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简介
希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。 摘自:百度百科
代码
算法分析
private static final void sort(int[] array, int gap) {for (int i = gap; i < array.length; i++) {int sentinel = array[i];for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {if (array[j] > sentinel) {array[j + gap] = array[j];array[j] = sentinel;} else {break;}}}
}// 执行排序
// [27, 12, 36, 12, 24, 68, 59, 91, 45]
sort(array, 5);
// [12, 12, 36, 27, 24, 45, 59, 91, 68]
sort(array, 3);
// [12, 12, 24, 27, 36, 45, 59, 68, 91]
sort(array, 1);
实际上代码里的sort
函数本质是一个插入排序,只是序列的遍历增量由1改为变量(gap
)指定,当增量不为1时,插入排序改变的是间隔为指定增量的子列表的序列(分组排序),所以排序执行完成后,序列整体并不完全有序,直到增量为1时,排序完成后序列才会变得整体有序(实际直接执行增量为1的排序后,序列可以直接被排好序,但这个排序就就成简单插入排序了),虽然增量不为1的排序并不能使序列整体有序,但可以将其转换的基本有序,最后一步执行插入排序时(增量为1),将会减少元素移动的次数。 希尔排序中的步长取值没有定论,也无法证明一个最优值,这里简单采用列表长度减半的方式来实现
Java版
private static final void sort(int[] array, int gap) {for (int i = gap; i < array.length; i++) {int sentinel = array[i];for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {if (array[j] > sentinel) {array[j + gap] = array[j];array[j] = sentinel;} else {break;}}}
}private static final void sort(int[] array) {// 采用列表长度减半的方式选择排序增量,当增量为1时,排序结束for (int gap = array.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {sort(array, gap);}
}
Python版
def shell_sort_once(lst, gap):for i in range(gap, len(lst)):key = lst[i]j = i - gapwhile j >= 0:if lst[j] > key:lst[j + gap], lst[j] = lst[j], keyelse:breakj -= gapgap = len(lst) // 2
while gap > 0:shell_sort_once(lst, gap)gap //= 2
结语
希尔排序是一种不稳定的排序(和增量的选择有关),其本质仍是插入排序,通常来说要比插入排序效率要高(与序列本身有关,比如序列本就是有序序列,希尔排序反而不如插入排序)
PS:我在阅读其它的希尔排序代码,总被他们N层循环绕晕,后面当我看懂内部循环实际只是插入排序,外面是一个增量迭代的循环后,才搞清楚,我个人写的时候通常会用函数把单次插入排序提取出来,代码读起来、理解起来会轻松很多。