来说，就是把图片载入放到另外一个queue队列中来异步执行，当资源准备好了后，放回到main thread中显示出来。main thread在GCD中就是main queue。

创建一个新queue队列的代码：

dispatch_queue_t network_queue;
network_queue = dispatch_queue_create("com.myapp.network", nill);

例如，我们图片读取放到network_queue来进行异步执行

    dispatch_async(network_queue, ^{
        UIImage *cellImage = [self loadMyImageFromNetwork:image_url];
        // 将图片cache到本地
        [self cacheImage:cellImage];

        .....

    } );

dispatch_async的意思就是将任务进行异步并行处理，不一定需要一个任务处理完后才能处理下一个。以上代码loadMyImageFromNetwork的意思就是从网络中读取图片，这个任务交给network_queue来处理。这样读取图片的时间过长也不会阻塞主线程界面的处理。

当我们处理完图片后，应该更新界面，从queue的概念去设计，就是要将更新界面的代码放到main queue中去，因为iOS里面永远是主线程来刷新重画UI。所以代码应该为，

    dispatch_async(network_queue, ^{
        UIImage *cellImage = [self loadMyImageFromNetwork:image_url];
        // 将图片cache到本地
        [self cacheImage:cellImage];

       // 回到主线程
       dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
          // 显示图片到界面
          [self displayImageToTableView:cellImage];
       }];

    } );

dispatch_get_main_queue() 函数就是返回主线程，^{} 封装的就是任务代码，这样嵌套方式就可以从一个队列queue，跳到另一个queue，就是这么简单。

我们一般可以把networking有关的代码放到一个queue，把图片resize的代码放到另外一个queue，处理完后更新界面，只需要嵌套跳回到 main queue。这样加上几行代码，你的程序就可以利用到系统多核资源，把具体的调度工作交给了操作系统自己来分配。有了这样的代码，不管你的硬件是单核，双核还是iMac的4核，甚至8核，都可以非常好地并行处理。

内存管理

我一直惊叹iOS和Objective-C内存处理能力，例如iPad版本的iWork，Pages应用就是一个内存处理技术应用的鬼斧神工之作。想想256M内存的iPad，可以带来如此的华丽的界面同时获得如此流畅的用户体验，真是不简单。原因就是iOS一直提倡开发者在有限硬件资源内写出最优化的代码，使用CPU最少，占用内存最小。（以下代码适用于iOS SDK 4.1, 由于新SDK 4.2对内存使用有新改动，所以可能有不同。。。）

尽量少的UIView层
    通常我们喜欢把很多控件层（UILabel，UIButton，UIView等）一起放到一个大的UIView容器来显示我们的内容，这个方法一般是可以的，但是如果要经常重新刷新内容的大区域界面，多数发生在iPad的应用中，这个方法会带来过多的内存使用和动画的延迟（比较卡），例如，scrollview的动画比较卡，又或者，经常收到内存警告。其中一个重要原因是每个控件，特别是透明底的，会多次重新绘制（drawRect）过多。其解决办法是，尽量将几个控件合并到一个层上来显示，这样系统会减少系统调用drawRect，从而带来性能上的提升。
    很简单的一个例子，就是iNotes提供手写功能，用户可以在iPad屏幕上写出不同的笔画，开始的设计是，用户每写一划，iNotes就会生成一个新的透明底UIView来保持这个笔画，用户写了10笔，系统就生产了10个UIView，每个view的大小都是整个屏幕的，以便用户的undo操作。这个方案带来严重的内存问题，因为系统将每个层都保持一个bitmap图，一个像素需要4bit来算，一个层的大小就是 4x1024x768 ~ 3M, 10个层就是 10x3M = 30M，很明显，iPad很快爆出内存警告。
    这个例子最后的方案是，所有笔画都画在同一个层，iNotes可以保存笔画的点进行undo操作。这样的方案就是无论用户画多少笔画，界面重画需要的资源都是一样的。
显示最佳尺寸的图片
很多程序员比较懒，网络上拿下来的图片，直接就用UIImageView将其显示给用户，这样的后果就是，程序需要一直保存着大尺寸的图片到内存。解决办法应该是先将图片缩小到需要显示的尺寸，释放大尺寸图片的内存，然后再显示到界面给用户。
尽量使用图片pattern，而不是一张大的图片
    例如，很多界面设计者喜欢在界面上放一个大底图，但这个底图是老是占用着内存的，最佳方案是，设计出一个小的pattern图，然后用这个方案显示成底图。
    UIImage *smallImage = [[UIImage alloc] initWithContentsOfFile:path];
    backgroundView.backgroundColor = [UIColor colorWithPatternImage:smallImage];
    [smallImage release];
使用完资源后，立即释放
    一般objective-c的习惯是，用完的资源要立即释放，因为明白什么时候用完某个资源的是程序员你自己。例如，我们要读较大的图片，把它缩小后，显示到界面去。当大图片使用完成后，应该立即释放。代码如下：
    UIImage *fullscreenImage = [[UIImage alloc] initWithContentOfFile:path];
    UIImage *smallImage = [self resizeImage:fullscreenImage];
    [fullscreenImage release];
    imageView.image = smallImage;

    ......
循环中大量生成的自动释放autorelease对象，可以考虑使用autorelease pool封装。代码范例：
    for(UIView *subview in bigView.subviews) {
        // 使用autorelease pool自动释放对象池
        NSAutoreleasePool *pool = [[NSAutoreleasePool alloc] init];

        UIImageView *imageView = (UIImageView *)subview;

        // subview处理代码
        .......

        // 销毁自动释放对象
        [pool drain];
    }
自动释放对象池把每个循环内生成的临时对象使用完后立即释放